课程文献中心 更多>>

关键词： 土木建筑   信息技术   数据库   施工信息模型  

标准号: ABNT NBR ISO 16757-2-2018

关键词： 数据结构   翻转课堂   教学模式   思考  

摘要： 传统的《数据结构》课程教学在因材施教、化被动接收为主动研究、集中学生注意力方面存在一定弊端,将翻转课堂的教学模式引入课堂极有必要。翻转课堂具有短小简捷、清晰准确的特点,从课前活动安排和课中活动安排两个大的层面可以有效展开。一是教师应尽可能为学生准备充足的视频资源,化整为零,将一个个问题剪辑成一段段短视频;学生根据自身情况确定观看视频的次数,或反复观看以吸收新知识,或触类旁通灵活运用。二是突显学生的主体地位,使其有更多的机会与同伴交流、互动,促进思维发散。

关键词： 道路三维重建   参数化   空间分布   拓扑关系   数据结构  

摘要： 随着信息技术的发展,传统平面二维表达的地图已不能满足人们的需求,三维模型的重要性日益凸显。三维建模是指在虚拟世界中利用仿真模型来表达真实世界三维实体对象的一种技术,传统建模方式,人员工作量大,效率低下且已不能满足目前建模精度需求。激光点云、倾斜摄影实景等新的数据源为三维建模提供了更加精准的数据,利用新的精准数据三维重建可以更加真实的展示客观世界。因此,本文基于激光点云获取高精度数据进行三维重建,重点研究了参数化精细模型的快速重建方法。本文主要研究工作如下:(1)建立道路三维模型数据结构。根据道路环境地物样式、形态对模型数据进行分类,基于分类规则对道路环境地物如行道树、路灯等进行参数化设计;然后,依据道路地物特征和各个模型之间的拓扑关系,设计合理的自动化建模数据结构。(2)针对路面、标识线的三维重建存在的问题,提出一种路面连续平面四边形建模方法,实现了弯道及斜坡路面的自动化快速重建,解决了路面纹理自适应贴图问题;对道路标识线的重建采用了模型节点特征投影的方法,解决了手工建模重复投影的问题。(3)分析了行道树分布不规则、数量大的特点,设计了二叉面建模方法,避免了因面模型数量较多导致模型数据量过大的问题。提出基于位置与方位的路灯实例化建模方法,实现了路灯位置与方位的自动化调整,解决了人工建模时手动调整的重复工作。(4)对于路缘石、花坛等线性结构模型,提出了基于线性放样技术的模型构建方法,并实现了对边缘切角的自动调整。通过自主定义参数可以快速生成不同类型的线性模型。

关键词： 学习通   高职院校   数据结构课程   线上线下   教学模式  

摘要： 本文以笔者所在高职院校数据结构课程教学为例,分析课程目前在传统课堂教学模式下存在的问题.探索超星学习通在本课程线上线下教学的应用,通过分析教师和学生在使用学习通教学和学习的过程中教学方式和学习模式的转变以及教学效果的体现来探索高职院校课程线上线下教学模式的应用.

关键词： 数据结构   C语言  

ISBN: (纸本)9787302465126

摘要： 本书是清华大学出版社出版的《数据结构 (C语言描述)》(第2版) 的配套教材。它不但汇集了“数据结构”课程常用习题的解析, 还对教学中反映出来的许多学生不易通过自学理解的概念和知识做了讲解。本书对“数据结构”的主要知识点做了归纳, 通过常见的选择和判断题型, 对课程的主要概念从正面、反面、侧面进行考查、练习, 力求让读者透彻理解, 深入掌握。针对容易混淆的概念, 特别是长期教学中学生提出的问题, 做出了有益的提示。

关键词： 内存分析   数据结构   Windows操作系统   内核结构  

摘要： Windows版本的多样性给基于Windows的内存分析带来了巨大挑战,内存分析在安全研究和数字取证领域具有重要价值,在内存取证过程中,内核数据结构体是必不可少的信息。现有的解决方案主要通过分析调试信息或者反编译内核函数来获取这些信息。本文提出了一种通过分析Windows系统内存识别内核结构的通用方案。Windows内存中二进制数据没有明显的语义或语法特性,难以提取出内核结构的特征。针对这个问题,本文提出数据类型置信度表作为内核结构体的特征模型,统计结构体实例区域内4种数据类型分布的概率,构建出数据类型置信度表。根据结构体实例内外数据分布的差异程度,本文提出结构体边界识别算法,可求解出结构体实例的近似边界。此外,本文还提出一种将结构体边界识别算法应用于隐藏进程识别的方案,在不依赖系统版本和结构体信息的情况下,识别出内存中的隐藏进程。实验结果表明,结构体边界识别算法可以准确求解出EPROCESS结构体的近似边界,结构体大小识别误差在20个偏移范围内,误差低,并且算法在不同版本的32位和64位Windows操作系统表现出相同的性能,不受系统版本和位数的影响。将结构体边界识别算法应用于隐藏进程检测,可准确识别出内存中的隐藏进程,本文提出的方法不需要知道内核结构的源码或者手工获取内核结构的特征,并且适用于不同版本的32位和64位Windows操作系统。

关键词： EMMP协议   数据结构   变量存储  

摘要： 由于信息技术的迅猛发展和“互联网+''概念的提出,森林生态系统的监测也引进了一些相关的系统定位观测网络研究。生态系统定位观测网络的研究缺乏生态系统定位观测的标准化体系,通过一个统一的标准体系,解决了由于生态站数量庞大,监测指标繁多等原因导致的一系列问题,实现数据传输的标准化,并在此基础上改善提高数据的传输效率,降低数据传输成本。本研究对传感器监控网络以及传输管理模型进行研究,对生态监测数据采用管理模型予以规范,并逐步使数据的传输标准化,在此基础上提出了一种基于分层集中式管理模型的生态监测数据获取方法,设计并实现了 EMMP协议。该标准化模型定义了四种类型:组织模型,管理模型,信息模型和通讯模型用于阐述该协议的组织架构,信息组成,编码方式和传输方式;通过定义数据传输使用的EMMP协议使得标准语法、编码方式、标识体系、管理信息库以及管理架构等得到统一;通过设计有效的传感器监控网络以及传输管理模型中的语义分析模块和变量存储的数据结构,提高了数据传输效率,降低了系统开销。整个系统使用了数据采集的管理模型,改善了系统传输的整体效率,为生态监测系统的部署和配置打下了良好的基础。该系统也对其他类型的数据监测管理系统研究和设计有着一定的借鉴和参考价值。

关键词： 计算机程序设计语言   教学改革   数据结构   算法  

摘要： 学好一门计算机程序设计语言,对于大学文科类学生来说是非常不容易的,很多学生在学习过程中感觉到很难,从而不愿意花时间与精力去学,所以普遍该门成绩偏差,本文作者通过对某二本院校中文系学生调查,运用新的教学方法进行教学改革实践,取得较好教学效果。

关键词： 项目驱动   教学改革   数据结构  

摘要： 本文针对医学信息类专业的"数据结构"课程实际教学过程中出现的问题,提出了将项目驱动应用于课程的教学模式。结合医学院校学生的特点,从项目的设计、选择、实施和评价等方面详细探讨了项目驱动教学模式在"数据结构"课程教学中的应用,激发了学生的学习积极性和主动性,教学成效显著。

关键词： Computer Science   Artificial Intelligence   Engineering  

摘要： This thesis proposes the use of "Adaptive" Data-Structures (ADSs) that invoke reinforcement learning schemes from the theory of Learning Automata (LA). The ADSs work in conjunction with select re-organization rules to update themselves as they receive queries from the Environment. The result of such a process is to minimize the cost of query accesses. The Environments under consideration are those that exhibit a so-called "locality of reference", and are referred to as Non-stationary Environments (NSEs). A hierarchy of data "sub"-structures is used to design Singly-Linked Lists (SLLs) on SLLs, which contains outer and sub-list contexts. The Object Migration Automaton (OMA) family of reinforcement schemes are employed to capture the probabilistic dependence of the elements query accesses from the Environment within sub-lists. The Enhanced-OMA (EOMA), the Pursuit-EOMA (PEOMA), and the Transitivity-PEOMA (TPEOMA) are incorporated into the hierarchical SLLs. The results are currently the state-of-the-art methods for SLLs operating in NSEs.