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关键词： 生成式AI   CodeGeeX   数据结构   辅助教学  

摘要： 生成式AI作为新兴的人工智能模型,可生成诸如文本、图像等新数据,引发教育界的关注。本文探讨了如何利用CodeGeeX这一专门辅助软件开发的生成式AI产品,助力数据结构教学,提升教学效果。借助CodeGeeX的智能生成算法代码、自动添加代码注释、智能解释代码、分析修复代码Bug以及实时智能问答等功能,教师可以更有效地引导学生深入理解基本数据结构的概念,熟练掌握其应用,解决实际问题,有助于提高教学质量和学生的学习效果。

关键词： 课程思政   数据结构   混合式课程  

摘要： 课程思政倡导高校教师挖掘学科中的思想政治元素并将其隐性融入专业课程教学.针对混合式课程数据结构及应用的课程思政的内涵、实施路径和成效评价进行探索和实践.

关键词： 研究性教学   混合教学模式   数据结构   教学实践  

摘要： 将研究性教学理念引入教学实践是培养学生研究性能力和创新观念的一种有效途径。针对目前数据结构课程教学在研究性教学方面的不足,探索研究性教学在该课程教学中的应用。文章将科学问题和课程知识单元结合,实现教学内容重构,将研究性教学理念和线上线下混合式教学模式融合,提出研究性教学视域下的混合式教学模式,将知识考核和研究性能力考核相结合,设计体现研究性教学的教学效果评价体系。实践表明,该课程教学实践不仅提升了教学效果,而且增强了学生的研究性学习能力。

关键词： 数据结构   翻转课堂   问题导向学习   教学模式  

摘要： “算法与数据结构”是信息类学科一门重要的专业基础课程,其课程内容具有抽象性,如何培养学生的学习兴趣及提升问题建模能力,一直是教学所面临的挑战。问题导向教学模式(PBL)通过启发式的问题导入方式,可以提升学生学习的独立性和探究性;翻转课堂(FC)通过课前观看教学视频,并利用课堂进行探讨和编程实训,可以提高实践能力;两者结合则可以提升学生团队协作和面向工程实践的能力。基于此,本文探索了PBL+FC模式的教学方法。首先,分析了两种教学模式结合的必要性;其次,通过具体案例说明了可行的教育实践策略;最后,设计了一份调查问卷以评估学生问题求解、知识构建能力及学习满意度等情况,问卷结果表明PBL+FC模式具有良好的教学效果。

关键词： 数据结构   OBE教学理念   网络舆情管理   课程思政   建模思想  

摘要： 目前,大部分《数据结构》教材中选用的案例较为陈旧,与国家发展战略所涉及的技术领域需求存在脱节现象。针对这一现状,本文基于OBE教学理念,聚焦计算机网络舆情管理的应用热点,结合课程思政设计了一个“串的模式匹配算法”的教学案例。本案例采用真实网络热点事件评论文章为素材构建数据样本,结合本教学团队公开发表在SCI期刊上的相关算法,讲授建模思想、模型求解过程及信息后处理方法,落实“研”为“教”所用的教学科研理念。本文提出的思政教学案例共需4个理论课时和2个实验课时,学时安排合理,另外,该案例已在2022~2023学年第一学期相关专业班级进行实验教学,得到了学生良好的学习反馈。

关键词： OBE   数据结构   混合式教学   多维度考核  

摘要： 在工程教育专业认证背景下,为了开展“以学生为中心、以产出为导向”的数据结构教学,借助现代信息技术构建线上线下、课内课外以及理论实践多维融合的教学模式。该教学模式以OBE理念为指导进行混合式教学及考核评价方法设计,并基于翻转课堂有效整合不同维度的学习活动,激发学生自主学习的积极性,拓展学生的知识体系。目前,该教学模式已面向河南大学计算机科学与技术专业进行了3个学期的教学实践,从学生、专家的反馈情况及课程目标达成情况来看,教学效果明显,多维融合教学模式有效提升了学生的自主学习能力、分析与解决实际问题能力以及拓展创新能力。

关键词： 数据结构   混合式教学   思维导图   问题导向学习  

摘要： 为了培养新工科背景下的科技创新人才,提升学生的专业技能和综合素质,探索工程领域核心专业课程的教学模式至关重要。本文研究数据结构课程的混合式教学模式。从图像可视化的角度出发,采用基于问题的教学方法。实践结果表明,采用多元化线上线下混合教学的数据结构能够激发学生的学习积极性、促进学生对知识的吸收,并提高了学生的实践能力和综合素质。

关键词： 数据结构   课程设计   案例   迷宫  

摘要： 为改进数据结构课程设计教学效果,对教学中如何选取适当案例进行分析,以迷宫案例为例,说明选择的案例应该能够采用多种数据结构和多种算法来解决,便于在教学过程中从多个角度进行对比分析,有利于学生对更多课程知识点融会贯通,从而提高学生分析问题、解决问题的能力,完成课程设计教学的目标。

关键词： 课程思政   数据结构与算法   思政教育   CC2020  

摘要： 数据结构与算法是计算机专业的核心课程,也被很多非计算机专业设置为计算机基础必修课或选修课,通过对比分析课程思政要求与CC2020规范,以立德树人为目标,提出了数据结构与算法课程思政的教学思路,结合作者在北京大学的教学实践,给出了该课程课程思政教学思路的典型案例。

关键词： OBE理念   数据结构   混合式教学   课程思政   教学改革  

摘要： 在分析数据结构课程教学现状的基础上,为了解决传统教学模式存在的问题与不足,基于OBE理念,以“知识传授、能力培养、价值塑造”为教学目标,进行课程教学设计,实施“线上、线下、理论、实践、思政”有机融合的混合式教学模式,建立考核体系,进行教学改革探索与实践,培养学生的解决问题的能力和实践能力,引导学生的价值观,持续改进课程教学质量。