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关键词： 水利企业   项目管理   管理中的问题   存在问题和对策   水利工程项目   管理水平   重点和难点   技术和管理  

摘要： 目前水利工程的建设越来越多,技术的难度也在逐渐地升高,要想切实解决项目管理中的问题,就必须实现管理和技术上的突破,促进水利工程项目的顺利进行。水利企业也应明确发展方向,明确项目管理中的重点和难点,学习先进的技术和管理经验,完善项目管理中的每一个环节,这样才能促进管理水平的进一步提升。

关键词： 建筑工程   项目管理   BIM技术   融合应用  

摘要： BIM技术是一项专门为建筑行业研发的技术,通过利用三维数字技术,将建筑工程所有环节涉及的数据信息作为基础模型进行数字化表达。BIM技术的应用能够将整个建筑工程从前期设计、规划到后期的施工、验收的各个环节的信息进行高效、精准的对接,避免出现信息对接不及时的现象。在我国,随着科学技术的不断进步,以BIM技术为设计基础的工程项目不断增多,从根本上改变了传统建筑工程管理的设计模式,将各种数据信息借助信息化网络进行管理与利用,能最大程度地发挥信息工程的作用。

关键词： 建筑工程   管理   主要对策  

摘要： 建筑行业是我国市场经济中的重要支柱性产业,在促进我国经济健康、稳步发展的过程中占有重要的主导地位。社会发展的需求带动了建筑工程项目数量的增加,并且对建筑工程项目安全、质量及建筑工程管理人员的整体素质均提出了更高要求。因此,加强建筑工程项目管理,提高管理质量及效率迫在眉睫。本文分析了目前建筑工程项目管理中较突出的问题,探讨了如何进一步加强建筑工程项目管理,并提出了相应措施。

关键词： 大运营   项目管理   运用  

摘要： 伴随房地产行业的快速发展,项目管理的重要性越来越显著,好的项目管理模式可以带来高周转、高收益,大运营管理就是其中的模式之一。本文分析了传统管理模式的缺点,从大运营模式的构建、运用,提出了一些构想。

关键词： 建筑工程   项目管理   BIM技术   问题   措施  

摘要： 针对建筑工程项目管理中存在的问题,需要积极将BIM技术应用其中,BIM技术作为建筑行业的模型技术,可以在同一模块中将建筑工程项目开展的各个阶段融入进去,能实现对项目的整体把控。新形式背景下将BIM技术与建筑工程项目管理融合在一起,可以显著提升建筑行业项目管理水平。

关键词： 工程项目管理   人工智能技术   拓展研究   信息技术   匹配性   文献研究   研究成果   多元化  

摘要： 伴随"新基建"建设推进,信息技术快速迭代更新加快,人工智能技术在工程项目管理中的应用也将日趋多元化,大大提高了工程项目管理的质量和效率。本文采用文献研究的方法,通过搜集、分析和梳理近几年国内外关于人工智能在工程项目管理应用方面的研究成果,综合分析了人工智能与工程项目管理的匹配性,探讨了今后人工智能技术在工程项目管理应用中的拓展研究。

关键词： 本科教学工程   项目管理   教学改革  

摘要： 现阶段,新工科建设、“双万计划”“双一流建设”如火如荼开展。本科教学工程项目作为质量工程项目的延续,在人才培养方面有不少创新和突破,其项目管理与建设是不少地方政府和高等学校促进教学改革的重要手段。在此形势下,如何从高校角度,发挥本科教学工程项目在人才培养方面的作用,值得我们探讨和研究。文章通过分析目前本科教学工程项目管理现状及存在问题,提出高校在项目管理时应坚持的指导原则,并对新形势下高校本科教学工程项目管理策略进行分析,旨在充分发挥本科教学工程项目在人才培养方面的作用,促进高等教育的发展。

关键词： 风电工程   项目管理   成本控制  

摘要： 我国经济改革进入深层阶段后,风电建设行业的竞争压力也日益加大,加强成本控制已经成为现阶段企业提高核心竞争力和经营效益的重要举措。基于此,文章阐述了风电工程项目管理中成本管控的重要性,指出了风电工程项目管理中成本控制工作存在的问题,并提出了如何做好风电工程的造价控制工作。

关键词： 管道工程   项目管理   对策建议  

摘要： 石油天然气是我国能源工程的重要支柱性产业,而管道工程的项目管理关系着天然气管道的开发效率和企业经济效益。由于管道工程建设普遍具有投资大、周期长的特点,因此在新时期管道工程项目的管理中面临着诸多的挑战。基于此,本文在分析管道工程项目管理内容的基础上,分析了现阶段管道工程项目管理中存在的问题,提出了新时期管道工程项目管理的建议和对策,以期能对工程项目的管理提供理论借鉴。

关键词： 大数据   工程项目   管理  

摘要： 随着科学技术的进步与发展,信息化建设进程不断加快,人们开始全面进入大数据时代,在此情况下,为了不断提升工程项目管理的质量与水平,需要将工作重心放在大数据统计、完善与预测等方面,以达到数据驱动决策目标。本文首先列举了工程项目的管理方式,然后对企业实施大数据应用的价值与层次,大数据技术的应用与创新管理进行了深入分析。