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关键词： 城市轨道交通   行车调度   无线传感网   数据结构   系统开发   进路优化  

摘要： 城市轨道交通行业近几年来发展迅速,国内越来越多的城市都在兴修轨道交通。社会对于城市轨道交通的人才的需求也越来越大,因此研究多元化的城市轨道交通人才的培养方法有着十分重要的意义,本文研究设计的系统平台旨在为轨道交通行业提供一种更好的培训学习手段。首先,本文对行车调度子系统的需求进行分析,从功能实现和体系结构的角度对系统的总体架构进行设计,将系统分为轨道交通沙盘平台子系统、通信控制子系统和业务控制子系统。对于沙盘平台方面,设计研发了实体沙盘上的道岔控制器、信号机、无线定位器等设备,确保设备的稳定性和功能;对于通信控制系统方面,利用ZigBee无线通信技术和红外线传感技术,构建了系统的无线传感网络;对于业务控制系统方面,将行车调度系统分为行车调度操作端、运输管理操作端和列车司机操作端等组成。其次,构建系统各类业务的数据结构。将系统中基础设备的数据结构分成三类,基础属性、状态属性、图形属性。提出了基于Floyd算法和高度优先搜索算法的进路搜索模型,以实现行调子系统中进路的建立,分析了系统中人工进路和自动进路的控制流程,将各种设备的控制与数据库建立联系。接着,介绍行调子系统的结构和功能。主要设计了折返站列车进路排列优化算法,通过从到站时间、发车时间和进路选择的唯一性等多个目标进行单目标求解,结合系统的编程思路,解决系统中折返站出现的多类进路排列的冲突问题。最后,通过对系统中硬件设备和软件的调试,实现了系统模拟操作端的各类数据的维护功能,构建系统的整体框架;实现了行车调度操作端的主要功能,包括行车调度站场图的实现、人工进路的排列、自动进路的触发、车站扣车和跳停的设置以及日志报表的生成等功能。

关键词： 数据结构   C语言  

ISBN: (纸本)9787561570197

摘要： 本书第1章为抽象数据类型，该章以复数为例给出抽象数据类型定义和实现例；第2章至第7章分别是线性表、栈、串、二叉树、图、查找和排序六个重要结构的实现和应用；第8章则综合利用了所学的结构和算法，给出一个综合实验例。本书中的所有实例使用C或C++语言实现，但是也可以作为使用其它语言实现数据结构提供参考。

关键词： 植被景观   GIS   空间数据组织模型   结构化  

摘要： 植被景观是生态文明建设的重要组成部分,也是民众共享绿色发展成果的主要途径。地理信息系统可以有效的对植被景观数据进行采集、存储、管理和显示,这需要空间数据模型提供必要的支持。但是植被景观具有层次性、结构性、时态性等特点,传统的数据模型难以实现植被景观可视化。因此,植被景观空间数据结构化组织模型的研究对大比例尺植被景观的可视化和位置服务具有重要意义。本文综述了各种常见的空间数据组织模型,认为传统的模型无法满足大比例尺下植被景观的可视化及位置服务。在此基础上,根据植被景观布局原则,总结出植被具有层次性、结构性、时态性等特点,提出结构化的空间数据组织模型。该模型以矢量数据和对象-关系模型为基础,将植被景观空间数据中的单株植被、行道树景观、片状景观抽象为点状、线状、面状等基本要素,并在其基础上进行结构化组织。主要内容为:一、点状要素关联,不同类型的植被在同一景观中既相互独立又作为整体的一部分存在,而同种类型植被种植在不同区域内,建立联系才能显示该种植被的分布;二、点与线状要素关联,在该结构中,植被既是单独个体又属于该线状行道树结构;三、点与面状要素关联,单株植被作为面状要素的组成部分;四、“点、线、面”混合结构,体现植被的层次性与整体性;在混合结构中,为了不影响显示效果,本文创造性的增加了“探针”点,该点作为虚拟点,均匀分散在混合面状结构的边界与内部,位置缓冲区内出现“探针”,则显示该区域的整体景观。五、植被多尺度表达,植被景观数据较为复杂并且具有多样化,在可视化时进行必要的制图综合,小比例尺下显示植被的宏观分布及重点景观,大比例尺下全面显示结构化景观。本文用结构化的思想构建数据组织模型,优化植被景观的可视化效果,并将其在植被景观智能推送手机APP中进行应用,为复杂空间数据提供了一种高效率的组织和表达方式。

关键词： 深度优先遍历   宽度优先遍历  

摘要： 图算法是数据结构与算法中一个比较重要的内容,而图的遍历算法是图算法的基础,也就是说其他的图算法都是在遍历算法的基础之上加以改进。本篇论文主要介绍了两种图的遍历算法,分别是图的深度优先遍历和图的宽度优先遍历。在介绍图的遍历算法之前,先介绍了图的基础知识,其中包括图的定义、邻接点和关联边、顶点的度、(强)连通图和图的表示方法。介绍图的遍历算法时,依次介绍了遍历算法的基本步骤、程序框图和伪代码。最后对全文做总结,并对图的遍历算法在未来如何应用的问题进行了展望。

关键词： 翻转课堂   数据结构教学   评价指标体系  

摘要： 作为一种新型教学模式,翻转课堂在数据结构教学中的应用越来越深入,并且正在逐步取得良好的成效。本文对当前我国数据结构教学中翻转课堂在教学分析环节、教学准备环节以及教学实施环节中的应用进行简单概述,重点分析了翻转课堂在数据结构教学中的应用效果,旨在为关注这一领域的人士提供一些可行性较高的参考意见,推动数据结构教学质量的有效提升。

关键词： 计量经济学   数据结构   因材施教  

摘要： 计量经济学模型是经济理论验证、结构分析和政策评价中一种十分重要的定量研究方法.但是,计量经济学课程传统教学体系与当前模型应用分析之间存在较大差距,导致教学内容部分脱离实际经济问题研究需求.本文将从教学与应用中的常见问题出发,针对性地给出强化教学与应用衔接的建议.

关键词： 插入排序   数据结构   教学过程   C语言  

摘要： 插入排序是《数据结构》课程的重要算法,也是计算机程序设计的重点难点。本文对插入排序算法的教学过程进行了介绍,给出了逐步递进的程序设计方法。教学实践表明,该方法具有较好的教学效果。

关键词： 教学参考资料   高等学校   数据结构  

ISBN: (数字)9787302493310 ISBN: (纸本)9787302493310

摘要： 本书是由编著者积累多年讲授“数据结构”课程及指导学生实验的教学实践经验编写而成的。编著者力图通过指导学生的实验实践和大量典型例题的解析，帮助学生深入学习、掌握并灵活运用数据结构知识。本书作为高等学校计算机基础教育规划教材《数据结构》的配套教材，可以配合主教材使用，起到衔接课堂教学与实验教学、课下辅导的作用，可作为高等院校学生学习“数据结构”课程的参考书，对于从事计算机应用及开发的技术人员以及相关专业的自学者，也具有一定的参考价值。

关键词： Computer Science   algorithms \u0026 Complexity  

ISBN: (数字)9781498701884 ISBN: (纸本)9781498701853

摘要： The Handbook of Data Structures and Applications was first published over a decade ago. This second edition aims to update the first by focusing on areas of research in data structures that have seen significant progress. While the discipline of data structures has not matured as rapidly as other areas of computer science, the book aims to update those areas that have seen advances. Retaining the seven-part structure of the first edition, the handbook begins with a review of introductory material, followed by a discussion of well-known classes of data structures, Priority Queues, Dictionary Structures, and Multidimensional structures. The editors next analyze miscellaneous data structures, which are well-known structures that elude easy classification. The book then addresses mechanisms and tools that were developed to facilitate the use of data structures in real programs. It concludes with an examination of the applications of data structures. Four new chapters have been added on Bloom Filters, Binary Decision Diagrams, Data Structures for Cheminformatics, and Data Structures for Big Data Stores, and updates have been made to other chapters that appeared in the first *** Handbook is invaluable for suggesting new ideas for research in data structures, and for revealing application contexts in which they can be deployed. Practitioners devising algorithms will gain insight into organizing data, allowing them to solve algorithmic problems more efficiently.