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关键词： MOOC   混合式教学   课程评价   教学策略  

摘要： 为了促进数据结构课程教学改革,改进课程教学效果,对课程教学实施了基于MOOC的混合式教学设计。结合课程理论性与实践性兼具的特点,依托MOOC平台教学资源,通过教学内容设计、教学策略设计以及教学信息化设计,借助雨课堂、云班课教学工具、CG平台实现混合式教学。实践结果表明,混合式教学设计有效提高了学生学习积极性,促进了师生线上线下交流,提升了教学质量。

关键词： 课程思政   数据结构   思政育人   课程思政教学实践  

摘要： 高校立身之本在于立德树人,“课程思政”是高校实现立德树人根本目标的有效途径,只有坚持显性教育与隐性教育相统一,挖掘专业课程中蕴含的思想政治教育资源,才能实现高校全员全程全方位育人的目标。在对“课程思政”的本质、问题及对策论述的基础上,结合“数据结构”课程的相关内容,在社会主义核心价值观、优秀传统文化、大国工匠精神等方面融入思政教育元素。

关键词： 粒子系统   大规模流场   可视化   数据结构  

摘要： 基于粒子系统的流场可视化,将流场中运动的流体质点看作粒子,借助大量粒子的运动,表达了一种具有真实感的流场。受限于当前普通硬件设备的运算能力,这种方法在全球大规模流场可视化中的应用并不理想。本文从优化粒子系统数据结构出发,设计了视景体索引、流场数据网格、粒子的三层结构,快速检索、绘制当前视景体内的粒子,大幅度减少了粒子可视化运算量。最后,将设计思路应用到粒子系统的程序设计中,借助三维虚拟地球可视化平台展示全球表层流场的动态效果,并验证了该方法的有效性。

关键词： 校企合作   数据结构   课程设计   教学实践   探索  

摘要： 该文主要讲述了校企合作模式下数据结构课程设计的方法,同时也要求教师和学生要达到一定的标准和要求。在进行校企合作时,学校应主动招揽贤才,多多向学校引进实践技术人员,为学生安排各种实训项目的课程,帮助学生提高自己的能力,使教师队伍建设和教师科研能力进一步提高。

关键词： 深度学习   多元智能理论   数据结构   实践教学  

摘要： 根据应用型本科的定位和应用型人才的培养目标,结合多元智能理论,从实验内容、实验方式、教学资源、实验环境、多元课堂、多元评价等方面对多元实践教学模式进行探索,并在“数据结构”课程中开展多元实践课堂教学。以多元智能理论、深度学习理论为理论基础,培养学生实践能力、创新意识、创新精神及团队合作意识等多元能力。

关键词： 数据结构   SPOC   翻转课堂  

摘要： 为了解决数据结构教学中存在的教学模式固化、学生学习困难和创新能力差等问题,本文提出了基于SPOC的翻转课堂教学模式,从课前线上预学习、课中教授导学习、课后巩固补差学习和考核评价四个方面来阐述具体过程,强调充分利用网络资源、以学生为主体的教育理念,大大提升了课程的教学质量及学生的实践能力。

关键词： 数据结构   课程设计   地理信息科学   四叉树编码  

摘要： GIS专业的数据结构课程设计实践教学,目标是培养学生解决实际问题的能力,在教学内容上还需兼顾数据结构基础知识与GIS专业问题的衔接与融合,从而体现GIS专业特色。文章针对数据结构课程设计实践教学,在传统教学内容中引入GIS专业的经典问题作为有益补充;设计了新的课程设计选题方案,向学生提供针对不同层次教学目标的三类选题,即基础题、一般应用题和GIS专业应用题;并以栅格数据四叉树压缩编码与解码问题为例,详细说明将数据结构基础知识与GIS专业经典问题结合出题的可行性、设计思路、实现手段及其对教学的促进作用。

关键词： 课程思政   教学探索   计算思维   工程素养  

摘要： 课程思政是实现"立德树人"的有效途径,是在课程教学中实现价值体系、知识体系和能力体系的有机融合。基于学情和课程分析,确定了数据结构课程思政教育目标为培养学生的计算思维、工程素养以及人文素养,设计了基于OBE和课程思政理念所形成的课程教学目标,并给出一个具体的教学过程设计案例。

关键词： 数据结构   逆向教学   翻转课堂  

摘要： 随着5G时代的来临,智慧城市、智慧教育日益繁荣发展,人们获取信息的方式更加丰富和便捷,掌握计算机知识成了高校学子的迫切要求。因此,高校中越来越多的非计算机专业开设了“数据结构”课程,为学生能够适应大数据时代打下了坚实的理论基础。随着信息获取方式的变化,高校教学模式需要与时俱进进行改革,以调动学生更高的学习热情和获取更好的学习效果。本文将采用逆向教学法,以学生竞赛和找工作为目标,逆向倒推,及时调整“数据结构”课程的教学目标和教学内容,形成一种用目标促学习的新型教学方法。

关键词： 卷积神经网络   舰船图像   边缘检测   特征可视化   神经动量   图像节点   数据结构   检测链接库  

摘要： 为合理分布舰船行驶图像卷基层结构中的边缘化网络参数,设计基于卷积神经网络的舰船图像边缘检测算法。按照图像数据特征可视化处理依据,设定必要的神经动量值,完成基础卷积神经网络设计。在此基础上,命名舰船图像节点,再以基本边缘数据结构连接原理为参照,配置检测链接库,实现舰船图像边缘检测算法的顺利应用。对比实验结果,与理论检测手段相比,应用舰船图像边缘检测算法后,最大化网络参数值达到9.0×1015 T,图像边缘化检测覆盖率超过80%,舰船行驶图像卷基层结构中的边缘化网络参数达到理想化分布状态。