摘要:
人们在面对体量庞大的数据信息时,如何从繁冗的数据构成中,快速提取出适合自身实际发展需求的数据信息,成为一项必要技能。虽然已有相当的理论为既有的数据分析理论背书,但仍不乏其局限性。作者在此提出一种新的数据结构模型理论——克苏鲁式数据结构模型(Cthulhu Data Structure Model,简称CDSM),为读者说明该数据理论的特征以及在数据传递过程中,该理论对数据选择的影响。
摘要:
针对大型复杂铁路车站计算机联锁软件进路搜索算法存在回溯搜索的不足,通过对车站联锁软件数据结构和进路搜索算法的具体分析,采用站场型数据结构并对深度优先搜索(Depth First Search,DFS)算法增加约束条件,提出DFS高度无往返优化算法,达到进路搜索高度无往返的优化目标。结合实例仿真,并在包神铁路巴图塔车站进行了实地测试,结果显示该算法优化后克服了回溯搜索的不足,测试计算机联锁软件进路搜索未发生错误,对于大型复杂站场联锁软件进路搜索平均耗时提高5.55%。