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关键词： 数据知识产权   商业秘密   数据库特殊权利   数据结构   智力成果属性  

摘要： 数据知识产权登记试点实践的背后隐含着商业秘密模式和数据库模式的理论分歧。数据的商业秘密保护存在影响数据访问、阻碍数据流通利用的负面效应,不值得在制度上予以强化激励。与其通过商业秘密模式寻求数据与知识产权的关联,不如转向数据库模式。我国数据知识产权登记实践中普遍存在“数据结构”要求,与欧盟的数据库概念具有相通之处。“数据结构”可以体现数据集合的智力成果属性。在大数据时代,数据知识产权保护具有超越传统的数据库保护的内涵。相比欧盟“限缩保护范围—权能宽泛模糊”的数据库特殊权利范式,我国可以选择“扩张保护范围—限缩权利内容”的对应范式,从而适应数字时代数据财产保护的新需求,打造数据库保护的中国升级版。

关键词： 新工科   数据结构   教学内容改革   教学方法改革  

摘要： 随着信息技术、数据科学和人工智能等新兴工科领域的迅猛发展,传统教育需要不断适应这些变革,以培养具备跨学科能力和创新思维的中医药学生。文章以“数据结构”课程为案例深入分析、探讨了新工科背景下中医药高校课程教学内容与教学方法的改革,包括项目驱动学习、跨学科合作、创新教育技术的应用等。此外,强调了教学评估和效果分析的重要性。

关键词： 数据结构   政务服务软件   交通建设工程   市政交通工程  

摘要： 交通建设工程项目具有“施工期限长、涉及部门多、手续繁琐”等特点,相关项目审批也具有“时间跨度长、事项多、流程复杂”等特点,在交通建设领域政务服务系统中,数据结构的设计至关重要,因为它直接影响到系统的效率、稳定性和可扩展性。一个合理的数据结构能够确保数据的高效存储、快速检索和准确处理,从而提升政务服务的质量和效率。本文从数据标准化和规范化、数据安全性、数据可扩展性和用户体验几个方面,对上海市交通建设项目政务服务软件中的数据结构进行应用分析,探讨通过优化数据结构构建更高效、更便捷、更精准、更实用的线上政务服务软件。

关键词： 课程思政   数据结构课程设计   以德为先   三全育人   五环相扣  

摘要： 从实践类课程开展课程思政的难点出发,提出课程目标的修订方案,以计算机专业核心课程的实践类课程数据结构课程设计为例,提出以新工科为背景、以一流课程建设思想为指导、以课程思政为引领的“一先导、二驱动、三育人、四协同”的课程思政体系框架,通过案例实施阐述如何把课程思政与计算机专业知识进行有机融合,为计算机专业其他实践类课程的思政改革提供一种可借鉴的教学模式。

关键词： 数据结构   思政元素   教学设计  

摘要： 融入思政元素的数据结构课程设计可以让授课教师在教授学生专业知识的过程中对学生进行思想政治教育。文章首先分析了为什么要将思政元素引入数据结构课程的教学过程中;然后提出了数据结构课程思政教学设计,主要包含三个部分:教学大纲设计、教学内容设计、教学评价设计,其中在教学内容设计部分主要通过引入思政案例,实现思政价值;最后,介绍了在数据结构课程中融入思政元素的教学成效。

关键词： 二叉Merkle树   数据结构   区块链  

摘要： 在“数据结构”课程的教学中,其中一重要章节是树与二叉树,该技术在区块链应用上可以进行有效的衔接,从而将数据结构中的二叉树基础升级到二叉Merkle树,为区块链比特币的使用做好铺垫,在此应用过程中,还引入了“数据结构”课程中的散列函数,这样就将专业基础课教学与专业课教学有机得结合起来,让学生更加直观理解数据结构的未来应用,不断增强学生的学习动力。通过近几年的教学实践与跟踪,学生的数据结构课程成绩稳步上升,该课程的教学效果得以明显提高。

关键词： 铁路信号   BIM技术   数据结构   IFC   Prim算法  

摘要： 建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术在我国建筑等领域已基本成熟,但在铁路领域,尤其是铁路信号室外设备中应用较少。针对该问题,本文提出了基于IFC的BIM关键数据结构构建方案。综合考虑了设备的几何、空间和电气等属性,定义了关键数据结构,通过编码和熵权法确定数据间的权重。再运用Prim算法优化高速铁路标准站的铁路信号室外设备BIM数据构建。该方案不仅为铁路信号设备的BIM建模提供了新方法,也为BIM技术在铁路信号中的创新应用开辟了新的道路。

关键词： 虚拟仿真技术   信息技术   积极性和主动性   数据结构与算法   深度融合   智能技术   实验教学   激发学生的学习兴趣  

摘要： 一、引言随着信息技术的突飞猛进,虚拟仿真技术被越来越多地运用于教育教学工作。通过信息技术、智能技术与实验教学的深度融合,实现“网上做实验”和“虚拟做真实验”,能够充分调动学生参与实验教学的积极性和主动性,激发学生的学习兴趣和潜能,增强学生创新创造能力。

关键词： 分类问题   双支持向量机   数据结构   马氏距离   股票预测  

摘要： 股票价格受政策、宏观经济以及公司经营状况等多方因素的影响,且各因素之间存在较高的相关性,因此股票数据存在的高噪声、非平稳等特性使得股票预测充满困难。为了减少数据中存在的噪声对股价预测准确性的影响,基于马氏距离的类间隔可分性,提出了结构化最大间隔双支持向量机,其分别针对正类样本和负类样本,寻找两个非平行的超平面,使每一类样本离本类样本的欧式距离尽可能小,同时离异类超平面的马氏距离尽可能大。8组基准数据集的实验结果表明,该方法在含噪声数据的分类问题上具有稳定的准确率,从而提升了模型的预测性能和抗噪能力。同时将其应用到股票涨跌趋势预测中,通过对上证综指、上证A指、上证380指数以及中国平安等14只股票实证分析的结果表明,相较于其他对比模型,结构化最大间隔双支持向量机表现出了较好的预测结果,具有一定的实用价值。

关键词： 软件工具  

ISBN: (纸本)9787576341799

摘要： 本书采用Python语言介绍了数据结构与算法的基础知识、核心概念和实际应用，包括线性数据结构、树、图、排序、搜索等经典主题，并通过实际案例分析，展示了算法在解决现实问题中的应用。