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关键词： “数据结构”   FANYA平台   “C程序设计语言”  

摘要： 《数据结构》是计算机、电子等专业必修课程,已经广泛应用到很多领域。然而,"数据结构"课程是一门概念抽象、内容繁杂,对学生C程序设计语言和数学基础有较高的要求,因此,如何上好这门课程已经如何学好这门课程是急需探讨的问题。本文先针对"数据结构"课程的教学中存在的问题进行了分析,然后针对以上问题,如何利用FANYA网络教学平台一些功能去解决问题,从而提高了学生的学习兴趣,提高《数据结构》教学质量。

关键词： 数据结构   云班课  

摘要： 数据结构是计算机相关专业的一门重要基础课,学生对该课程的掌握直接影响到他们后续课程的学习能力和软件开发能力。根据高职院校当前的培养目标,分析了高职院校数据结构这门课程在教学中存在的问题,提出了该课程教学改革方法。

关键词： 数据结构   课程学习   自主学习策略  

摘要： 数据结构课程是计算机专业学科中重要且有难度的学科之一,学生在学习这门课程的过程中存在许多问题,主要问题包括各种编程软件应用根基薄弱,教师在教学过程中以传统教学方式为主,将理论知识作为讲解重点,缺少生实践机会,导致学生在实际应用数据结构的知识内容时不知所措。本文主要以"数据结构"课程教学过程中的难点为基础,探讨"数据结构"课程的学习策略,提出了高职院校学生基于自主学习策的略。

关键词： 数据结构   容器   散列表   map  

摘要： 当今的网络世界中,数据日益增多,对数据的处理成为了至关重要的一环.各种各样的数据结构为数据处理提供了方便,而容器是其中用来缓存数据的重要工具,容器实现了对重复问题的固定解决方案.本文从数据结构入手介绍了线性表,散列表和树几种常用的数据结构.再对容器的概念做了详细说明,又对比了list,map等各式容器,最终给出了在不同情景下选择不同容器的建议.

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787302516293

摘要： Every aspect of human life can be monitored. Data can be gathered from health monitoring apps, images and videos in social networks, or even from personal aspects of our lives such as financial and banking data. Due to the complex interactions within the data, inference from these irregular structures, demands exploration of novel methods. The goal of this dissertation is to exploit structures in data and extract insights and knowledge from the massive amount of data available around us. At the first attempt, we explore dynamics of spreading ideas in social networks. Next we develop techniques to overcome the deficiencies of deep learning in analyzing high-dimensional data such as images. Real-world social and/or operational networks consist of agents with associated states, whose connectivity forms complex topologies. This complexity is further compounded by interconnected information layers, consisting, for instance, documents/resources of the agents which mutually share topical *** propose a method to predict the specific states of the agents, as their observed resources evolve in time and get updated. The information diffusion among the agents and the publications themselves effectively result in a dynamic process which we capture by an interconnected system of networks (i.e. layered). More specifically, we use a notion of a supra-Laplacian matrix to address such a generalized diffusion of an interconnected network starting with the classical "graph Laplacian". The auxiliary and external input update is modeled by a multidimensional Brownian process, yielding two contributions to the variations in the states of the agents: one that is due to the intrinsic interactions in the network system, and the other due to the external inputs or innovations. A variation on this theme, a priori knowledge of a fraction of the agents’ states is shown to lead to a Kalman predictor problem. This helps us refine the predicted states exploiting the estimation error in

关键词： 视频   结构化   检索   微服务   优化  

摘要： 随着互联网技术和物联网技术的飞速发展,海量的视频信息需要进行传输、存储和检索。但是庞大的视频信息数据和难以提取的视频特征,使得人们对于视频数据的利用率远远达不到所期望的效果。早期的视频处理方式仅对视频进行简单的分类储存,视频内容信息更是通过人工浏览,这造成了视频数据利用率低和人力资源消耗大的问题。近年来,随着深度学习的快速发展,使得图像处理技术有了飞速的提高,可以较为准确的对图像视频内容进行特征提取,目标追踪等。这种基于视频内容的视频结构化方法在特定的场景下效果明显,比如车牌识别、车辆违规检测等。对于多变的监控场景检索需求,上述基于视频内容的处理方式就需要重新设计相应的特征提取算法,重新设计结构化和检索程序。传感器种类多样,可以对场景信息进行比较全面的采集,将传感器信息和监控数据做结构化处理可以适应多变的监控环境,避免上述问题。本文提出了一种通过外部的多传感器信息将视频信息结构化的方法。根据不同的外部环境和业务需求安装不同的传感器,把这些传感器信息和采集到的视频信息进行组合,构建成结构化信息,用以检索和存储。本文讲述了结构化视频信息的构建原理,图片信息和视频信息的结构化方式以及检索方式。本文研发了一套基于结构化视频信息的管控软件,主要包含采集终端模块和管控平台模块以及分布式后端服务模块。本文的后端采用分布式TARS微服务架构来实现,设计了包括检索服务、数据库服务、鉴权服务和PUSH服务等,并且本文对服务间的编程模型进行了优化,使得服务间的运行效率和稳定性得到了很大的提升。

关键词： 分布式   缓存   高并发   半格  

摘要： 随着智能手机的普及以及互联网平台的不断增多,现今服务器后端经常面临着大量的高并发访问情况,服务器前端的处理速度和用户的访问量增长已经不成正比,为了用户的使用体验以及服务器端压力的缓解,必须在现今场景下研究一款高可用性的分布式缓存系统。它既使用户在使用APP等软件时能够及时得到系统的反馈而不至于超时,又可以使常用数据存储于缓存系统中来减少服务器的压力。所以一个维持高可用性的分布式缓存系统非常适用于现今的网络访问场景。从现今火爆的互联网业务对于服务器端压力的角度出发,本文需要设计一款高可用性的分布式缓存系统。系统的基础功能只有存取和查询,其中信息的传递机制使用速度快,模式多样的Zeromq消息队列;客户端代理部分来为每个发送的数据匹配目的地;消息队列模块完成对来自各处数据的收集以及请求的分发;Actor代理部分主要执行具体的存取操作;各个副本节点维持数据的最终一致性和内存管理。数据格式的设计主要采用半格属性的结构,半格结构有三个特性分别是关联性、交换性、幂等性,反映在分布式缓存系统上就是节点接收数据时对重复,乱序,分组等问题都不敏感,这样同步时就可以快速将数据存入副本中,基于此种数据格式设计就可以实现数据的最终一致性。

关键词： Formal verification   decision diagrams   decimal floating point  

摘要： Decimal floating point (DFP) number representation was proposed in IEEE-754-2008 in order to overcome binary floating point inaccuracy. Neglecting binary floating point verification has resulted in significant validity and economic losses. Formal verification can be a solution to similar DFP design problems. Verification techniques aiming at DFP are limited to functional methods whereas formal approaches have been neglected and traditional decision diagrams cannot model DFP representation complexity. In this paper, we propose an efficient canonical data structure that can model DFP properties. Our novel data structure models coefficient, exponent, sign, and bias of a DFP number. We will prove mathematically that our data structure is canonical. We will also show that the size of the proposed data structure will grow linearly for a DFP number for all format lengths, so our data structure can be built with a reasonable amount of memory and run time. Experimental results support our mathematical discussion for linear growth of the DFP data structure. Moreover, comparison of our data structure with integer decision diagrams reveals that our model is also efficient for modeling integer functions when utilized as an integer level diagram.

关键词： 数据结构   二叉树   算法  

摘要： 数据结构是研究计算机科学和工程的基础,数据结构课程是计算机科学与专业技术专业及相关专业的核心课程之一,学好该课程不仅对后续课程的学习有很大帮助,而且对开发有效利用计算机资源的程序极为有益.