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关键词： 数据结构   实验教学   教学改革   编程能力  

摘要： 数据结构是计算机相关专业的一门核心的关于培养学生编程实践能力的课程,然而目前数据结构实验课教学效果不佳,学生编程能力较弱。作者提出五个方面的教学改革措施,希望可以提升学生编程能力。

关键词： 慕课   翻转课堂   应用型   计算机专业   数据结构  

摘要： "互联网+教育"带来的MOOC、翻转课堂等新教育模式,为高校教学改革实践提供了新途径。针对应用型人才培养目标,分析了计算机本科专业传统课堂所存在的教学问题,提出了课程教改具体实施方法,并给出两门不同性质课程的实践效果。

关键词： 信息管理与信息系统专业   数据结构与算法应用   挑战性课程  

摘要： 为了提升数据结构与算法应用课程的教学效果,满足信息管理与信息系统专业人才培养需求,针对专业数据结构与算法应用课程教学中遇到的问题,分析其挑战性课程建设目标以及在学生态度、知识、能力、思维4个方面的挑战性表现,提出实施挑战性课程的课堂教学与实践环节教学设计及考核方式。初步教学实践结果表明,学生能够积极参与到挑战性学习与实践中,可培养学生利用数据结构与算法程序解决复杂问题的能力。

关键词： 数据结构   算法分析   多媒体教学  

摘要： 数据结构与算法分析虽然只是计算机专业及相关专业的基础课程,但由于数据结构与算法分析理论性较强,其中涵盖了较多的抽象概念,导致学习效率相对较差。目前时兴的教学方法为多媒体教学,这也是比较现代化的教学方法。教学过程中可以全方位展现相关内容,包括数据结构的形象表示与动画展示,相比之前的教学情境效果更好。本文主要针对数据结构与算法分析的多媒体教学体验进行分析,并从教学效果方面进行探讨,以作为教学参考。

关键词： 《算法与数据结构》   科研思维方式   教学改革  

摘要： 针对新时期《算法与数据结构》课程教学中以学生为中心、充分调动学习积极性的需求,将科研的思维方式包括:问题分析与描述、文献调研、解决方案的理论分析、实验验证、改进/优化解决方案,融入到当下流行的线上/线下混合式教学中,逐步形成基于科研思维方式的教学模式。通过近几年《算法与数据结构》教学实践,并对学生的成绩以及专业活动进行综合考核评估,验证了这种教学模式在很大程度上可以提高学生自主学习的积极性,同时,优秀学生的学习表现可以有效促进相关科研任务的执行。

关键词： 计算机算法   算法教学   数据结构   无向图   虚拟现实   虚拟仿真  

摘要： 为应对传统计算机算法教学中理论知识存在逻辑性强、抽象程度高、教学与实验脱节、缺乏交互性等现实问题,本文借助虚拟现实技术,基于江西知名旅游胜地庐山的三维场景,使用Unity3D引擎设计图算法虚拟仿真系统。该系统实现5种图算法的仿真实验过程,每种图算法均提供“自动展示”和“用户交互”这2种运行模式,还提供用户进入景点(对应图的结点)分场景的自由控制视角浏览庐山景观的功能;同时,探讨本虚拟仿真系统存在的理论问题,并给出解决这些问题的关键技术和实施方案;最后,通过Prim最小生成树算法验证本虚拟仿真系统的实用性和灵活性。与传统的算法讲授、个性化问题驱动教学方式相比,本文设计的图算法虚拟仿真系统具有趣味性、交互性、沉浸性,既能激发学生学习的探索性和主动性,又为算法与数据结构课程提供了一种新的教学和实验方法。

关键词： 高精地图交通要素   数据结构   对象建模   多粒度时空对象   数据模型  

摘要： 随着自动驾驶产业的发展,作为其中重要环节的高精地图因其具有的鲜明特点,引起了广泛的研究和讨论。为了更加全面、多粒度地表达和描述高精地图交通要素,基于高精地图数据,从几何特征、逻辑结构和对象化建模3个方面,对高精地图的数据结构进行了详细阐述和总结;并对高精地图交通要素数据进行了重新组织和分类;提出了高精地图交通要素对象化建模的基本理念。基于多粒度时空对象数据模型,探索了高精地图交通要素对象化建模的内容和方法,分析了高精地图交通要素数据描述与多粒度时空对象描述框架的映射关系。设计了场景建模的总体类视图,并以路口要素为例,构建了路口对象类模板和实例。通过该实验,验证了高精地图交通要素对象化建模的可行性。

关键词： 面向客户   配置化   BOM系统   数据结构  

摘要： 针对可配置化BOM系统无法贯穿订单生成到整车BOM维护的全过程,从传统BOM数据管理体系及数据结构出发,通过对产品数据管理、经销商DMS管理系统以及可配置BOM系统的研究,结合汽车企业原销售订单的处理流程分析,论述了面向客户的可配置化BOM系统开发原理、系统设计方案流程和数据结构。面向客户的可配置化BOM系统实现对企业整车编码的统一管理,销售订单与生产BOM数据的结合优化了销售生产流程。

关键词： 数据结构   翻转课堂   教学  

摘要： 网络信息技术及终端的不断发展,为教育发展提供了诸多便利条件,也影响着教学方式的改变。本文通过翻转课堂教学方式探讨“数据结构”课程的教学,在教学的两个阶段,预习阶段和课堂教学阶段分别采用不同的教学手段。在预习阶段,教师的工作是准备相关教学资料如教学视频、教学PPT等,通过网页、微信群或QQ群提前让学生学习;在课堂教学阶段以学生为主,教师负责引导、答疑解惑及把控课堂氛围。在课堂教学过程中,可采用游戏化的教学手段,积极调动学生的积极性,让学生享受学习的快乐,以此提高《数据结构》课程学习的效果,激发学生学习该课程的积极性。

关键词： 升学考试   高中信息技术课程   必修模块   学生信息素养   选修课程   数据结构   课堂教学   学业发展  

摘要： 教育部发布的普通高中信息技术课程标准(2017年版)(以下简称《课标》)确定了高中信息技术课程由必修、选择性必修和选修三类课程组成。必修模块是高中学生必须修习的课程,是全面提升高中学生信息素养的基础,是学生学业水平合格性考试的主要依据;选择性必修模块是根据学生升学和个性发展需要而设计的,其中有三个模块是升学考试类课程,即学业水平等级性考试课程;选修则是为满足学生的兴趣爱好、学业发展和职业选择而设计的自主选修课程。