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关键词： 数据结构   提升效率   必修课程   教学建议   培养思维   应用体现   难点和重点   选择性  

摘要： “数据与数据结构”是选择性必修课程的第一个模块,该模块包含“数据及其价值”“数据结构”“数据结构应用”三部分内容。数据结构应用属于选择性必修1的第三部分,该部分要求学生掌握前两部分内容后,能综合运用数据结构知识解决实际问题,体现数据蕴含价值,结构提升效率是整个选择性必修1模块的难点和重点。

关键词： 能力培养   数据结构   课程设计   教学模式  

摘要： 针对当前数据结构课程设计教学实施过程中存在的若干问题,提出一种基于能力培养的新的教学模式,即将教学设计分为前期、中期和后期3个阶段,并从教学设计、教学实施和教学评价3个方面,阐述如何实施基于能力培养的数据结构课程设计新模式。

关键词： 《数据结构》课程   “雨课堂+mooc”   混合式教学模式  

摘要： 为了保障《数据结构》课程教育质量,现代高校应当对该课程的教学模式进行改革,有必要积极融入先进教学技术,使得课程教学更加有效,而“雨课堂+mooc”混合式教学模式就是一个良好的改革方向,如何构建该模式,让两者有序混合,是高校及教师需要重点思考的问题。本文也将对此展开研究,论述“雨课堂”、“mooc”的基本概念,随后提出两者混合式教学模式构建策略。

关键词： 智慧课堂   “数据结构”课程   教学改革  

摘要： 课题进行了基于OBE理念、融合智慧课堂的“数据结构”课程教学改革的探索,从教学目标定位、教学内容设计及教学评价方法制定等多个方面设计了具体的教学改革方案,并借助多个线上线下教学服务平台尝试全方位立体式完善和优化“数据结构”课程体系,以期在新形势下更好地培养学生的基本编程思想及数据处理能力,为将来解决多领域相关实际问题做好能力储备。

关键词： 软件工具   数据结构  

ISBN: (纸本)9787302570509

摘要： 本书首先简要回顾了Python语言的基础知识和程序设计的基本原则，然后依次介绍线性表、栈、队列、树、二叉树、图等常见的数据结构的基本概念、特点、存储表示、基本操作的算法实现及应用场合，最后介绍计算机中最常见的查找、排序等操作的算法原理、实现方法，并对算法的时间、空间性能等进行综合分析。本书可作为高等学校计算机科学、软件工程、人工智能等专业“数据结构”课程的理想教材，也可供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。

关键词： 数据结构   平衡二叉树   失衡调整   平衡因子   五步失衡调整  

摘要： 平衡二叉树的失衡调整不仅是数据结构课程的一个重要理论知识点,在软件开发过程中也有广泛的实际应用。旋转是对平衡二叉树进行失衡调整的主要手段,然而传统的左右旋转方法存在着操作繁琐、处理分散、不易被学生理解的问题。对此,文章提出一种五步失衡调整方法,该方法通过对四种旋转类型进行统一处理,简化了处理流程,从而降低了学生的理解难度。实际的教学结果验证了该方法的教学效果。

关键词： 数据结构   数据价值   算法效率   算法设计   典型应用   教学策略   内容及特点   区别与联系  

摘要： 通过前几期对“数据及其价值”“数据结构”内容及特点的讨论,知道了数据结构对改变算法设计、提升算法效率有着重要的作用。相应地,在“数据及其价值”“数据结构”的教学上也应采取注重数据价值、关注结构作用的策略。在此基础上,还应该关注数据结构的实际应用,关注结构应用对算法的改变效果,同时也要厘清算法与数据结构的区别与联系。

关键词： 大规模图数据   社团发现算法   模块结构信息可视化   布局算法  

摘要： 为有效满足规模和密度快速增长的图数据对可视化结果可读性的需求,本文主要对数据结构可视化的布局算法进行了研究,针对大规模图数据完成了基于模块分析的可视化方法的构建,首先对LPA(Label Propagation Algorithm,标签传播算法)社团发现算法进行改进,再据此完成对大规模图数据的划分,分析划分后各模块的结构模式并将其抽象为节点,最后通过力引导算法的使用完成对处理后模块的布局及模块结构模式信息的展示,有效实现了大规模图数据的可视化处理过程,为进一步处理加工数据提供支撑。

关键词： 数据结构   混合式教学   探究学习   个性化学习  

摘要： 随着在线课程建设的开展,传统的课堂面授已不适应学生的需要。根据数据结构的课程特点,从教学设计、教学实施和教学评价三个方面构建了“线上自学+线下互动课堂教学”的混合式教学模式,实现了以学为主、课内课外、线上线下相结合的教学模式探索。教学效果表明:混合式教学模式不仅激发了学生的学习主动性、培养了创新能力、促进了深度学习和个性化学习的开展,提高了学习成绩和综合素养,还促进了教师的全面发展,提高了教学质量。

关键词： 大数据视野   《数据结构》   课程教学   方法探索  

摘要： 传统的“以师讲授”为主的教学方式已经无法适应《数据结构》课程的要求,而且课程教学范式的改革强调积极转变教学理念,倡导“自主·合作·探究”的教学理念。在新教学理念的指导下,应对课程目标、授课方式、评价体系、授课内容等方面加以调整,真正形成一种“以生为主导”的课程教学模式,改善《数据结构》课程的教学效果。