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摘要： Using a combination of high-resolution mass spectrometry (MS) flow cytometry, and other biochemical techniques the study investigates in-depth the immunopeptidome of AML including cell lines and clinical samples. the thesis also thoroughly investigates the immunopeptidome of DIPG, a type of rare and aggressive paediatric glioma. Through our optimised MS workflow, we have identified different peptides which have the potential of being translated at a clinical level for T cell mediated immunotherapy, hence fulfilling the unmet need for DIPG specific treatment.

关键词： 人工智能   人工神经网络   光计算   光脉冲神经网络   STDP规则   artificial intelligence   artificial neural network   optical computing   optical spiking neural network   Spike Timing Dependent Plasticity rules  

摘要： 被称为第三代人工神经网络的脉冲神经网络, 是最接近人脑的神经拟态算法。与传统人工神经网络相比, 脉冲神经网络具有硬件友好性和更高的能量利用率。与电子学脉冲神经网络相比, 光子计算的光脉冲神经网络具有速度快、能耗低、延迟低、并行度高以及抗电磁干扰的优势。介绍了光脉冲神经网络的起源, 从光脉冲神经元、神经网络架构、学习训练算法等方面介绍了光脉冲神经网络的研究进展、存在的问题与挑战, 并展望了光脉冲神经网络的前景。关键词

关键词： 图像融合   脉冲耦合神经网络   小波变换   局域熵   点火映射图   image fusion   Pulse-Coupled Neural Network (PCNN)   wavelet transform   local entropy   fire mapping image  

摘要： 设计并实现了一种适用于红外与可见光图像融合的基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)融合技术。首先，对融合的两幅图像进行小波分解得到两组多尺度图像。然后，在小波域充分利用PCNN的同步激发特性，进行PCNN的融合策略设计；使用不同频率下小波系数的局域熵作为PCNN对应神经元的链接强度，经过PCNN点火获得参与融合图像在小波域中的点火映射图；根据点火时间计算点火映射梯度图，再通过判决选择算子，选择点火时间梯度最大的小波系数作为融合系数。最后，对融合后的小波系数进行重构生成融合图像。进行了两组图像融合实验，结果显示，在迭代次数为50次时，与经典小波方法相比,两组实验结果的熵分别提高1.1%，0.7%；平均梯度分别提高8.3%，3.7%；空间频率分别提高2.5%，1.5%；标准差分别提高1.9%，0.6%；交叉熵分别缩小5.6%，4.9%，结果表明本文方法用于红外与可见光图像的融合十分有效。关键词

关键词： Ag纳米粒子   激光烧蚀   平均粒径   粒径分布   人工神经网络   Ag colloidal particle   laser ablation   average diameter   size distribution   artifical neural network  

摘要： 为有效缩短蒸馏水中脉冲激光烧蚀制备Ag纳米粒子胶体工艺中繁琐的实验过程,采用LmNet PF神经网络平台对制备工艺与平均粒径及粒径分布的关系进行建模,并将其运用到平均粒径及其分布的预测中去,讨论了激光能量密度、激光重复率、烧蚀时间和平均粒径及其分布的关系。克服了以往单因素实验法不能正确反映制备工艺和平均粒径及其分布之间复杂的非线性关系的弱点。预测和验证结果均表明实验值和网络预测值之间相对误差都在10％以内,从而表明神经网络能够更精确、更可靠地逼近它们之间的非线性关系。该方法为有效、快捷、经济地开发研制金属纳米粒子胶体提供了新的思路和有效手段。关键词

关键词： 红外图像   脉冲耦合神经网络   自然点火   捕获点火   图像增强  

摘要： 在分析了脉冲耦合神经网络的工作机理和行为特性后,指出可以利用神经元的点火-熄灭特性对图像进行增强.为了区分神经元的点火方式,提出一种根据链接矩阵判定神经元点火方式的方法,并利用自然点火和捕获点火建立了能使图像得到增强的非线性映射.文中对算法参数的设置及其对增强图像的影响做了详细地讨论,实验结果表明该算法不仅能使图像的对比度和亮度得到适当的增强,而且能够有效地抑制图像中的椒盐噪声,尤其适用于对比度和亮度都较低的红外图像.关键词