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关键词： 数据结构   在线测试   微信小程序   Uniapp  

摘要： 为适应教育的时代变革数据结构课程进行线上线下的混合式教学改革,为促进线上线下教学的有效融合,满足学生理论知识的日常练习与测试的需求,开发一个基于微信小程序的数据结构在线测试系统。系统用户端采用Uniapp技术搭建,教师和管理员端采用Spring Boot,实现客观题的在线管理、出题、自动批改、在线答题和错题本等功能。系统提高学生学习的灵活性和便捷性,同时,帮助教师实时了解学生的学习情况,是混合式教学的重要助力。

关键词： OBE理念   数据结构   课程改革   实践教学  

摘要： 数据结构在计算机科学及相关领域中具有不可或缺的重要性。它不仅是理论的基础和支撑,并提升学生的算法设计与分析能力、问题解决能力以及编程技能,为学生的职业发展和就业前景奠定坚实的基础。文章基于OBE(Outcome Based Education)理念,对数据结构课程进行深入的改革与实践。通过明确课程目标、优化教学内容和方法、实施项目式学习、构建评价体系等手段,有效提升学生的学习成果和实践能力,从而培养满足社会需要,并能解决计算机领域复杂工程问题的创新型人才。

关键词： 信息技术应用创新   信创人才培养   数据结构课程   教学改革  

摘要： 数据结构课程是学习计算机技术、培养计算机人才的基础课程,算法设计、程序编译系统、软件自动化操作等技能都需要掌握数据结构课程的知识内容,为进一步提升面向信创方向的计算机相关专业培养人才的效率和质量,本文主要分析数据结构课程的特点及教学改革过程中存在的阻碍问题,以求探索信创人才培养的数据结构教改方法,希望本文的观点能够为相关工作者提供帮助。

关键词： 应用型本科   软件工程   数据结构与算法   博思智慧学习平台   混合式教学模式  

摘要： 以应用型本科安徽信息工程学院软件工程专业建设为背景,对数据结构与算法课程教学模式进行探索。结合本专业人才培养方案与数据结构与算法课程特点,探索出一种基于博思智慧学习平台的线上线下混合式教学模式,旨在激发学生课程学习兴趣,提高课程学习质量。

关键词： 格子Boltzmann方法   快速网格生成   多层网格   数据结构  

摘要： 基于笛卡儿网格的格子Boltzmann方法具有降低计算复杂度,易于自适应和处理复杂边界条件等优势,然而非贴体的特性导致在计算复杂几何或复杂流动时通常需要过大的网格量.为了缓解这个问题,对复杂几何进行局部的网格加密是一个有效的手段.其中,实现局部网格加密的关键在于快速网格生成和不同尺度网格之间的映射关系.本文通过设计新的数据结构和基于射线交点算法,提出了一种新的快速网格生成算法,并将其应用在两种基本单元下的多层网格格子Boltzmann方法中,从而进一步发展高效的网格生成技术.考虑射线法的算法特性,经预处理后的射线,通过新的数据结构可大幅度减少需要检索的物面单元数量.对于两种基本单元下的几何自适应多层网格,格心格式通过叉树结构构建不同层之间的网格映射关系,格点格式通过背景网格重叠确定映射关系.在两种格式的网格结果中,格心格式的多层网格受加密次数的影响相对较小,在加密9次的千万网格点量级下达到约589万个/s网格点的生成效率.格点格式受加密次数的影响较大,但在千万量级下仍达到约66万个/s网格点的生成效率,比目前已有方法提高了约40倍的效率.最后通过二维圆柱绕流、三维圆球绕流和三维潜艇的绕流求解验证了网格算法的准确性.

关键词： 课程知识图谱   信息抽取   ChatGPT   Neo4j  

摘要： 课程知识图谱将课程中的知识点、概念、理论等以图谱形式组织和展示,有助于促进个性化教学、推动课程教学的创新发展。针对现有课程知识图谱构建过于依赖数据标注和专家知识的问题,文章提出了一种基于ChatGPT的课程知识图谱自动构建与可视化方法。首先,通过课程资料的收集和预处理,归纳总结课程核心概念,构建课程本体模型。然后采用ChatGPT实现课程知识点实体、属性和关系抽取,通过设计多轮问答提示模板,提升课程知识信息抽取的可靠性。最后,采用Neo4j图数据库实现课程知识图谱的存储和管理,提供用户友好的界面与交互方式,直观地探索与理解课程知识。实验结果显示,ChatGPT在进行课程知识抽取任务上具有一定的可靠性和优越性,基于ChatGPT的课程知识图谱构建方法为大语言模型在教育领域的应用提供了新的思路,具有应用前景和推广价值。

关键词： 数据结构与算法   产学研协同   校企协同育人   项目驱动学习   教学模式  

摘要： 数据结构与算法是计算机科学与技术领域的核心课程。为培养适应产业需求的高素质人才,本文提出了一种产学研协同的数据结构与算法教学模式。通过引入校外生产制造企业的实际项目,挖掘生产流程中的数据结构实践案例,实现理论与实践的紧密结合,提升学生的综合素质与创新能力。同时,推动校企融合的教学模式改革,探索多元化的考核方式,全面提升学生在解决复杂问题、团队协作等方面的能力。

关键词： 应用型本科教学   数据结构   教学创新   数字化学习环境  

摘要： 文章探讨了“数据结构”课程中科研与应用型本科教学融合的策略及其对教学成效的影响。以神经网络中的图数据结构为核心,将其作为科研项目的切入点,并与课程中的图相关知识紧密结合。通过实证分析,这种融合模式不仅能增强学生的学习兴趣和动力,还能显著提高课程质量。此外,文章提出了未来的研究方向和建议,旨在为教育教学改革提供有益参考。

关键词： 数据结构   刻意练习   能力层次   教学体系   反馈机制  

摘要： 针对地方应用型本科高校数据结构课程的难掌握概念、难设计数据结构与算法、难综合应用“三难”问题,分析该问题对学生的专业发展和实际应用能力产生的影响,提出以学生能力培养为出发点,在重构数据结构学习能力层次基础上,构建数据结构课程的“刻意练习”教学体系。