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关键词： 计算机   算法设计   数据结构   离散性  

摘要： 计算机本身就是一个离散结构,因此不仅能够实现对数据的离散处理,还能处理离散化后的数据关系。从这个角度分析,在设计计算机算法时,需要关注计算机结构的离散性,建立有效的数据模型,同时做好基于数量关系数学模型的离散化处理。文章主要研究了计算机算法设计以及数据结构的离散性,希望能够为相关人员提供参考。

关键词： 可视化   动态化   教学质量  

摘要： 数据结构是软件设计的重要基础,其算法具有很强的抽象性和动态性,学生往往难以完全掌握课程内容。传统的教学方式难以激发学生对算法的兴趣,从而导致其学习效率低。文章基于C++Builder设计了一个数据结构算法的可视化系统,用于展示线性表结构、栈和队列、树状结构以及图状结构的存储和基本操作的动态过程。通过可视化技术直观地呈现数据结构算法的执行过程,使不同逻辑结构的存储和算法操作更通俗易懂,从而有效提高“数据结构”课程的教学质量。

关键词： 目录学   非结构化数据   数据分类标引   数据组织  

摘要： [目的/意义]信息资源时代下,数据类型多元化特征显著,透析数据结构化过程中蕴含的目录学思想,有助于解决非结构化数据管理与利用的难题。[研究设计/方法]首先辨析数据结构化的本质过程,并揭示其中蕴含的目录学机理和标引分类思想,说明用目录学思想指导数据结构化过程的可行性,并借由目录工作运用的文献揭示、书目索引编纂、文献标引分类、文献组织等传统方法,解析不同类型非结构化数据的特点,指导其关联整合、索引指示、标引分类、组织重构等主要结构化过程,最终实现非结构化数据的“辨章学术、考镜源流”。[结论/发现]数据结构化基本承袭了以分类标引等为核心的书目思想,在本质上是作为致用之学的目录学在当下环境的延续和发扬。[创新/价值]有助于制定数据结构化过程的范式流程,增强非结构化数据结构化解析过程的复用性。

关键词： OBE   工程认证   数据结构   混合式教学  

摘要： 针对传统计算机专业课程教学模式以知识传授为主、实践能力较弱和评价方式不合理等问题,在工程认证的背景下,基于OBE思想,以数据结构课程为例,结合双在线教学平台(超星学习通和Eudcoder实践平台)进行课程体系重构,设计并实施以实践能力培养为重点的混合教学模式,给予多元化评价方式并建立反馈机制促进课程的持续改进,最终达到以学生为中心,重点培养学生实践能力,提升教学效果的目的。

关键词： 数据结构   课堂教学   实践教学   多元评价   能力培养  

摘要： 针对数据结构课程教学的诸多困惑,提出构建多层次循环教学新生态,围绕“以学生为中心”和“以能力培养为导向”,探讨如何从理念内容、教学方法、实践教学和多元评价4个方面出发构建基于数据结构课程的多层次循环教学新生态。

关键词： 面向对象编程   图形用户界面   数据库编程   文件操作   网络编程   Web应用   数据类型   数据结构  

摘要： 本书的特点是由浅人深,从最基本的Python安装、基础语法开始讲起,逐步深入到数据类型、数据结构、函数使用、面向对象编程、文件操作、图形用户界面、数据分析、数据库编程、网络编程以及Web应用和多线程操作。在介绍语法时,本书并没有像一些语法书那样教条地讲定义,而是利用示例代码生动地让读者在实践中体会一个个知识点。同时基础结合实训,在本书最后两章节通过项目案例巩固所学的知识点。

关键词： 数据结构   混合式教学   思维导图   问题导向学习  

摘要： 为了培养新工科背景下的科技创新人才,提升学生的专业技能和综合素质,探索工程领域核心专业课程的教学模式至关重要。本文研究数据结构课程的混合式教学模式。从图像可视化的角度出发,采用基于问题的教学方法。实践结果表明,采用多元化线上线下混合教学的数据结构能够激发学生的学习积极性、促进学生对知识的吸收,并提高了学生的实践能力和综合素质。

关键词： 数据结构   课程设计   案例   迷宫  

摘要： 为改进数据结构课程设计教学效果,对教学中如何选取适当案例进行分析,以迷宫案例为例,说明选择的案例应该能够采用多种数据结构和多种算法来解决,便于在教学过程中从多个角度进行对比分析,有利于学生对更多课程知识点融会贯通,从而提高学生分析问题、解决问题的能力,完成课程设计教学的目标。

关键词： OBE   数据结构   混合式教学   多维度考核  

摘要： 在工程教育专业认证背景下,为了开展“以学生为中心、以产出为导向”的数据结构教学,借助现代信息技术构建线上线下、课内课外以及理论实践多维融合的教学模式。该教学模式以OBE理念为指导进行混合式教学及考核评价方法设计,并基于翻转课堂有效整合不同维度的学习活动,激发学生自主学习的积极性,拓展学生的知识体系。目前,该教学模式已面向河南大学计算机科学与技术专业进行了3个学期的教学实践,从学生、专家的反馈情况及课程目标达成情况来看,教学效果明显,多维融合教学模式有效提升了学生的自主学习能力、分析与解决实际问题能力以及拓展创新能力。

关键词： 课程思政   数据结构与算法   思政教育   CC2020  

摘要： 数据结构与算法是计算机专业的核心课程,也被很多非计算机专业设置为计算机基础必修课或选修课,通过对比分析课程思政要求与CC2020规范,以立德树人为目标,提出了数据结构与算法课程思政的教学思路,结合作者在北京大学的教学实践,给出了该课程课程思政教学思路的典型案例。