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关键词： 类脑智能   人工智能   竞争格局   大规模商用  

摘要： 类脑智能是推进人工智能跨越式发展的重要突破口,是人工智能终极目标。2010年以来,美国、欧盟、韩国等提出脑科学研究计划,我国2021年启动科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目。类脑智能在理论、硬件、软件、应用层面都取得一些突破,论文产出、技术专利等方面全球形成中美“双巨头”格局。类脑智能在推理、沟通、视觉、行走等方面技术仍处初级阶段,离大规模商用尚有距离。促进我国类脑智能发展建议有重视优势发挥、用好产业基金、强化伦理安全等。

关键词： 神经伦理学   脑类器官   类器官   道德地位  

摘要： 类器官是由干细胞在体外构建的三维生物结构,它们部分地模仿了真实器官的功能。脑类器官是类器官研究中极其重要的分支部分,它可以通过运用多功能干细胞进行分化,在三维培养环境中形成所需的细胞类型,并经自组装成结构体,但目前尚无法完全复制真实人脑的结构和生理特征。而脑类器官的成熟可能形成意识,这使得脑类器官研究会面临道德地位的判定、知情同意等伦理问题。阐述了脑类器官的研究进展和未来发展方向,并从伦理原则规范、保障公众知情权利、法律监管等角度,对脑类器官研究中所面临的伦理问题提出了多维治理策略。通过对上述问题的探讨,为将来制定伦理原则指导脑类器官的研究应用提供参考。

关键词： 视觉信息处理   视觉处理   电子系统   芯片实验室   电子与通信工程   自适应的   认知学习   芯片面积  

摘要： 重庆大学微电子与通信工程学院类脑芯片与系统实验室组建于2019年,聚焦于面向物端视觉信息认知学习和处理的数字型神经形态类脑芯片设计研究,通过模仿人类大脑皮层基于时空稀疏脉冲信号对视觉信息进行编码、传输和处理的方式,实现成本低、速度快、能效高、自适应的类脑视觉信息处理芯片及系统。目前已成功研发了系列物端视觉信息处理数字类脑芯片,分别侧重处理速度提升、运行功耗优化、芯片面积紧凑、片上自适应学习能力等不同方面,形成了初具规模的研究成果矩阵,并携手业界高科技公司进行二次开发,实现了完整的类脑视觉处理电子系统,部署服务能于多家知名国有大型车企的智能座舱、智慧车队等先进系统。

关键词： 医用退热贴   薄荷脑   挥发油测定法   气相色谱-质谱联用法   中药成分  

摘要： 目的:利用气相色谱-质谱联用法对医用退热贴、退热凝胶、冷敷贴中的薄荷脑及其他中药成分进行定性识别及含量测定。方法:建立气相色谱-质谱联用的方法,采用HP-INNOWAX(30 m×0.25mm,0.25μm)色谱柱,柱温为程序升温(80℃保持2 min,以20℃·min^(-1)的速率升温至240℃,保持5 min),进样口温度250℃,分流比5∶1,采集类型Scan,扫描范围(m/z)50~500。样品浸提方式参考《中华人民共和国药典》(2020年版)四部中的挥发油测定法甲法,检测样品中薄荷脑、樟脑、冰片的含量。结果:薄荷脑质量浓度在0.2~20 mg·L^(-1)范围内线性良好(r=0.9997),平均加标回收率(n=6)为90.6%~101.2%。利用该方法对收集到的3种共24批医用退热贴敷类产品进行检测,9批医用退热贴中有5批检出薄荷脑,其含量为0.14~1.07 mg·片^(-1);6批医用退热凝胶均检出薄荷脑,其含量为0.05~3.80 mg·g^(-1);9批医用冷敷贴中有5批检出薄荷脑,含量为0.79~78.58 mg·片^(-1)。此外,24批医用退热贴敷类产品中9批检出含有樟脑、冰片,樟脑的最大添加量为73.32 mg·片^(-1),冰片的最大添加量为123.72 mg·片^(-1)。结论:市场上的医用退热贴敷类医疗器械中有一定程度的禁止添加成分如薄荷脑、樟脑及冰片的检出,需要加强关注。

关键词： 人工智能   计算机模拟   计算机技术   类脑智能   江苏南京   类脑计算   计算机软硬件   人类大脑  

摘要： 类脑智能已然成为人工智能领域中的热词。近日,“问天Ⅰ”类脑计算机技术成果在江苏南京发布,该计算机模拟大脑神经网络运行,是国内目前技术领先、规模最大的类脑计算机。类脑智能又被称为神经形态计算,它通过模仿人类大脑的运作方式,让计算机软硬件实现信息高效处理。相比传统意义上的人工智能,它具有低功耗、高算力的特点。

关键词： 脉冲神经网络   储备池层   液体状态机   遗传算法  

摘要： 液体状态机(Liquid State Machine,LSM)具有实时计算和仿生的特点,在处理时间序列数据上具有巨大潜力。为了研究如何提高神经网络模型训练性能,降低计算复杂度,文章首先梳理和回顾了近几年相关研究文献,其次提出硬件实现和软件模型两个优化思路,并总结了不同优化方法的优势与不足,硬件和软件上的优化可以提高神经网络模型学习性能和训练速度,但依然存在可控性差、算法最优解未知等问题,最后针对以上问题对未来的研究方向进行了展望,可为时间序列数据处理和模式识别领域提供优化思路。

关键词： 人工智能   人类智能   通用人工智能   强人工智能   类脑  

摘要： 以GPT为标志的新一代人工智能技术日益逼近人类智能,使得人类不得不重新思考这两者之间的关系。当代人工智能的进步不仅体现为算法上的革命性突破,而且带动了智能技术产品的革命。人工智能已经成为技术驱动的现实产品,GPT-5引发了人们对AGI的最大关注,强人工智能似乎正在走向科技发展的前沿。这一革命性变化让人类智能的性质和特征变成了引人瞩目的话题。当今人类对智能和意识的探究,体现为人类智能与人工智能的双向互动:以模拟的数字化过程再现人类智能,这是人工智能技术出现的动因;而人工智能技术的每一进步,都是对重新认识人类智能的一次挑战。从对人类智能的模拟到对人类意识的重建,这是人工智能技术需要走过的历程。

关键词： 深度学习   模式识别   长短时记忆网络(LSTM)   脉冲神经网络(SNN)   手语识别  

摘要： 手语识别是人机交互领域中的重要问题之一。随着人工智能技术的发展,越来越多的机器学习和深度学习方法被应用在手语识别任务上。文章设计一种轻量级的长短时记忆脉冲神经网络(long short-term memory-spiking neural network,LSTM-SNN)手语识别模型用于识别常用手语。首先提出自适应脉冲编码,将手语信号转化为脉冲信号;接着将脉冲信号输入到改进的带泄漏整合发放(leaky integrate-and-fire,LIF)神经元模型,以时间驱动的方式进行信息传导,完成网络训练。在收集到的101个手语手势数据集上的实验结果表明,该模型准确率达到95.37%,表明该文提出的模型优于其他深度学习和机器学习模型。

摘要： 中国科学院自动化研究所研究员李国齐与北京大学计算机学院教授田永鸿团队合作,构建并开源了脉冲神经网络深度学习框架SpikingJelly(中文名为"惊蜇")."惊蜇"提供了全栈式的脉冲深度学习解决方案,支持了神经形态数据处理、深度SNN的构建、替代梯度训练、ANN转换SNN、权重量化和神经形态芯片部署等功能.

关键词： 卵黄脂磷蛋白   斑马鱼(Danio rerio)胚胎   组蛋白   网格蛋白介导的内吞作用  

摘要： 为了探究从斑马鱼(Danio rerio)胚胎裂解液中纯化的卵黄脂磷蛋白(lipovitellin,Lv)进入培养的人成纤维细胞的分子途径,该研究用Sephadex G-200色谱柱结合QAE-Sephadex A50阴离子交换色谱柱从斑马鱼0 h胚胎裂解液中分离纯化出Lv。FITC标记的Lv(FITC-Lv)预先分别与Hepes、牛组蛋白、鱼精蛋白、卵磷脂、0 h胚胎胰蛋白酶水解物或者斑马鱼胚胎裂解液孵育,再加入至opti-MEM培养基中培养人成纤维细胞,培养一定时间后,用荧光倒置显微镜观察,发现Hepes和组蛋白可以促进Lv进入细胞。制霉菌素是陷窝介导的内吞作用(caveolae-mediated endocytosis)的抑制剂,氯丙嗪和蔗糖是网格蛋白介导的内吞作用(clathrin-mediated endocytosis)的抑制剂,阿米洛利是巨胞饮作用(macropinocytosis)的抑制剂。为了证实Lv进入细胞的分子途径,在FITC标记Lv与人成纤维细胞的培养体系中,分别加入上述抑制剂。结果发现氯丙嗪和蔗糖可以抑制Lv进入细胞。该研究获得如下结论:纯化的斑马鱼Lv单独不能进入细胞,在组蛋白的协同作用下,Lv通过网格蛋白介导的内吞作用进入细胞。该研究将为进一步研究Lv进入细胞发挥生物学功能奠定基础。