关键词:
智慧工地
人工智能
工程项目管理
智能决策支持系统
提升路径
摘要:
近年来,随着云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术的创新发展,日益融入社会发展各领域,推动各行各业开始向数字化转型,为高质量发展赋能。此背景下,建筑业也不断深入信息化建设,并进入以智能建造为核心的发展时期,而智慧工地作为实现智能建造的重要一环,也备受关注。然而由于智慧工地这一研究对象的新颖性,目前仍处于初步发展阶段,智慧工地尚未实现其“智慧性”,更多新兴技术在智慧工地中的集成应用还有待探索。而另一方面,人工智能技术以其高效、智能、辅助决策等优势已在众多领域进行了深入应用,在建筑业行业也展现出巨大的应用前景。因此,为了更好地推动智慧工地建设,真正实现其“智慧性”,本论文将人工智能技术与智慧工地结合,深入研究人工智能技术在智慧工地中的应用及实现路径。论文的主要研究内容及成果如下:(1)通过问卷调查,分析了当前智慧工地的技术应用、管理现状以及人工智能技术在智慧工地中的应用现状,从应用现状出发,通过文献研究及专家访谈,构建了人工智能技术在智慧工地中应用的影响因素模型,通过问卷调查收集实证数据,基于多元回归分析等统计学方法分析得到关键影响因素,并在此基础上提出了推动建筑企业在智慧工地项目中实施人工智能技术的相关建议。(2)通过文献研究及案例研究,结合智慧工地应用现状,提出了人工智能技术在智慧工地中应用的整体框架,并重点研究了人工智能技术在智慧工地安全、进度、质量、成本四大核心管理领域的应用内容,以及实现智慧化管理的具体路径。(3)根据人工智能技术在智慧工地中的应用框架及智慧管理实现路径,基于智慧工地现有系统存在的问题并结合智能决策支持系统理论,构建了适用于智慧工地的智能决策支持系统,以支撑智慧管理。同时对系统中赋予了智慧工地智能决策支持功能的数据仓库管理子系统、模型库管理子系统以及知识库管理子系统进行了详细阐述。(4)根据已有智慧工地评价标准中“智慧性”建设内容及智慧工地应用现状,结合智慧管理实现路径和智能决策支持系统内容,提出智慧工地“智慧性”的提升路径,包括作业层面的全面感知与信息反馈阶段及管理层面的决策智慧化阶段,此外还提出了组织层面的AI技术团队组成以支撑技术落地。实现智慧工地的“智慧性”是智慧工地建设的最终目标,通过人工智能技术的加持,赋予智慧工地更高的决策自主性,最终实现智慧工地的少人化、自动化、智能化管理,提高管理效益。本论文对于推动人工智能技术在智慧工地中的深入应用具有重要实践意义,研究成果将为建筑企业在智慧工地中引入人工智能技术提供借鉴性思路,为智慧工地逐步提升其智慧性提供理论指导。