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关键词： 课练赛研   数据结构   课程教学   创新实践  

摘要： 从“学生—教师—教学内容”3个维度分析数据结构课程教学中面临的“痛点”问题,提出“课练赛研”协同促进的课程教学模式,介绍具体教学过程,最后说明教学效果。

关键词： 数据结构   扩展   BIM   IFC   数字孪生   水利水电工程  

摘要： 针对水利水电工程专业众多,建模工具的差异会导致专业协同或阶段性成果移交时出现数据移交难度大甚至数据丢失的问题,创新性地提出通过按需扩展IFC(工业基础类)原数据结构,建立数字孪生水利水电工程扩展数据结构方法,形成面向语义表达、几何表达和属性集表达的水利水电工程IFC扩展表达方式,为水利水电工程易丢失的数据提供标准化存储空间。以此为基础,基于Autodesk Revit软件并借助Revit IFC Exporter开源工具包,研发包含几何信息、属性信息等的扩展IFC导出功能,对坝体结构进行扩展和导出,验证扩展数据结构建立方法的可操作性。最终通过数据移交案例,证明了该方法能够有效保证工程信息在移交过程中不丢失。

关键词： 数据结构   实验教学   自主学习   建构主义   任务驱动  

摘要： 数据结构存在前修课程基础不扎实、学生实验课前准备不充分和实验结果考核困难的问题。该文总结夯实基础、任务驱动、全员考核、强化训练“四位一体”的实验教学改革。从理论课堂弥补学生编程短板入手,结合任务驱动教学方法,明确布置实验编码任务,要求实验课前学生必须完成并提交实验代码,在实验课堂采用覆盖每个学生并要求重写核心算法代码的考核方法,分批次考核学生实验结果,并借助PTA平台对学生进一步强化训练。实践表明,该教学改革措施有利于促进学生的自主学习,不仅达成比较好的学习效果,而且有助于培养学生的综合能力。

关键词： 大数据   质量管理   数据结构   数据特征  

摘要： 大数据时代已经到来,大数据时代的数据纷乱繁多,呈现出爆炸式增长态势。面对错综复杂的数据,如何对数据进行分类、分析和管理,如何运用质量管理的知识从海量的数据里面找出规律,结合经验发现、解释甚至预测生产中的问题,是值得研究的课题。因此,对大数据背景下质量管理的数据特征进行了研究。首先,介绍了质量管理的发展历程和现状;然后,阐述了大数据时代质量管理面临的机遇和挑战;最后,针对存在的问题,提出了相应的应对措施,对于提升大数据时代质量管理水平具有重要的意义。

关键词： 目录学方法   数据结构化技术   文献揭示   文献组织  

摘要： 明晰数据结构化技术与目录学的本质联系,有利于为技术的发展提供坚实的理论基础,丰富与完善现有目录学的方法理论体系。文章通过回顾目录学方法在当下技术影响下的传承与变化,透析数据结构化技术中的目录学方法原理,展现二者互为表里、相互促进的共生耦合关系,进而厘清二者的潜在联系。自动化技术手段的引入推动了目录学方法论的现代化,目录学方法原理的借鉴促进数据结构化技术的诞生与发展。文章以一种整合的视角辨析二者关系,认为数据结构化技术是现代信息技术对目录学方法论的一种借鉴、继承、发扬与完善。

关键词： 算法分析   数据结构  

ISBN: (纸本)9787113306755

摘要： 本书首先介绍了算法的基本概念、基本数据结构类型,以及Python基本语法等基础知识,然后通过案例详细讲解了迭代与递归、二分查找与分治法、回溯法、动态规划、数组与排序算法、树的遍历、图的最短路径算法、栈、哈希函数与哈希表、KMP算法、匈牙利算法、协同过滤、位图算法与布隆过滤器等算法和数据结构的思想与应用。在介绍这些知识时,作者融入了很多自己的经验和心得,可帮助读者快速理解并掌握这些枯燥的知识并应用到实际项目中。

关键词： 工程教育专业认证   算法与数据结构   教学改革   能力培养  

摘要： “以学生为中心、以成果为导向,以及持续改进”的理念为满足学生的学习需求和达到毕业要求提供了一个新的指导框架。在这种认证背景下,本项目对“算法与数据结构”课程的教学大纲进行了重新设计和有效实施。通过加强学生应用能力的培养、加强学生实践环节的训练、开展线下和线上相结合的教学方法和建立结果和过程相结合的评价机制等一些举措,进行教学改革,充分体现工程认证的核心内涵,为培养学生的实践动手能力和工程能力、为提高本课程的教学质量、为培养计算机软件开发和软件应用人才做出贡献。

关键词： 应用型人才   三真   六微   教学改革  

摘要： 本研究以软件工程专业应用型人才为切入点,结合数据结构课程改革实施过程,分析了目前数据结构课程教学存在教法传统、课程知识体系庞大、概念及算法繁多、理论性强、学生参与度低、考核方式单一等问题,提出“三真+六微”课程教学改革途径,即真实经典算法、真实典型企业、真实典型案例与微视频、微课件、微习题\微案例、微实验、微情境。通过重构教学内容、融入课程思政、实施线上线下混合教学模式、建立过程性评价机制以及提供线上线下双通道学习服务支持,全面提升学生的自主能力和探索能力。

关键词： 数据结构教学   人工智能   角色   挑战  

摘要： 随着信息技术的迅速迭代与教育技术的智能化转型,通用人工智能作为前沿技术和教学赋能工具,在计算机教育教学领域展现出了日益显著的应用潜力和价值.特别是在数据结构等计算机核心课程的教学环节中,通用人工智能的应用有望系统性地解决长期以来传统教学方法存在的诸多固有瓶颈问题.传统数据结构教学存在的问题包括理论与实践割裂、缺乏个性化教学及实时反馈,且当前的教学体系尚未充分利用通用人工智能技术来辅助教学活动.本文从教师如何运用通用人工智能优化教学流程、策略与评估机制,以及学生如何通过通用人工智能提升学习效率和理解深度两个视角出发,深度剖析了通用人工智能在数据结构课程教学中的角色定位及其具体应用方式.

关键词： 数据结构   项目化教学   实践项目设计   计算机类课程   实践教学   教学方法  

摘要： 该文探讨了数据结构课程的项目化教学模式设计方法,从课堂教学模式设计、项目设计方法和学生评价方法三个方面提出了具体操作方法:首先提出了课堂教学需采用以学生为中心的模式,其次根据数据结构课程的特点设计了三种项目类型,包括基础型项目、综合型项目和创新型项目,最后结合实际教学经验总结项目化教学的实施策略和注意事项。