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关键词： 数据结构   教学方法   计算机相关专业   用户自定义类型   基本操作   实现  

摘要： 根据计算机专业学生的特点,对于数据结构课程教学提出从用户自定义类型切入,以数据结构的基本操作及实现为核心的教学方法,并介绍二叉树章节的具体教学实施过程,最后通过近3年计算机相关专业不同班级的理论、实验考试的对比以及学生的反馈说明新方法的作用。

关键词： 应用型本科教学   数据结构   教学创新   数字化学习环境  

摘要： 文章探讨了“数据结构”课程中科研与应用型本科教学融合的策略及其对教学成效的影响。以神经网络中的图数据结构为核心,将其作为科研项目的切入点,并与课程中的图相关知识紧密结合。通过实证分析,这种融合模式不仅能增强学生的学习兴趣和动力,还能显著提高课程质量。此外,文章提出了未来的研究方向和建议,旨在为教育教学改革提供有益参考。

关键词： 融合递进式教学模式   新工科   科教融合   教学评价  

摘要： “数据结构及算法”课程是计算机专业的基础课,旨在培养学生的数据抽象与建模能力、算法设计与分析能力、解决较复杂工程问题的能力。在新工科建设背景下,课程存在教学内容难体现高阶性、教学模式难培养创新思维、考核方式难显示挑战度等问题,导致“两性一度”目标难以达成。课程团队针对教学中的真实问题,从知识、能力、价值三个维度对教学内容进行了重构,以“科教融合、学科交叉、思想引领”为突破口重耕教学内容,体现课程高阶性;设计“四环节”递进式教学模式,为学生搭建学习阶梯,循序渐进地培养创新思维;运用信息化工具助力多元化的课程评价,获取有效学习反馈,引导学生关注学习过程。

关键词： 混合式教学   数据结构课程   教学模式  

摘要： 随着大数据、人工智能技术的发展,传统的教学模式已不能满足教学需求,当前课堂面临着学生参与度低、被动学习盛行、讲授式教学成效有限的问题。本文通过分析数据结构课程的重要性及课程现状,阐述了四阶段“线上预习与自主学习阶段、线下课堂互动与研讨阶段、线上巩固与拓展阶段、评价与反馈总结阶段”的混合式教学过程,并对教学效果进行了简要分析。

关键词： 数据结构   直觉思维   逻辑思维   计算机科学   课程教学  

摘要： “数据结构”课程是计算机科学领域的关键课程,对于塑造学生科学的计算思维与创新能力、提升计算机科学素养具有重要作用。在课程教学中,逻辑思维对于构建知识体系结构、推导演绎理论及验证新成果具有主要作用;而直觉思维以其整体性、突发性和随机性为显著特征,在提出新算法、发现新思想等创造性活动中扮演着关键性作用,能够为创新思维的培育提供重要基础。基于“数据结构”课程教学实践,以发挥学生学习的自主性、营造开放的学习环境以及培养学生的创新能力为整体思路,提出了增强学生直觉思维培养的教学策略:首先,强化知识结构的整体性与连贯性,激发学生的思维活力;其次,拓宽思维的深度与广度,着重培养学生的创造性思维能力;再次,打破传统思维框架的束缚,促进学生高阶思维能力的发展;最后,精选具有启发性的典型案例,强化学生探究性学习与知识创造。这些方法为“数据结构”课程教学改革提供了新思路,也为学生计算思维与创新能力的培养提供了参考与借鉴。

关键词： 数据结构   思政元素   全方位   教学大纲   课堂教学  

摘要： 鉴于目前专业课教学过程中存在的思政未进入教学大纲、思政授课过程无主线、思政元素融入生硬等现实问题,本文提出基于教学各环节思政融入的专业课全方位思政建设框架。构建全方位思政建设框架,首先以数据结构课程要求和培养目标为基础,分析课程与思政的共同点,重构融入思政元素的课程目标;针对重构的课程目标,修订教学大纲,整体考虑课程内容与思政元素的融合,以此作为思政课堂的指挥棒;在数据结构课堂教学中以教学大纲环节拟订的思想政治元素为主线,引入热点社会事件,达到思政教育的与时俱进和潜移默化;实践环节是专业课程的重要组成部分,也是思政教育的重要一环。通过将思政元素全方位多环节的融入教学过程,实现数据结构为代表的专业课程与思政元素的深度融合。

关键词： 多模态学习   生成式人工智能   数据结构   教育技术   个性化教学  

摘要： 探讨多模态生成式人工智能(multi-media artificial intelligence generative content, MM-AIGC)技术如何革新传统数据结构课程的教学模式,并通过整合文本、图像、语音及交互式学习元素,构建更加生动、个性化和高效的学习环境.通过对具体教学实例的分析,显示MM-AIGC在增强学生理解力、提升学习兴趣、促进深度学习方面具有很大潜力.

关键词： 比特币区块链   数据结构化   UTXO模型   数据溯源  

摘要： 比特币区块链存储的海量非结构化数据不利于构建高效虚拟货币交易监管系统。其数据结构化转换面临两个技术挑战:一是数据量大,结构化转换效率有待显著提升;二是现有交易模型仅提供交易的单向链接,导致结构化转换过程复杂。为应对上述挑战,创新地提出一种高效的交易重构方案,并设计实现比特币区块链全量数据结构化转换系统,提供结构化数据的复杂查询和下载功能。相较现有平台,系统功能完善、性能高效,能为非法资金追踪等应用场景提供双向溯源、字段丰富的高质量数据,有力地推动了高效虚拟货币交易监管系统的构建。

关键词： 数据结构与算法   三维两化一融合   创新课程思政教学模式   内容供给   实施路径  

摘要： 针对目前高职院校数据结构与算法传统教学过程中实施课程思政存在困难的问题,分析学生的学情特点,提出“三维两化一融合”的创新课程思政教学模式,探讨如何进一步优化课程思政教学内容供给,将思政教育有机融入课堂教学,形成贯通“课前—课中—课后”的课程思政实施路径,最后说明教学效果并提出展望。

关键词： 新工科   计算机类专业   课程思政  

摘要： 随着新工科建设的推进,高校计算机类专业课程教学与思政教育的融合日益重要。以数据结构课程为例,深入探讨新工科背景下计算机类专业课程思政建设的必要性、存在的问题,提出实践路径,包括重构教学目标、优化思政内容、创新教学方法、健全评价体系等,通过对课程思政元素的挖掘与整合,实现专业知识传授与价值引领的有机结合,培养既具备扎实专业技能又拥有良好思政素养的高素质人才。