课程文献中心 更多>>

关键词： 数据结构   实验教学   校企合作   课程思政  

摘要： 自1968年Niklaus教授开创数据结构课程的体系以来,数据结构课程一直是计算机类专业的核心课程。为提高学生的培养质量,许多学者从教学模式、教学方法、实验教学、校企合作、课程思政等多方面探讨了数据结构课程的教学改革,并取得了丰富的研究成果^([1])。基于此,本文从教学团队组建、实验教学、教材编写三方面探讨了数据结构课程的教学改革实践,以期提高学生的学习热情和实践能力。

关键词： 倾斜摄影   三维可视化   数据结构   渲染调度  

摘要： 针对基于Cesium大批量的倾斜摄影模型加载导致的浏览器卡顿和崩溃问题,提出了一种解决方案。设计合理的数据结构对所有的倾斜摄影模型进行管理,通过将倾斜摄影模型分段加载并进行实时添加和移除的方式,使浏览器在运行时可以更合理地分配计算机资源,从而达到优化倾斜摄影模型加载的目的。

关键词： 数据结构与算法   微助教   教学改革和实践  

摘要： 文章针对教师在数据结构与算法中的教学及学生在学习过程中存在的问题,提出了基于微助教的数据结构与算法教学改革以及实践,整个教学过程涉及课堂前的准备、课堂中的教学、课堂后的复习及期末考核评价四个阶段。实践表明,借助微助教可以有效地解决学生课前不预习、课中不积极、课后不复习的棘手问题。利用已有的"互联网+"教学平台辅助教学,借鉴新的教育理念,在调动学生学习积极性,激发学生学习兴趣,提升学生动手实践能力及学习成绩方面有显著作用。

关键词： 发散思维   程序设计   数据结构   算法   丑数  

摘要： 目前世界正处于知识爆炸时代和新技术革命的浪潮中,培养具有创新思维、创新能力的人才是各国竞争的角力点。基于发散性思维是创新思维的核心和当前新课程改革的实际,提出了在程序设计中培养学生发散思维能力的探讨。

关键词： 数据结构   MOOC   在线课程   线下线上混合教学法  

摘要： 为了拓展传统课堂教学,加强学生的自主学习在教学中的地位,从纯线下教学发展到线下线上混合教学。本文介绍了基于超星平台的数据结构在线课程的资源建设,对线下线上混合教学模式的实施情况进行探讨,提出了混合式教学模式分为课前、课中、课后三个环节:课前自主预习,探索"学什么";课中面授总结,求解"为什么";课后复习巩固,解决"怎么做"。同时,列举出近两年线下线上混合教学方法的教学效果,为数据结构课程教学提供了有价值的参考。

关键词： 在线评测   信息管理   数据结构  

摘要： 本文基于JSP、Spring、Mybatis、Mysql等技术,设计实现了基于SSM框架的数据结构在线评测系统。本系统是一个在线评测网站,提供了丰富的算法题目以及必要的交流论坛,用户可以在网站内提交自己的程序代码,系统会自动进行编译并返回结果,管理员可以实现添加题库题目、查看学生答题记录、导出学生成绩等。本系统为用户提供了一个练习数据结构和算法的在线评测平台,方便学生在学习过程中更好地将理论同实践结合,进而充分发挥互联网优势,使学习效益最大化。

关键词： Python   虚拟环境   编程风格   数据结构   编程语言   数组   源码   IT行业  

摘要： Python语法简洁,零基础都可以学;python数据结构丰富,它提供了列表、元组、字典以及Numpy下的数组、Pandas等;Python是一款免费的编程语言,它提供源码,可以根据自己的需要改写代码从而实现自己想要的结果;Python是一种多范式语言,它支持多种编程风格,这使得它的通用性极强,现在使用Python是IT行业的一种趋势。但是,作为初学者,我们还是会遇到一些问题,本文将详细讲解并分析出现问题时我们该如何解决。

关键词： 面板数据   共同因子   结构变点   主成分   偏移效应  

摘要： 针对传统面板数据结构变点检验忽略了截面相关问题,文章提出主成分与投影矩阵相结合的偏移效应计算方法,并通过中国经济增长和对外贸易展开实证应用。研究发现:共同因子使得面板数据结构变点估计发生偏移,偏移大小与共同作用力强弱有关;研究偏移效应有助于分析区域经济发展对重大政策调整的响应程度,识别结构变点发生的潜在周期。

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787302578383

摘要： 本书主要内容包括三部分。第一部分包括：数据结构的基本概念，时间复杂度分析；第二部分包括：各种基本类型数据结构的定义与应用；第三部分包括：各种查找和排序算法。特点：对复杂及抽像的算法，采用图表结合的方式进行描述，将存储结构的变化和逻辑结构的变化同步展现，将抽象内容变为可以看到的具体过程。算法讲解细致深刻，实用性强。

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787302529934

摘要： 本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合研究生考试大纲，内容难度适中，突出实用性和应用性。全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序。