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关键词： 文化生态   数据结构   成教   自主学习  

摘要： 在教育形式多样化的今天,国家开放大学面临激烈的竞争。今天学生来学校更想是学到知识,不只是拿一个文凭。如何教如何学的问题摆在每一个国开人的面前,而且这个问题十分紧迫。数据结构是计算机专业中一门重要的课程,我从这门课的授课过程中总结了一些提高学生自主学习能力培养的想法,更多地是针对学生中学习能力较差的那一部分同学。加强教与学的互动,希望能起到一点点抛砖引玉的作用。

关键词： 体元   数据结构   滤波   数字高程模型   机载激光雷达  

摘要： 相较于规则格网、不规则三角网和点云等数据结构,体元的优势在于其既是真3D结构同时又隐含有邻域关系。提出了一种二值（1和0）3D体元数据结构模型以重构机载Li DAR点云,在此模型基础上提出了一种基于体元的3D滤波算法。该算法首先选取高程最低目标体元作为地面种子体元,然后标记与其3D连通的＂1值＂体元集合为地面体元。采用ISPRS标准测试数据验证提出算法。结果的定量分析表明算法平均Kappa系数在相对平坦、不连续及陡坡地形分别为92.94%、60.43%和73.69%。

关键词： 数据结构   动画   启发式   案例  

摘要： 针对《数据结构与算法》课程本身理论性强、概念多、抽象思维要求较高等特点,分析目前学生学习中存在的问题与不足,提出从理论和实践两个大的方面的改革。详细介绍改革方案、改革方法以及采用动画教学取得的成果,大大提高学生学习兴趣与积极性。实践效果表明,该改革方案能有效地提升数据结构课程的教学质量,对学生逻辑思维、解决问题能力的培养起到推动作用。

关键词： 数据结构   微学习   整合策略  

摘要： 本文以微型学习理论为指导,分析总结高校课程教学的特点和基于微型学习资源的教学现状,设计微型学习资源在高校课堂教学中的应用模式,结合数据结构课程教学,构建数据结构课程微学习资源、设计数据结构课堂教学组织过程并在教学过程中实施微学习与课堂教学整合策略。利用微型学习资源来辅助教学,激发高校学生学习的兴趣和创造性,也是对大学一体化教学模式的一种积极探索。

关键词： 数据结构   案例构建   案例资源   学生创新团队  

摘要： 数据结构课程的大案例因采用虚拟问题和数据,且以教师为主体进行案例构建,导致案例内容与前沿技术和产业需求的契合度较低,且由于案例建设工作量大,难以形成长效的案例建设机制。针对该问题,文章提出以教师科研项目、实际工程项目为素材,通过选取优质案例资源,提高案例质量;同时以教师为主导、学生创新团队为主体、企业工程师协同进行案例构建,以保证案例构建的可持续性;最后结合数据结构课程的教学实践,介绍大案例构建的具体措施及实施效果。

关键词： 视频数据结构化   雪高工程   座用探索  

摘要： 雪亮工程建设中,将视频图像资源中用户关注的活动目标数据进行结构化解析,形成有价值的信息积累,可以提供特征检索、以人搜人、轨迹回放等应用功能,并依据实战应用需求,提供时空分析、线索排查、历史摘录等场景化的业务应用,实现"事前预警、事中报警、事后追溯"的功能,从而支撑视频图像信息应用、公安实战业务应用的开展提供一定的促进作用。文章首先对视频数据结构化解析技术进行了分析,并在此基础之上对其运用和发展进行了深入的剖析。

关键词： 标准与规范   网络通讯   扫描周期   更新死区   数据结构  

摘要： 目前天外天、C及残雪、残雪北平台DCS系统台风操作模式为OPC数据传输监看和远程登录控制两种。随着平台的增加、生产的不断改造,台风模式数据传输量也不断增大,避台期间出现通讯频繁中断、数据传输卡涩及遥控控制不稳定等问题。为了保证台风期间中控系统有效稳定地运行,本文对目前系统运行情况进行优化研究,并出具可行性改造方案。

关键词： 分治   策略   排序  

摘要： 分治是算法中重要的战略,它能把复杂的问题分解成简单的问题,进而分而治之,受到人们的青睐。在《数据结构》课程的经典排序中,多个排序算法都用到了分治思想,在此对四种排序算法的分治策略进行对比分析,促使学习者更好的把握分治策略的特性,熟练地把分治策略进行拓展应用。

关键词： 数据结构   教学改革   教学方法   上机实践  

摘要： "数据结构"是计算机科学与技术的核心课程之一。由于其内容抽象、理论与实践并重等特点,导致学生在理论学习和上机实践的效果不尽如人意。本文通过仔细研究和分析教学过程中遇到的问题,以及学生在理论学习和实验环节中的困难,并组合多年来的教学心得体会,提出了一些教学改革思路和方法,取得了不错的教学效果。

关键词： Matching   b-matching   f-factor   blossom   degree-constrained subgraph   shortest-paths tree   conservative graph   T-join  

摘要： This article shows the weighted matching problem on general graphs can be solved in time O(n(m + n log n)) for n and m the number of vertices and edges, respectively. This was previously known only for bipartite graphs. The crux is a data structure for blossom creation. It uses a dynamic nearest-common-ancestor algorithm to simplify blossom steps, so they involve only back edges rather than arbitrary nontree edges. The rest of the article presents direct extensions of Edmonds' blossom algorithm to weighted b-matching and f-factors. Again, the time bound is the one previously known for bipartite graphs: for b-matching the time is O(min{b(V), n log n} (m + n log n)) and for f-factors the time is O(min{f (V) , m log n}(m + n log n)), where b(V) and f (V) both denote the sum of all degree constraints. Several immediate applications of the f-factor algorithm are given: The generalized shortest path structure of Reference [19], i.e., the analog of the shortest-paths tree for conservative undirected graphs, is shown to be a version of the blossom structure for f-factors. This structure is found in time O(vertical bar N vertical bar(m + n log n)) for N, the set of negative edges (0 < vertical bar N vertical bar < n). A shortest T-join is found in time O(n(m + n log n)) or O(vertical bar T vertical bar(m + n log n)) when all costs are nonnegative. These bounds are all slight improvements of previously known ones, and are simply achieved by proper initialization of the f-factor algorithm.