关键词:
工程项目管理
BIM协同管理平台
BIM轻量化
YOLOv5s
人工智能
摘要:
十九届六中全会以来,随着我国建筑行业的蓬勃发展,一方面人们已经不再单纯注重于建筑物的外形和品质,开始注意节约人力、物力、财力,利用更有效的技术手段、更少的资金来建设更安全、更漂亮的建筑物,另一方面,随着互联网技术的发展,工程项目管理中的联动问题亟待解决,使得平台建设成为了必然之势。本文将对BIM协同管理平台进行研究,在现有的技术与理论的支撑下,依据实际项目对BIM协同管理平台进行实现,利用常规的功能模块,打破信息孤岛,促进各部门之前信息的互联互通,形成良好的协调联动机制。同时,探索工程项目与人工智能、BIM轻量化模型的深度融合,促进项目的高效化和智能化,为智慧工地的建设提供有益探索。本文的主要研究内容如下:(1)研究并梳理了国内外BIM技术研究现状,并对当前国内外BIM轻量化研究现状进行对比分析,得出建设BIM协同管理平台的必要性和紧迫性;(2)基于BIM技术全寿命周期管理理论,对BIM协同管理平台进行需求分析,对比确认网站的开发技术,最终BIM协同管理平台的后端开发框架为flask,前端使用VUE框架,数据库则采用My SQL;(3)依托象山大桥的实际项目情况,开发基础的功能模块,包含环境监测模块、进度管理模块、特种人员管理模块、安全管理模块、施工模拟动画模块等,促进了项目间信息的互联互通;(4)对BIM模型进行精细化处理,研究并开发了网页端实时浏览BIM模型的功能,满足了在网页端浏览BIM模型并保留模型信息的需求,并在此基础上自主开发BIM5D(时间+成本)功能,为进度管理和成本管理提供了技术支撑,为BIM模型二次开发提供了一种研究思路;(5)改进YOLOv5s算法对佩戴安全帽进行检测,使用Mobile Net v2替换YOLOv5s的主干网络,其中推理时间快了10%,模型大小降低了36%,参数量降低了34.5%,满足了施工现场实时检测和低算力平台部署的要求,并成功在低算力的项目平台上部署。