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关键词： 数据包设计   数据结构   导频序列   数据帧结构设计  

摘要： 针对火箭橇试验过程中,遥测接收端解调时因受到多径效应影响,会产生较大误码率的问题,提出了基于导频序列的火箭橇试验遥测抗多径信道编码方法。该方法根据火箭橇试验速度以及信号传输速率等数据,通过选择合适的特殊字序列,采用已知信道特性的MSE均衡算法,设计信道估计数据结构和信道均衡数据帧结构。理论数据计算表明,该方法可以有效地提高数据质量,降低数据误码率。

关键词： 数据结构   计算机存储   计算机科学   计算思维   大数据   数据价值   数据驱动   云计算  

摘要： 当今时代,互联网、物联网和云计算等技术促使数据飞速增长。数据成为最宝贵的生产要素,对数据价值的深度挖掘及应用,引发了以数据为核心的“大数据”时代的深刻变革,大数据已被视为21世纪的石油和金矿,数据驱动发展已成为大势所趋。数据结构研究的是计算机存储、组织数据的方式,是计算机科学研究的核心内容之一,对培养学生的信息意识与计算思维、深入理解并掌握信息技术学科知识与实践方法、形成学科核心素养,具有非常重要的作用。

关键词： 数据结构   算法   线性表   顺序存储   链式存储  

摘要： 介绍一道算法设计题的多种解法,重点讨论其关键点的算法实现及效率分析。通过实例演示,对于运用所学知识解答实际问题、分辨算法的优劣、深刻领会线性表的两种存储结构优缺点及适宜应用范围具有很大的裨益。

关键词： 数据结构   C语言  

ISBN: (纸本)9787111660668

摘要： 本书内容编排符合当前高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，知识点涵盖全面，案例和课后习题丰富，每章均有综合案例以巩固对知识点的掌握程度，突出实用性和实践性。全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、树、图、查找及排序。

关键词： 数据结构   C语言  

ISBN: (纸本)9787560656038

摘要： 本书主要包括数据结构的基本概念、基本数据结构、基本技术三个部分,涉及经典的数据组织方法和处理算法,内容丰富,概念清晰。本书用C语言作为算法描述语言,采用面向对象的方法讲述数据结构中的技术,在内容上提供了更加丰富的资源,加入了便于自主学习的新形态教学资源以及作者多年来对重要知识点和学习难点上的理解和总结,便于读者学习。

关键词： 数据结构软件工具  

ISBN: (纸本)9787115531520

摘要： 本书介绍了常用的数据结构，分为10章，包括线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找等内容。

关键词： Orthogonal range searching   Succinct data structure   Database  

摘要： We introduce compact and succinct representations of a d-dimensional point set for any constant d≥3 supporting orthogonal range searching. Our first data structure uses dnlg⁡n+o(nlg⁡n) bits, where n denotes the number of points in P, and supporting reporting queries in O((n(d−2)/d+occ)lg⁡n/lg⁡lg⁡n) time, and counting queries in O(n(d−2)/dlg⁡n/lg⁡lg⁡n) time, where occ denotes the number of point to report, which is faster than known algorithms. Our second data structure uses dnlg⁡U−nlg⁡n+o(nlg⁡n) bits, where U is the size of the universe, which asymptotically matches the information-theoretic lower bound. The query time complexity is worse than the first one, but the algorithm runs fast in practical database search.

关键词： 数据结构   算法分析   JAVA语言  

ISBN: (纸本)9787121393051

摘要： 本书全面系统地介绍数据结构的基础理论和算法设计方法，包括线性表、树、图等数据结构以及查找和排序算法，采用Java语言以面向对象方法设计并实现了这些数据结构及算法。本书精选基础理论内容，重点突出数据结构设计和算法设计，内容涉及的广度和深度符合计算机专业本科的培养目标。通过降低理论难度和抽象性、增强实际应用、强化实践环节等措施，展现“理论基础厚实，采用面向对象程序设计思想，加强工程应用能力培养”的鲜明特色，从而达到增强学生的理解能力和培养应用能力的教学目标。

关键词： Data pipelines   Data science   Data wrangling   Forecasting   Longitudinal data   Time series  

摘要： Mining temporal data for information is often inhibited by a multitude of formats: regular or irregular time intervals, point events that need aggregating, multiple observational units or repeated measurements on multiple individuals, and heterogeneous data types. This work presents a cohesive and conceptual framework for organizing and manipulating temporal data, which in turn flows into visualization, modeling, and forecasting routines. Tidy data principles are extended to temporal data by: (1) mapping the semantics of a dataset into its physical layout;(2) including an explicitly declared "index" variable representing time;(3) incorporating a "key" comprising single or multiple variables to uniquely identify units over time. This tidy data representation most naturally supports thinking of operations on the data as building blocks, forming part of a "data pipeline" in time-based contexts. A sound data pipeline facilitates a fluent workflow for analyzing temporal data. The infrastructure of tidy temporal data has been implemented in the R package, *** this article are available online.

关键词： 专业认证   数据结构   实践教学   Dijkstra算法  

摘要： 为了适应工程专业认证的要求,以培养目标和社会需求为导向,针对数据结构实践教学环节进行逆向教学设计,构建进阶式实践内容体系,并通过实施前后对照班级的成绩分析,说明教学改革取得良好的教学效果。