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关键词： 重大会议报道   数据新闻   二十大   全国"两会"  

摘要： 重大会议报道往往政治性强、内容严肃,易使读者产生疏离感,导致报道到达率不足、传播力欠缺.增强重大会议报道的吸引力,必须在报道内容和形式上下功夫,因此以数据为媒,可视化为载体,不失为入脑入心的一剂"良方".广东卫视《晚间新闻》推出的二十大特别节目以及全国"两会"特别报道,获得了较高的收视与良好的口碑,成为电视时政报道数据化探索的一次有益尝试.本文将选取个别操作案例为代表,浅析时政新闻的数据可视化如何让重大会议报道增加可读性和吸引力,包括台前幕后的话题交互感.

关键词： 脉冲神经网络   计算机辅助诊断(CAD)   医疗数据   脑电信号(EEG)   心电信号(ECG)   肌电信号(EMG)   磁共振图像(MRI)  

摘要： 医疗数据主要包括各类生物医学信号和医疗影像，专业医生可以通过医疗数据对患者身体状况做出判断。然而医疗数据的判读需要大量的人工成本且可能存在误判情况，因此有很多学者利用神经网络和深度学习进行医疗数据的分类和研究，进而提高医生工作效率和准确率、及早发现疾病实现早期诊断等，因此具有广泛的应用前景。但是传统神经网络存在能耗高、高延迟（计算速度慢）等缺点。文章介绍了近年来基于第三代神经网络脉冲神经网络，利用医疗数据，如脑电信号、心电信号、肌电信号和磁共振图像等，在信号分类和疾病诊断等方面的研究，总结了脉冲神经网络相比于传统网络的优缺点，并展望了将来发展方向。

关键词： Energy utilization  

摘要： A neuromorphic chip is an emerging AI chip. The neuromorphic chip is based on non-Von Neumann architecture, and it simulates the structure and working principle of the human brain. Compared with non-Von Neumann architecture AI chips, the neuromorphic chips have significant improvement of efficiency and energy consumption advantages. The 3D-NAND flash memory has the merits of a mature process and ultra-high storage density, and recently it attracted many researchers’ attention. However, owing to the proprietary nature of the technology, there are few hardware implementations. This paper reviews the present research status of neuromorphic computing by using the 3D-NAND flash memory, introduces the forward propagation and backward propagation schemes, and proposes several improvements on the device, structure, and architecture of 3D NAND for neuromorphic computing. © 2022 Chinese Physical Society.

关键词： 网格细胞   随机错误   拓扑数据   拓扑学   空间位置   几何学   星座   大脑  

摘要： 科学过程提供的数据总会受到随机错误和噪声的影响,为了提取数据集在扰动中依然保持稳定的特征结构,数学家引入了橡皮膜上的几何学--拓扑学,来找寻其中隐藏的“星座”利用拓扑数据分析,科学家发现了大脑中网格细胞表示空间位置的形状模式。

关键词： 内皮细胞   细胞增殖   氧化性应激   丙二醛  

摘要： 目的探讨脑面血管瘤病致病基因G蛋白α亚基q类蛋白(GNAQ)p.R183Q杂合突变对人脑微血管内皮细胞(HBMEC)增殖、氧化应激及内皮间充质转化(EndMT)的影响及机制。方法将HBMEC分为对照组、野生型组、突变型组及联合型组(n=3),分别转染空白载体、GNAQ过表达载体、GNAQ p.R183Q突变过表达载体及GNAQ过表达载体+GNAQ p.R183Q突变过表达载体。采用酶联免疫吸附试验检查丙二醛、超氧化物歧化酶(SOD)及谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)水平。实时荧光定量PCR检测平滑肌肌动蛋白α2(ACTA2)、波形蛋白(VIM)、E钙黏蛋白(CDH1)mRNA表达,蛋白质印迹检测GNAQ、磷酸化p38丝裂原活化蛋白激酶(p-p38 MAPK)、磷酸化NF-κB(p-NF-κB)p65及磷酸化核因子抑制蛋白(p-IκBa)蛋白表达。结果野生型组、突变型组及联合型组GNAQ蛋白表达较对照组明显升高(5.27±0.43,5.60±0.51,5.15±0.39 vs 1.00±0.08,P<0.05)。与对照组比较,野生型组细胞增殖能力、SOD、GSH-Px、CDH1 mRNA明显升高,而活性氧、超氧阴离子自由基及丙二醛水平明显降低,ACTA2 mRNA、VIM mRNA、p-p38 MAPK、p-NF-κB p65、p-IκBa蛋白表达明显下调(P<0.05)。与野生型组比较,突变型组和联合型组细胞增殖能力、SOD、GSH-Px、CDH1 mRNA表达明显降低,活性氧、超氧阴离子自由基、丙二醛水平明显升高,ACTA2 mRNA、VIM mRNA、p-p38 MAPK、p-NF-κB p65及p-IκBa蛋白表达明显上调(P<0.05)。结论GNAQ p.R183Q杂合突变发挥显性负效应抑制HBMEC细胞增殖、促进氧化应激与EndMT,机制可能与丝裂原活化蛋白激酶与NF-κB通路激活有关。

关键词： 时序信号处理   微机电系统谐振器   储备池计算  

摘要： 近年来兴起的人工神经网络由于具有较强的自学习适应性和并行信息处理能力,从而在信号处理领域显示出巨大潜力。储备池计算是一种由递归神经网络衍生而来的类脑神经形态计算范式,对随时间变化的连续信号具有非常好的分类和时序预测能力。本论文提出利用MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)梁谐振器的非线性响应特征,设计并搭建了两种储备池计算的拓扑架构。此外,面向雷达信号处理中信号预测、图像识别、雷达信号特征分类和提取等应用需求,针对性地选择了NARMA(Nonlinear Auto Regressive Moving Average Equation of Order)预测任务、MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)-手写数字图像识别、LFM(Linear frequency modulated)脉冲波形识别与特征提取等测试任务对论文所提两种不同储备池计算架构进行试验验证。同时,实验结果也充分展示了基于非线性MEMS谐振器的储备池计算硬件系统在雷达信号预测、分类与特征提取等应用领域中的应用潜力。为复杂电磁环境下,雷达信号处理提供新的有力工具,也为MEMS传感技术与雷达信号处理技术的交叉融合进行积极探索。

关键词： 简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)   改进稀疏表示(ISR)   多尺度边缘保持分解   多尺度形态学梯度(MSMG)   多范数加权度量  

摘要： 为解决单一模态脑部图像存在的局限性,进一步突出细节特征,增强视觉效果,提出一个基于多尺度边缘保持分解和改进稀疏表示(improved sparse representation,ISR)的算法框架。首先,分解源图像获得高频子带和低频子带。其次,采用多范数加权度量改进的稀疏表示融合低频子带,以多尺度形态学梯度(multiscale morphological gradient,MSMG)改进的引导滤波器去除细节特征;同时,经简化的脉冲耦合神经网络(simplified pulseoupled neural network,SPCNN)融合其高频子带。最后,逆变换得到融合后的脑部图像。实验证明,本文在边缘信息的保护,融合效率的提高,时间成本的节约等方面优势显著。

关键词： 类脑自主导航   认知地图   同步地图构建与定位   路径规划   人工智能  

摘要： 无人移动平台具有广泛的应用前景,其搭载的自主导航系统在执行任务中发挥了重要作用。随着脑科学研究的逐渐深入,类脑自主导航技术为解决未知复杂环境下难以构建精确导航数学模型问题提供了新的方法和实现途径。本文首先介绍基于内嗅皮层-海马区空间表征机理的类脑自主导航技术理论;其次讨论在大脑导航理论基础上构建类脑自主导航系统和空间表征细胞模型的方法和国内外研究现状;然后归纳未知复杂环境下类脑同步地图构建与定位、类脑路径规划等技术的研究应用,最后对类脑自主导航技术的未来发展提出了一些建议。

关键词： 智能机械人  

ISBN: (纸本)9787504688392

摘要： 本书分为五部分, 主要内容包括: 类脑智能产业与技术发展背景与现状分析 ; 类脑智能产业与技术发展态势与需求分析 ; 类脑智能子领域产业与技术发展现状与趋势 ; 类脑智能产业与技术发展路线图等。