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关键词： 比例时滞   脉冲   细胞神经网络   Razumikhin技术   Lyapunov函数  

摘要： 利用Razumikhin技术和Lyapunov函数方法,分析了比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性,获得了比例时滞细胞神经网络全局指数稳定的一个新的充分判据,所得结果推广了已有文献的结果。

关键词： Cichlid fish   Calcium-binding proteins   Calretinin   Hypothalamus   Inferior lobe   Visual system  

摘要： The distribution of the calcium-binding protein calretinin (CR) was examined by an immunohistochemical method using specific antibodies. CR is involved in the visual system, and the inferior lobe of the hypothalamus represents a multisensory integration center in cichlids. The focus of the present study was to analyze the distribution of CR immunoreactivity in a cichlid fish, the firemouth cichlid, Thorichthys meeki, for the hypothalamic inferior lobe and for the torus lateralis, nucleus glomerulosus, nucleus posterior tuberis, and corpus mamillare as associated nuclei of the hypothalamus. CR-immunoreactive (CR-ir) cell bodies were visualized in the lateral and medial part of the diffuse nucleus of the inferior lobe, ventral portion of the central nucleus of the inferior lobe, torus lateralis, nucleus glomerulosus, and nucleus posterior tuberis. CR-ir fibers could be detected in the dorsal portion of the central nucleus of the inferior lobe and corpus mamillare. The strongest labeling of CR-ir neuropil was observed in the lateral part of the diffuse nucleus of the inferior lobe, outer zone of the periventricular nucleus of the inferior lobe, torus lateralis, nucleus glomerulosus, and nucleus posterior tuberis. CR is abundantly present in the inferior lobe of the hypothalamus and associated nuclei. The role of CR in highly active processes in the inferior lobe of cichlids will be discussed.

关键词： 硅基光电子   人工神经元   类脑芯片  

摘要： 随着信息技术和大数据时代的迅猛发展,计算效率和速度逐渐受到冯·诺依曼架构的制约。神经形态类脑计算通过模拟大脑的运行机制实现存算一体化逐渐成为研究热点。光电器件和神经元遵从的动力学具有数学同构性,利用这种同构性可以实现基于光电器件的神经形态类脑芯片,实现类脑的学习、决策、认知等数据处理和分析功能。系统总结了光电类脑器件的工作原理,基于光电类脑器件构建的人工神经元,以及在此基础上构建的神经形态类脑芯片。随着基于光电器件的神经形态类脑芯片逐渐向着高集成度和低功耗方向发展,其必将会在神经形态类脑计算领域扮演越来越重要的角色。

关键词： 网络Voronoi图   改进PCNN模型   神经元   最短路径  

摘要： 针对网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连,在实际应用中较平面Voronoi图更加合理,该文提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络的网络Voronoi图构建算法。借助模型的自动波发放及并行处理特性,较好地实现了基于路网的网络空间剖分,顾及了道路网及其点群自身属性对其服务范围的影响。实验表明,该算法实现了点群网络Voronoi图的构建,最短路径思想的引入使得构建的网络Voronoi图符合Voronoi图基本特征,可以用来表示点群的服务范围,不仅如此,算法的并行特性保证了算法的高效率。

关键词： Cohen-Grossberg神经网络   指数稳定性   脉冲   非自治   时滞  

摘要： 通过建立一种新的增强的李雅普诺夫函数,利用伊藤公式等随机分析工具并结合含有交叉项的Halanay不等式,得到了网络p-阶矩指数稳定的充分条件,最后给出数值例子证明结论的正确性.

关键词： 脉冲神经网络   机器视觉   脉冲时间依赖可塑性   强化学习   离散时间调度   边缘计算  

摘要： 针对现有脉冲神经网络(SNN)图像分类模型中存在的资源占用高和运算较复杂等实际约束问题,为寻求更加轻量高效的机器视觉解决方案,提出了一种新型的基于离散时间调度的SNN图像自分类模型。通过高斯差分归一化和首脉冲时间编码完成了从灰度图像到脉冲序列的转换;结合经典的脉冲时间依赖可塑性算法与强化学习的奖惩机制,实现了网络自分类;通过引入竞争性机制和双重约束条件,保证了脉冲传递的稀疏性和学习特征的特异性,有效抑制了过拟合的出现。在Face/Moto数据集上的实验结果表明:相较于传统SNN分类模型,权重更新算法复杂度由O(n^(2))降低为O(1),脉冲编码模式简化了近90%,网络训练参数减少了60%以上;模型开始迭代6次后权重近乎收敛,分类准确率由40%迅速上升至90%,在迭代20次后分类性能趋于稳定,最终准确率达到了93.4%;当训练样本比例减少至原先的40%后,模型的分类准确率仍能稳定保持在80%左右。所提模型可为高效率低功耗的小型智能化硬件终端的边缘计算方案实现提供参考。

关键词： 全局指数同步   区间神经网络   脉冲控制   分布时滞  

摘要： 利用脉冲控制方法研究了具有分布时滞的区间神经网络的全局指数同步问题,充分考虑了分布时滞和不确定的区间参数对系统的影响.设计了一个新的脉冲控制器来保证区间神经网络的全局指数同步,整个系统的同步在很大程度上依赖于本文所设计的脉冲控制器.通过构造Lyapunov函数,利用脉冲微分不等式技术及其它数学方法,给出了驱动系统和响应系统实现全局指数同步的充分判据.所得判据均由LMI形式给出,易于通过Matlab中的工具箱进行验证.最后,通过数值算例和仿真结果验证了相关结论的可行性和有效性.

关键词： 多尺度   网格细胞   空间表征   吸引子网络模型   线性前瞻  

摘要： 针对无环境信息条件下网格细胞空间表征问题,提出一种多尺度网格细胞群的空间表征模型。通过减少吸引子网络模型网格细胞的偏好朝向,使网格细胞具有特定的感应方向,仅对特定方向上的速度产生响应。基于改进的吸引子网络模型,构建多尺度网格细胞群,并对空间进行表征。仿真结果表明,改进后的网格细胞模型只响应相应方向的速度,准确整合速度信息,表征部分未探索区域,且适用于无环境信息条件下一维、二维空间。在100 m×100 m的区域,表征结果的误差不超过0.2 m,证明了该模型能够扩大网格细胞的表征范围,提高表征精度与表征能力。

关键词： 脉冲耦合神经网络   计算机模式识别   图像处理   图像纹理分析   人工神经网络模型   人工生命   视觉识别   自动识别  

摘要： 作为计算机模式识别和视觉识别的重要内容,纹理分析即对目标的纹理进行描述、分割分类和检索等。脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,简称PCNN)是近年来计算机领域研究的热点,其是一种新型的第3代人工神经网络模型,这种网络模型的时空总和特性较好,还具有动态脉冲发放特性等优良特性,目前研究人员正在研究其在图像处理、人工生命和目标的自动识别等领域的应用。

关键词： 类脑智能   Cite Space   可视化分析   脑机接口   深度学习  

摘要： 类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发,以计算建模为手段,通过软硬件协同实现的机器智能,具备信息处理机制上类脑、认知行为表现上类人、智能水平上达到或超越人的特点,近年来受到了各国关注。以"类脑智能"为主题,对Web of Science数据库中2010—2019年的相关文献进行检索,利用Cite Space软件进行可视化分析,分析类脑智能研究的发文趋势、代表文献、研究热点及前沿,并对类脑智能领域的研究热点和研究前沿进行阐述和展望。