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关键词： Data structure   heavy-ion collisions   Monte Carlo simulations  

摘要： The Heavy-Ion Jet Interaction Generator (HIJING) Monte Carlo model was developed to simulate hadron production in proton-proton, proton-nucleus and nucleus-nucleus collisions. It has been updated recently with the latest parton distributions functions (PDFs) and new set of the parameters in the two-component mini-jet model that controls total p+p cross-section and the central pseudorapidity density. We will discuss these new elements in the HIJING 2.0 model, derive the two-component model from the eikonal formalism of hadron-hadron collisions and review the hadron spectra and multiplicity distributions as compared to recent experimental data at the LHC energies. We will review in particular the data structure of the Monte Carlo program and discuss future improvements.

关键词： 数据结构-高等学校-教材-C语言-程序设计-高等学校-教材  

ISBN: (数字)9787302529019 ISBN: (纸本)9787302529019

摘要： 本书根据应用型高等院校“计算机应用技术”专业“数据结构”课程教学大纲编写的。在教学内容上结合应用型高等院校的教学实际情况，将教学内容划分为8章，包括：绪论；线性表；栈和队列；串、数组和广义表；树和二叉树；图；查找；排序。

关键词： 数据结构   教学方法   教学手段   改革  

摘要： 《数据结构与算法》在大学计算机专业中占据非常重要的地位,是该专业的一门最为核心的课程,具有非常突出的理论性与实践性特征,知识内容枯燥乏味,晦涩难懂,学生学习具有较大难度,以至于对学生的学习兴趣造成很大影响,甚至有的同学内心滋生放弃该门课程的学习,造成老师教的很辛苦,学生学的也非常吃力,教学效益不高,难以适应现代教育的发展要求。为此,结合当前社会对计算机专业人才的培养目标以及学生特点和课程特点,针对当前《数据结构与算法》教学存在的问题,重点对该门课程教学方法与教学手段改革进行探讨分析,旨在对提升《数据与算法》教学效益,增强学生的综合素质,提供有益参考。

标准号: T/RAC 016-2019

关键词： 特藏资源管理   结构数据   国际图像互操作框架   Omeka   S  

摘要： 图书馆特藏资源及其数据结构化的建设与开放是参与共建共享国内数字基础设施的切实可行的道路,应采用国际通行的标准与系统。文章介绍了新一代文化机构藏品内容管理系统OmekaS、国际图像互操作框架(IIIF)及其在厦门大学图书馆的应用。

关键词： 数据结构   在线开放   教学改革   课程建设  

摘要： 数据结构是计算机科学与技术专业、软件工程专业以及其他相关专业重要的专业基础课程。为了进一步促进信息技术与教育教学深度融合,推进在线开放课程建设与应用深入发展,提高教育质量、推进教育公平,将在线开放课程建设与数据结构课程传统教学方式相结合,形成全新的在线开放课程,让每一个有愿望学习专业知识的学生能够学到高校的课程,这是数据结构课程教学改革的重点。

关键词： 极小数据结构   不确定频繁模式   挖掘算法  

摘要： 近来为了满足处理不确定数据库的需求,人们提出了不确定模式挖掘的概念,并设计了各种相关的算法,但是这些算法花费大量的处理时间,而且挖掘精度不佳.提出了基于极小数据结构不确定频繁模式挖掘算法,实验结果显示该算法能够节省大量的处理时间,提高挖掘精度.

关键词： 多维标度法   Ward聚类法   CPI   距离矩阵   应力函数  

摘要： 基于3种距离结构应用多维标度法和Ward聚类法对2016年我国各地区的CPI数据进行分析.利用R软件分析得到Stress值、低维空间匹配图、聚类树图及组合MDS和聚类结果图,研究了8个指标之间的潜在关系.结果表明:(1)医疗保健和家庭设备用品及服务分别与其他6个指标具有较弱的相关性,它们各自构成一类;(2)娱乐教育文化可以与交通和通信、烟酒及用品、衣着分为一类,也可以将娱乐教育文化与居住、食品分为一类.

关键词： 概要数据结构   实时   大规模流式数据   SparkStreaming  

摘要： 海量互联网流量数据服从幂律分布,因此对流量中排名前k个的服务提供商(SP)进行实时监控和了解,有助于运营商实时了解网络状态,便于网络管理。针对这个事实,提出一种采用概要(Sketch)数据结构的互联网流量实时排名系统。该系统实时记录网络数据流信息到Sketch数据结构,用Sketch图来保留整个数据流所有元素的概要信息。与数据流所有元素信息相比,Sketch图占用更少的计算和存储资源,因此可以实现实时流量统计。此外,为适应大规模流式数据的需求,系统算法进行并行化,并部署在并行流式工作框架SparkStreaming之上,从而实现对海量网络流量的实时排名。该系统应用于运营商真实网络环境下,对真实网络环境下流量进行了实时跟踪和分析。通过大量实验首次给出了某省网络运营商真实流量的实时排名变化情况,发现在一天内流量排名虽然有小幅的变化,但整体排名顺序基本保持不变,腾讯公司是流量最大的服务提供商;同时还发现为了分流网络流量,减小网络流量压力,服务提供商将网页内嵌的图片、视频等对象转移到其他域名下。通过实际应用和测试验证了该实时排名系统的有效性。