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关键词： 课程思政   数据结构   实践研究  

摘要： 数据结构课程是面向计算机类专业学生的重要课程.在高校"立德树人"发展理念的指导下,在数据结构课程教学中融入思想政治教育是必要的.在课程教授过程中,教师要深入分析思想政治教育和专业知识的契合点,充分挖掘课程思政案例,努力做到全员、全程、全方位育人.通过分析理论课、实践课中的思政案例,学生能够将数据结构理论与现实社会联系起来,思考数据结构在明确社会责任、推动社会可持续发展等方面的应用,培养良好的思想品德和社会责任感,增强创新能力和实践能力.

关键词： 信息科技   项目式学习   核心素养  

摘要： 新课标要求信息科技课程以培养学生的信息素养和创新能力为核心,因此初中信息科技教学需采用更具活力和实践性强的教学方法.通过探讨传统教学方式与项目式教学方式的区别,结合信息科技课程教学内容中的数据结构知识模块实例,探究如何设计信息科技课程中的项目式学习,旨在为项目式教学的设计提供具有实用价值的参考和建议.

关键词： 软件工具   程序设计  

ISBN: (纸本)9787122438775

摘要： 本书共8章，首先介绍了相关概念和Python语言的基本情况，再讲解核心知识：线性表、栈、队列、树、图等数据结构，解读了查找、排序等算法及Python的相关库和模块实现多种数据结构的方法。

关键词： 软件工具  

ISBN: (纸本)9787122438775

摘要： 本书共8章，首先介绍了相关概念和Python语言的基本情况，再讲解核心知识：线性表、栈、队列、树、图等数据结构，最后解读了查找、排序等算法及Python的相关库和模块实现多种数据结构的方法。全书内容通俗易懂、文字精练，搭配相关例题和案例，可快速理解重点、难点。同时，本书附有代码，且对代码均做了详尽的解析，可轻松上手实操，对初学者非常友好。

关键词： 课程知识图谱   图注意力网络   学习路径推荐   《数据结构》课程  

摘要： 随着“互联网+教育”模式的飞速发展,教育资源变得越来越丰富多样,但这也带来了一个挑战:在面对如此海量的学习资源时,学习者往往难以快速找到最适合自己的学习路径,这不仅增加了学习的难度,而且耗费了大量的时间。因此,精准高效地规划个性化学习路径的重要性凸显。在这样的背景下,学习路径推荐算法应运而生,它通过分析学习者的个人偏好信息和遵循教育学的基本规律,能够为学习者提供更加合理和个性化的学习路径。这一领域已经成为推荐算法研究的热点领域之一,极具发展潜力和应用价值。本论文旨在通过《数据结构》课程知识图谱的构建及可视化展示,探究知识结构及知识点间的关系,以及联合图注意力网络进行个性化学习路径推荐,提高学习者的学习效率。主要工作如下: (1)提出了基于ALBERT-CAW-Bi LSTM-MA-CRF模型的实体抽取方法。该方法基于ALBERT预训练模型、结合多头注意力机制与字词融合思想,能更充分地获取文本的语义信息和语义特征。相较基准模型,本文提出的模型在公开数据集上精准率、召回率和F1值分别提升了6.49%、7.45%和4.94%,在自建的《数据结构》课程数据集上分别提升了8.61%、2.71%和4.59%,从而验证了该实体抽取模型的有效性。 (2)构建了《数据结构》课程知识图谱。首先,对实体进行数据模式定义,从书本教材、中文维基百科和百度百科网站上获取《数据结构》课程知识数据,并进行预处理,随后使用ALBERT-CAW-Bi LSTM-MA-CRF模型对知识点数据进行实体抽取。然后,通过依存句法分析抽取关系,并根据定义的九种关系类别,对转换所得的课程知识三元组进行分类。最后,将处理得到的三元组导入Neo4j图数据库,实现知识数据的可视化展示,从而为学习路径的推荐提供支持。 (3)提出基于知识图谱和图注意力网络的学习路径推荐模型。首先,采用Trans D嵌入方法获取向量表示,最大化挖掘课程知识图谱中的丰富信息,结合图注意力网络,通过权重系数实现对节点信息的动态传播和高效聚合,从而捕获节点间的关联和重要性,然后利用评分预测生成最终的推荐结果,最后设计实验检验模型的性能。实验结果表明,本文提出的学习路径推荐模型可以更好地进行学习路径的推荐任务。 (4)设计并实现了基于知识图谱的《数据结构》课程学习路径推荐平台。首先,对学习路径推荐平台进行需求分析,设计平台的总体架构,之后对功能模块和数据库进行设计,并进行开发实现。最终实现了课程知识图谱的可视化及查询,同时为学习者推荐个性化的学习路径。

关键词： 数据结构   JAVA语言  

ISBN: (纸本)9787302667698

摘要： 本书内容全面、细致、通俗易懂，涌盖线性表、栈和队列、树和二叉树、堆、哈夫曼树、并查集、AVL树、红黑树、B-树和B+树、串、图、散列表等数据结构，以及枚举、二分、递归、分治、动态规划、贪心、深搜、广搜、最短路、最小生成树、拓扑排序、关键路径、内外排序等算法，对各类数据结构和算法，不但要掌握理论，还应熟练地编程实现。

关键词： 数据结构   课程设计   校企合作   项目开发   课程评价  

摘要： 数据结构是计算机类专业实践性较强的专业基础课程，课程设计是实践教学的重要组成部分，针对当前数据结构课程设计教学中存在的问题，基于校企合作，依托企业实际开发项目，采用“教、仿、做”三步骤及项目驱动教学方法，结合“U+新工科智慧云平台”信息化管理展开教学，对课程设计教学评价进行深入研究与改革。该教学模式巩固学生课程理论知识，规范项目开发流程，培养学生动手实践能力、工程能力及创新能力，提高学生的综合素质。

关键词： 数据结构   课程建设   教学实践   评估体系  

摘要： 软件工程专业数据结构与算法核心课程是计算机科学与技术专业的重要课程之一。本文以吉林师范大学博达学院软件工程专业数据结构核心课程为例，探讨了该课程的建设与实践，包括课程目标、教学内容、教学方法和教学评估等方面。通过对该课程的教学实践，验证了该课程设计的合理性和有效性，并为今后的课程建设提供了有益参考。

关键词： 数据结构   算法分析  

ISBN: (纸本)9787577204154

摘要： 本书共分为9章, 涵盖了数据结构与算法的基本概念、线性表、栈和队列、串、树、图、查找、排序、算法分析与设计等方面的知识。