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关键词： FAST望远镜   HDF5   数据重分布   数据结构  

摘要： 目前,世界上最大的单口径射电望远镜FAST (Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope)处于调试期,采集的数据面临着加载效率上的瓶颈,给后续的数据处理效率带来了挑战。本文结合科学数据存储格式HDF5(Hierarchical Data Format Release 5)和数据降维,提出一种适合大多数FAST望远镜数据处理场景的存储优化方法。通过优化,硬盘中的数据从二进制表格模型转换为按类型分布的多个数据集。实验结果表明本文提出的方法能够显著提高FAST望远镜的数据加载效率。

关键词： 三维地理信息系统   基元   四面体格网   数据结构   拓扑关系  

摘要： 三维对象的不连续性、复杂性和不确定性降低了三维模型的普适性,针对三维模型难以适应更复杂三维对象问题,本文提出了一种面向对象的多基元三维GIS模型,该模型定义结点、弧、多边形、区域、组分面和组分体六种基元,通过对其基元及拓扑关系描述,实现了数据结构设计。理论分析表明,该模型描述拓扑关系不存在歧义,可以妥善减少数据编辑引起的数据冗余,尤其适宜于数据频繁更新,提高三维模型的普适性。

关键词： 工业   行业   规模   全国   数据结构   石油   月份   盈利  

摘要： 国家统计局公布的数据显示,1-5月份,全国规模以上工业企业实现利润总额23790.2亿元,同比下降2.3%,降幅比1-4月份收窄1.1个百分点.从数据结构来看,有两个方面的特征值得关注:首先,诸如黑色金属矿开采、石油天然气开采、公用事业等上游行业的盈利能力继续增强;其次,尽管工业生产整体看还很疲弱,但也有个别下游行业的需求局部回暖,成为亮点,包括食品饮料、烟草等需求价格弹性较小的消费品以及铁路航空等与国家战略相关的行业盈利增长较快.

关键词： 数据结构   多元立体化教学   教学实践  

摘要： 数据结构是计算机专业一门重要的核心基础课程.如何采用行之有效的课堂教学模式一直是教学研究和改革的热点.针对数据结构的课程特点和教学现状,提出了一套基于生动实例教学法、阶梯式算法教学和跨课程多语言教学的多元立体化教学模式,并给出了具体的教学和实验案例,证明了方法的有效性.

关键词： 数据结构   排序算法   效率  

摘要： 在数据处理领域,排序是一项最常见的事件,在计算机程序设计中排序算法也十分重要。本文从排序方法、基本思想、算法实现及工作效率等方面进行比较分析,并得出相关结论。

关键词： 混合数据结构   建模   弃土场   三维设计  

摘要： 针对传统二维弃土场设计方法存在效率低、工程量计算误差大等缺点,采用NURBS技术建立三维地形结构面,同时基于“点-线-面”算法,采用参数化建模方法重构弃土场表层结构面,最终通过B-Rep技术对地形结构面与弃土场表层结构面进行精确布尔运算,从而实现对弃土场三维模型的精确模拟。基于上述建立的弃土场三维模型,通过对模型任意垂直、水平方向的剖切以及水平投影操作,可迅速获取弃土场标准化二维设计横、纵剖面及平面布置图,并可通过Volume()及Area()两个函数快速计算弃土场弃土容量及对应的占地面积。该方法在厄瓜多尔米拉多铜矿南区截水沟工程实践表明,采用基于混合数据结构建模技术的弃土场设计,可大大提供设计的效率、可靠性及工程量计算精度,对于类似工程设计具有很好的借鉴作用。

关键词： 新工科   地方应用型本科   数据结构   教学改革  

摘要： 新工科建设为培养多元化、创新型人才提供了依据,地方本科应用型本科院校由于其特殊性,使得数据结构教学工作的进行带来了一定困难。文章对当前数据结构教学存在的弊端以及问题进行了研究,并结合具体现状,在遵循新教育理念的基础上,制定了具有一定可行性的教学方案,确保可以达到对数据结构教学改革的目的。

关键词： 多元融合   体验式学习   数据结构  

摘要： 针对目前高职《数据结构》课程教学的特点,提出多元融合教学模式,整个课程教学融入生活案例、实践探究、信息手段教学、课堂游戏,将多种教学模式融合在一起,合理利用,让学生全方位体验《数据结构》的学习。通过一学期对一个74人的班级的实践教学调查发现学生学习《数据结构》的兴趣显著提高,学生对该教学方法的赞同度和认可度极高。

关键词： 数据结构   关键路径   算法原理   技术方案  

摘要： 关键路径作为从输入到输出经过的延时最长的逻辑路径,在很大程度上,提升了信息的处理能力,实现了数据结构工期的高效分析、对比以及整合。为了进一步发挥关键路径算法在数据处理方面优势,文章着眼于实际,对关键路径算法的原理以及实现方式进行全面梳理,以期为后续相关工作的开展提供参考。

关键词： 用户需求响应电量分析   结构方程模型   分位数回归   Kendall相关系数   结构影响路径   概率预测  

摘要： 研究用户用电行为是电力公司把握市场动态、提供差异化服务的基础。传统的用电行为分析大多基于用户电表信息制定电价及需求响应机制,对用户的基本信息及反馈意见等缺乏深度挖掘,该文提出一种基于多维用户信息的用户需求响应电量分析方法,针对用户数据规模大、维度高的特点,采用均值处理压缩数据规模;通过Kendall系数及结构方程模型分别对用户需求响应电量与用户的基本信息进行相关性分析,分别得到用户需求响应关联因素的直接影响路径及结构影响路径;基于此,利用分位数回归模型对新增用户的需求响应电量进行概率预测。算例分析表明:用户的需求响应电量与基本信息之间存在结构影响路径;通过对用户需求响应电量的概率预测,能较好地把握用户需求响应电量的分布,为电力公司制定需求响应机制及精细化服务提供指导。