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关键词： 数据结构   Java语言   系统开发   软件设计  

摘要： 基于Java语言的智能停车场管理系统的研究和开发是在现代高速信息时代的背景下,为使人类交通出行更加便捷高效,利用以Java语言为基础的数据结构中的堆栈、队列作为主要内容而开发。根据数据结构中堆栈、队列的特殊性质,分别模拟该智能停车场系统中的停车场、临时停车场和等候便道,以期实现车辆从进入至离开停车场的整个过程的自动导航、计时收费、查询历史记录等管理系统的多功能一体化。该系统的成功开发,不仅可以惠及百姓生活,同时在刑侦方面有显著意义,是大数据和物联网时代的新兴产品。

关键词： 数据结构   翻转课程   思维可视化  

摘要： 数据结构是计算机类专业的核心基础课程.针对该课程中概念多、内容抽象、培养学生的实践能力和创新能力等特点,结合实际教学中遇到的问题,提出了一种基于思维可视化的翻转课堂的教学方法.该教学方法中,按照基本的翻转课堂的教学方法,将课堂分为课前、课中、课后三个阶段,为了提高各个阶段的效果,将思维可视化贯穿其中,让枯燥的、被动的教与学的过程变成有趣的、主动的、富有创造性的教与学.

关键词： 数据结构   查找树   红黑树   左倾红黑树  

摘要： 红黑树是计算机科学中的一种数据结构,左倾红黑树是该结构的变种.本文介绍了左倾红黑树的三个版本,通过与传统红黑树对比的方式,分析了各左倾红黑树在结构上的特点,比较了各左倾红黑树与传统红黑树的算法实现,并通过多个实验详细对比分析了各左倾红黑树与传统红黑树的性能.对比分析得出左倾红黑树易于实现算法,实验结果表明虽然三种左倾红黑树的平均性能不及传统红黑树,但在特定情况下能够优于传统红黑树,并且其中两个变种性能稳定,它们在某些情况下可以作为红黑树的替代算法.

关键词： 霍尔式程序证明   程序分析   递归数据结构   归纳性质   过程间分析  

摘要： 提出了一种对递归数据结构的归纳性质进行自动化分析的框架.工作分为3个主要部分.首先,它将递归数据结构的归纳性质分为两个主要类别,并提出对应的处理模式,从而帮助简化对于程序中的递归数据结构上的相关性质的分析.其次,提出了一种称为分割与拼接的技术来发现和描述递归数据结构是如何被程序修改的:递归数据结构首先被分割为若干个互不相交的片段,然后,这些片段以新的方式重新拼接在一起,形成一个新的数据结构.这个技术的重点在于如何将程序原有的性质保留下来,从而为后面的分析过程所使用.最后,提出了一种调用上下文敏感的程序摘要过程间分析方法.案例分析和实验结果表明:分析框架可以有效地分析递归数据结构的归纳性质,并生成对程序证明过程有用的断言.

关键词： 微课   CDIO   数据结构   教学改革  

摘要： 本文研究了在数据结构课程中引入微课的教学新模式,以CDIO工程教育理念为指导,以培养学生的工程素质和实践能力为目标,在教学活动中贯彻"做中学"和"基于项目化教学"的思想,阐述了基于微课和CDIO模式的数据结构课程的教学内容、教学方法、学时分配、考核方式、师资队伍建设方面的改革与探讨及其对提高教学质量和教学效果的影响。

关键词： 电力工程造价   电力行业   数据结构   数据挖掘   数据信息   信息资源共享平台   工程造价信息化   大数据时代  

摘要： 住房城乡建设部发布《工程造价事业发展"十三五"规划》,提出"积极完善工程造价数据信息标准,保证工程造价数据互联互通,推进建设工程造价数据库、计价软件数据库标准的统一,促进数据共享"的发展理念。电力工程各生产要素价格、技术经济指标、造价指数等数据结构复杂、数据量大,并且数据结构在工程建设各阶段差异性大、数据时效性强,数据采集和数据分析难度大.

关键词： 区块   账本   记账   数据传输   数据结构   密码学   互联网   利用  

摘要： “利用块链式数据结构来验证与存储数据”“利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全”……一个个专业解释词条为区块链蒙上神秘面纱。对于区块链。有人认为是多项技术算法的新集合，有人认为是一种新机制，也有人认为是一种新理念，而无论怎样，区块链的确呈现出超越传统互联网的一些新特点。

关键词： 学习行为数据   学习结果   数据结构   学习预警   可视化分析  

摘要： 在混合式学习环境下,整合正式学习和非正式学习下的行为数据进行学习结果预警,是提高预警有效性和精准性的一个重要路径,因此,着重解决数据采集面单一和课程学习预警系统匮乏问题,具有重要的实践价值。对此,国内外对学习预警相关研究已有丰富的基础。在相关文献分析的基础上,提出的基于学习行为数据的学习预警模型,包括学习服务模块、数据采集模块、教育大数据仓库和云计算平台、数据处理模块、预测计算与分析模块、自动预警与可视化模块。基于该模型并结合相关的技术标准和规范,设计了包含了数据源、数据集成、数据管理、应用服务和信息展示的学习预警系统基础技术框架。研究结果表明,利用UML建模来设计核心数据模型,以***为开发平台,采用Oracle数据库,从数据结构与权重、监测与动态分析和可视化结果输出等三部分开发的学习预警系统,具有高度的扩展性和稳定性,可满足学习预警的常态化监测要求。

关键词： 数据结构与算法   双语教学   问卷调查  

摘要： 本文针对南阳师范学院机电工程学院开设的《数据结构与算法》双语教学,进行了问卷调查并对调查结果进行了分析,针对存在的问题进行了教学探讨,为未来双语教学的持续开展与改革提供了若干参考和建议。

关键词： Time series  

摘要： Advances in technology coupled with the availability of low-cost sensors have resulted in the continuous generation of large time series from several sources. In order to visually explore and compare these time series at different scales, analysts need to execute online analytical processing (OLAP) queries that include constraints and group-by's at multiple temporal hierarchies. Effective visual analysis requires these queries to be interactive. However, while existing OLAP cube-based structures can support interactive query rates, the exponential memory requirement to materialize the data cube is often unsuitable for large data sets. Moreover, none of the recent space-efficient cube data structures allow for updates. Thus, the cube must be re-computed whenever there is new data, making them impractical in a streaming scenario. We propose Time Lattice, a memory-efficient data structure that makes use of the implicit temporal hierarchy to enable interactive OLAP queries over large time series. Time Lattice is a subset of a fully materialized cube and is designed to handle fast updates and streaming data. We perform an experimental evaluation which shows that the space efficiency of the data structure does not hamper its performance when compared to the state of the art. In collaboration with signal processing and acoustics research scientists, we use the Time Lattice data structure to design the Noise Profiler, a web-based visualization framework that supports the analysis of noise from cities. We demonstrate the utility of Noise Profiler through a set of case studies.