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关键词： 涡流脉冲热像   检出概率   BP神经网络   检出 /漏检预测   ECPT, POD, BPNN, prediction ofhit/miss  

摘要： 涡流脉冲热像技术是一种新型的无损检测技术，已在金属材料和复合材料的检测领域得到了广泛应用。检出 /漏检则是评价被检测对象是否存在裂纹的重要标准，为解决目前检出 /漏检研究需要大量实验数据的问题，本文提出了一种基于 BP神经网络的检出 /漏检预测方法。首先，制作了 30组含有不同尺寸疲劳裂纹的金属试件，并完成了 15组不同检测条件下的裂纹检测实验。其次，分别绘制了 3组检出概率曲线，并完成了不同检测条件对检出概率的影响分析。最后，为实现检出 /漏检的可靠性预测，构建了基于 BP神经网络的检出 /漏检预测模型，并以 50组数据为样本进行测试，实现了不同检测条件下不同尺寸裂纹的检出 /漏检 0误差预测。关键词

关键词： AR模型   核爆电磁脉冲   闪电电磁脉冲   BP神经网络   识别   auto-regression model   nuclear electromagnetic pulse   lightning electromagnetic pulse   BP artificial neural networks   recognition  

摘要： 对平稳随机信号功率谱估计的AR模型, 分别利用自相关函数法和Burg算法求该模型系数, 作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值;采用BP神经网络作为分类器以及不同的隐含层数和隐含层节点数, 对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究。结果表明：AR参数模型法对两类信号特征值提取是非常有效的, 采用Burg算法来求AR模型参数, 其特征值提取效果优于自相关函数法。关键词

关键词： 脉冲激光焊   神经网络   BP网络   焊缝形状模型  

摘要： 为了提高脉冲激光焊焊缝形状模型的可靠性和精度,引入了BP神经网络建模的方法,并通过脉冲激光焊焊接10Mn镀镍板的实例建立了焊缝形状预测模型,经验证,预测值与实际值非常接近,精度很高,显示了该模型具有可行性和实用性.关键词

关键词： 脉冲耦合神经网络   激光拉曼光谱   定性分析   相似度   Horspool算法   Pulse coupled neural network   Laser Raman spectra   Qualitative analysis   Similarity   Horspool algorithm  

摘要： 通过对脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)和拉曼光谱定性分析的研究, 提出了基于PCNN的拉曼光谱定性分析方法。 首先, 利用PCNN神经元的疲劳与不应期特性将拉曼光谱数据进行编码； 然后, 基于改进的Horspool算法将检测样品对应编码与基码数据库中的所有基码逐一匹配, 并得到各对应的匹配相似度, 进而判定样品类别。 相关实验和数据分析证明了该文方法的准确性和有效性。 同时, 该文方法避免了目前基于谱模版定性分析方法中待测样品拉曼光谱特征谱峰难以确定以及匹配分析冗余度高等不足, 且对存储空间的要求仅为后者的5.8%。关键词

关键词： 激光成像   图像噪声   脉冲噪声降噪   卷积神经网络   噪声滤波器   laser imaging   image denoising   impulse noise denoising   convolutional neural networks   noise filter  

摘要： 脉冲噪声是成像过程中的一个主要噪声源, 传统的滤波器难以有效消除高密度的脉冲噪声。针对这一问题, 提出了一种基于非对称并行神经网络的图像脉冲噪声降噪算法。算法利用隐写分析丰富模型提取图像的噪声卷积特征图;将原图像特征图与噪声卷积特征图分别送入两个相同的卷积神经网络进行处理;结合l1损失与l2损失作为神经网络的总代价函数, 同时利用了l1损失的高视觉效果与l2损失的强收敛性。实验结果表明: 提出的降噪算法在各密度下的降噪性能均优于基于滤波器的降噪算法, 对于高密度脉冲噪声也具有明显优势。关键词

关键词： 遥感图像   点火时间序列   变化检测   PCNN   PCNN   remote sensing image   firing time sequence   change detection  

摘要： 为了实现遥感图像中对机场等感兴趣区域(ROI)准确的变化检测，提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的遥感图像变化检测方法。其基本原理是将变化前后的图像作为网络输入，经过多次迭代后用一维点火时间序列图表征输入图像信息，然后计算两幅时间序列图的相关系数确定是否有变化发生。最后对机场区域完全点火映射图进行异或运算，得到变化检测结果。实验结果表明，该方法对不同类型图像均有满意的检测结果。对比分析进一步证实了该方法具有较强的普适性和较高的检测精度。关键词

关键词： 红外图像   图像融合   9/7小波   提升算法   脉冲耦合神经网络   infrared image   image fusion   9/7 wavelet   lifting scheme   Pulse Couled Neural Network(PCNN)  

摘要： 为了获得对同一场景更为准确、全面和可靠的图像描述，提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。将多源传感器图像配准后的各个源图像用9/7小波变换的提升算法进行分解，从而得到各个源图像的低频分量和高频分量。对于低频分量，采用像素绝对值选大法进行融合；而高频分量则作为PCNN的输入，在迭代结束后，通过比较PCNN点火次数得到一系列融合子图像；然后，用9/7小波的提升算法将获取的一系列多尺度融合子图像进行反变换得到最终的融合图像。设计了可见光图像与红外图像的融合实验，对融合图像的熵、平均梯度、标准差、空间频率进行了定量比较。当使用标准源图像进行融合时，各值比使用传统小波变换与PCNN相结合的图像融合方法分别高0.010 4，0.245 9，0.113 1和0.284 6。关键词

摘要： In the present dissertation we studied the activity of place cells that encode the loca- tion of rodents during navigation and set up a model that achieves the determination of distances from places that the animal has previously visited. Regarding place cell activity, dendritic long term integration of inputs and the mech- anism of rate and phase code generation was studied in detail. By numerical sim- ulations of a conductance-based two-compartmental hippocampal pyramidal cell model we showed that: Periodic dendritic spiking integrates inputs by shifting the phase relative to an external oscillation and this generates the phase code. The number of somatic action potentials triggered by the dendritic spike depends on the in- stantaneous level of somatic depolarization, which results in rate coded firing of place cells. This mechanism resulted in firing patterns that closely matched experimental data from hippocampal place cells of freely behaving rats. After the cessation of increased input in the place field, free-running phase shift drives dendritic spiking back to the stable baseline firing at which den- dritic spikes they can not evoke somatic firing. This free-running phase shift is independent from the running speed of the animal therefore correlation be- tween firing phase and position of the animal is smaller in the second half of the place field than in the first half. Somatic input is proportional to the running speed of the animal and modu- lates the firing rate of the cell while leaving firing phases relatively unaffected. Therefore, faster runs through the same place field are associated with higher firing rates while the firing phase position relationship do not show any sys- tematic changes. This results in a specific decoupling of the rate and phase code of place cells. We showed that the time-constant of the dendritic integration process is practically infinite for input intensities above a threshold and can be still several hundred mil- liseconds

关键词： 图像分割   脉冲耦合神经网络   红外目标   直方图.   image segmentation   pulse coupled neural network(PCNN)   infrared target   histogram.  

摘要： 针对红外目标的特点,提出了一种基于直方图的改进脉冲耦合神经网络(PCNN)图像分割方法,本算法摒弃了原有脉冲耦合神经网络模型中的时间指数下降机制,利用灰度直方图的知识直接获得PCNN的分割门限,同时保留了弥补空间罅隙和灰度微小变化的优点.实验表明本算法分割得到的目标区域更加完整,并提高了运算速度.关键词