课程文献中心 更多>>

关键词： 数据结构   人工智能   教学测评   数据管理与分析   开源硬件   必修课程   《标准》   学生个性化发展  

摘要： 《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020修订)》(简称《标准》)中,“选择性必修课程”共设六个模块,它们分别是:“模块1:数据与数据结构”“模块2:网络基础”“模块3:数据管理与分析”“模块4:人工智能初步”“模块5:三维设计与创意”“模块6:开源硬件项目设计”。其中,前三个模块是为学生升学需要而设计的课程,后三个模块是为学生个性化发展而设计的课程。“数据与数据结构”是“选择性必修课程”的第一个模块,教学完成后,则需要进行评价。

关键词： 数据治理   数据标准化   业务流程   分级保护   信息化建设   敏感信息   数据安全   数据结构  

摘要： 治理的关键点是深刻理解本组织的企业文化,在准确为核心客户画像、严守风控要求、满足市场需求的基础上,确定整体业务流程,并据此采用与之适应的管理架构、数据结构、信息化建设规划。在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,首次将数据与土地、劳动、资本、技术并列作为生产要素,点明了数据要素对数字经济的关键性作用。主动开展数据治理、对敏感信息分级保护、强化数据安全,践行数据标准化成果,是数字经济时代银行业机构的立身之本,也是缓释风险、提升质效、挖掘价值的必由之路。

关键词： 物探数据   洁净数据   数据结构   Python   数据清洗  

摘要： 从物探数据采集到最终处理结果的可视化过程中,数据前期准备是极为重要的一环,需花费大量时间和精力。以洁净数据概念为基础,结合常见的物探测量数据特点,归纳总结了不洁净数据(集)常见类型,剖析了洁净数据与不洁净数据间内在关系,对物探数据(集)构建原则进行了初建。利用当今最为流行的科学计算语言Python,对常见数据清洗方法进行了列举。通过Python实例代码,展示了Pandas、Numpy、Spicy和Matplotlib等第三方库的强大功能,表明了规范的数据(集)结构配以Python语言可达到数据快速清洗的目的,从而大大节省数据预处理时间,为后续数据处理和资料解释提借鉴。

关键词： 数据结构   高等学校   教材   C语言   程序设计  

ISBN: (纸本)9787121401183

摘要： 数据结构是计算机学科各专业的一门重要的专业基础课。本书包含了最新的研究生入学统考大纲的全部内容。本书系统地介绍了线性表、堆栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等典型数据结构,以及递归、查找和排序的方法。本书理论叙述简洁准确、实践应用举例丰富完整,从而达到了理论和实践密切结合的目的。本书采用C语言描述算法并提供了大量上机调试通过的程序实例。本书内容丰富,难度适中,图文并茂,应用实例多,教学参考资料丰富。使用本书的读者可登录华信教育资源网(***)注册后免费下载教学课件。

关键词： 高等教育   数据结构课程   自主学习   实践教学  

摘要： 数据结构课程是计算机专业的一门核心基础课,学好这门课程对学生学习计算机专业的其他课程十分有益。但现实中数据结构课程的教学效果不佳,主要问题是学生基础知识不扎实、自主学习能力弱、动手能力不强。可以从夯实学生的知识基础、激发学生的学习兴趣、增加学生上机实践操作的机会、合理利用网络资源教学和推行考核方式多元化等方面着手,解决数据结构课程的教学问题。

关键词： pcm   数据结构   索引  

摘要： 大数据技术的发展带来了新型PCM存储器在应用中的逐步普及,从而形成了构建新型存储体系的需求。传统数据库管理系统中的各种数据索引结构,都是针对DRAM内存的读取和写入速度相同这个特点设计的,并对DRAM和硬盘两者进行了速度和存储的平衡。而PCM和DRAM相比具有读写速度不平衡和非易失性等特性,对索引数据结构方法提出了不同的要求。目前研究热点在于对底层内存数据块调度算法的改进,而对PCM索引数据结构的研究较少。本文重点讨论了基于PCM构建的索引数据结构的设计方法,为实现高效的数据索引提出更好的解决思路方法,最后给出了研究展望。

关键词： 翻转课堂   课前学习   学习行为  

摘要： 本研究聚焦学生在翻转课堂的课前学习行为,旨在探究课前学习行为的特点及其与学业成就的关系。该研究以某大学《算法与数据结构》为目标课程,进行一学期的翻转课堂教学。研究发现,学生课前学习态度较端正,能认真完成学习任务;偏向于使用移动设备学习,有时间规划意识,但自控力较差;学习态度、自我控制、时间管理等因素对学习成绩影响较大。由此提出建议:学会制订学习计划、增强自控力,重视自主导学单,灵活运用学习策略等。

关键词： 数据结构与算法设计   研讨式教学   改革  

摘要： 《数据结构与算法设计》是计算机专业中一门最重要的核心专业课程,为了提高教学效果,分析了目前《数据结构与算法设计》课程设计中存在的问题,提出了在《数据结构与算法设计》课程设计中探索研讨式教学改革的思路,并对设计选题和考核方法等教学环节进行了研究,构建了一套行之有效的课程设计教学模式。

关键词： 数据结构   人工智能   计算思维   教学改革  

摘要： 教育应与时代接轨,人工智能时代给高等教育带来了智慧教学新工具,也给学生的专业知识培养带来了新要求。文章针对人工智能时代下《数据结构》课程的教学改革问题,分析了课程理论教学及实验教学需要改进的地方,阐述了《数据结构》课程应充分利用人工智能时代的新工具,调整授课方式,改善教学效果。同时也应根据人工智能时代的新要求,将课程的教授内容与时代研究热点相结合,激发学生的学习兴趣,培养人工智能时代所需要的特色人才。

关键词： 数据结构   应用型本科   教学效果   方法  

摘要： “数据结构”是计算机类专业的核心课程,学好数据结构有利于抽象思维的锻炼和编程能力的提高。文章从“教”与“学”两个角度分析了当前应用型本科数据结构课程教学中的主要问题,结合应用型本科教学实际,提出了提高该课程教学效果的具体方法。