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摘要： 随着现代计算机科学的迅猛发展，紧凑型数据结构逐渐成为研究和应用的热点领域，其核心目标在于尽可能减少内存占用并提升运行效率，以支撑广泛的计算机应用需求。通过精心的设计和优化，这类数据结构能够在限定的内存空间内存储大量数据，并实现高效的数据操作和访问，从而展现出巨大的潜力。具体来说，在嵌入式系统、计算机网络、数据库系统以及数据挖掘等多个领域，紧凑型数据结构不仅能有效解决空间受限和性能低下的问题，而且在推动相关技术的进步和应用扩展方面起到了关键作用。因此，随着科研的推进以及工业界对资源使用效率的持续追求，紧凑型数据结构的研究与应用正吸引着全球学术界

关键词： 参数化设计   建筑幕墙   Rhino+Grasshopper   数据结构  

摘要： 随着建筑技艺水平的提升，建筑表皮设计日趋复杂，表达也趋于个性化。通过对售楼处穿孔铝板幕墙的设计复盘，介绍了使用参数化设计工具基于图像控制算法生成建筑表皮的设计思路与设计流程，并对参数化模型数据结构设计和数据处理逻辑进行了分析。设计实践探索了参数化设计工具在一般建筑项目中的应用空间，展现了参数化设计工具在拓展表现形式，优化设计细节和提升工作效率等方面相较传统设计手段的巨大潜力。

关键词： 计算机类课程   农工结合   课程思政   信息化   混合式教学模式  

摘要： 在“四新”背景下，针对传统计算机类课程教学未能很好地满足高质量创新人才培养需求的问题，通过分析目前课程教学在教学内容、教学信息化、教学评价等方面存在的不足，以数据结构课程教学为例，分别从教学目标、教学内容、教学模式、教学评价四个方面重构了“农工结合+思政”视域下的计算机类课程信息化教学方案。在“农工结合+思政”的网络视频点播平台支撑下，充分利用数字信息化教学平台，重构了“三熟、三能、三有”的多维度教学目标，低、中、高“三阶”教学内容，上堂回顾、教师精讲、吸收与内化、评价的“四阶”混合式教学模式以及基于人工智能技术的过程性和终结性考核相结合的立体化教学评价体系。实践证明，重构的教学方案在资源共享、提高教学效率、提升学习效果、实现个性化学习等方面取得了一定的成果。

关键词： OBE   数据结构   翻转课堂  

摘要： 本文探讨了基于OBE的数据结构翻转课堂学习模式的研究，旨在解决传统数据结构课程教学存在的问题。论文分析了数据结构课程的教学特点，包括其重要性和复杂性。指出了传统数据结构课程教学存在的问题，包括理论与实践脱节、缺乏个性化教学、学生参与度不高和评估方式单一。论文提出了基于OBE的数据结构翻转课堂学习模式的实施策略，包括引入案例分析和项目实践、设定个性化学习计划和目标、创设互动学习环境以及实时反馈和评估。最后总结了基于OBE的数据结构翻转课堂学习模式的优势和意义，并强调了其在提高学生学习效果和培养综合能力方面的重要性。

关键词： 数据结构   C语言  

ISBN: (纸本)9787301347614

摘要： 本书共9章，系统介绍了各种常用的数据结构与算法方面的基本知识。第1章为绪论，引入了数据结构与算法的一些基本概念；第2-7章分别介绍了线性表、栈、队列、串、多维数组、树和图等几种基本的数据结构；第8章和第9章分别介绍了多种查找和排序的算法。

关键词： 数据结构   算法分析  

ISBN: (纸本)9787563571635

摘要： 本书主要介绍了经典的数据结构与算法的知识，包括基础的线性表、栈、队列、串、数组、树、图等数据结构，以及常用的查找和排序技术。在此基础上，本书加入了大数据和AI领域的KNN机器学习、随机梯度下降、神经网络、搜索引擎、大规模矩阵计算、大数据排序等工程实践案例，使读者可以将数据结构和算法的知识与大数据和AI应用紧密结合在一起，融会贯通。

关键词： 知识图谱补全   多类型图数据   图表示学习   图神经网络   高斯嵌入  

摘要： 知识图谱,作为知识表示领域的关键技术,利用其三元组结构有效地整合并呈现了跨学科的复杂知识体系。然而,知识图谱的不断扩展与更新,加之知识本身的不完整性,引发了一系列未知实体与关系的涌现,这对知识图谱的完整性和应用提出了新的挑战。为应对这些挑战,知识图谱补全任务应运而生,专注于填补信息的缺失和不足,旨在提高其作为知识表示工具的准确性和应用价值。本研究专注于深入研究和优化基于关系图、层次图和离散图这三种核心图结构的知识图谱补全技术,旨在提升知识图谱的完整性与准确性,进而推动知识图谱在各领域中的广泛应用。研究内容概括如下: (1)针对关系图中的关系多样性增加所引发的模型泛化能力低和关系识别准确度低的问题,提出了一种基于特征融合的邻域子图嵌入补全方法。该方法首先通过学习邻域子图的特征,整合了实体的类型信息、情境信息以及结构等价性信息,从而增强知识图谱的表示和推理能力。其次,通过利用多跳路径信息,对实体间的潜在关系进行建模,以在向量空间中更精确地捕捉实体间的交互关系及其相对位置。最后,通过交互融合这两部分特征,算法对知识图谱的复杂结构和深层语义理解得到增强,进而提升了知识图谱补全任务的性能。实验结果表明,该方法有效地提升了知识图谱的完备性和准确性。 (2)针对层次图中的传递性关系建模不足所引发的推理能力受限和高阶关联性挖掘困难的问题,提出了一种基于语义层次感知的圆柱嵌入补全方法。该方法首先引入圆柱坐标系,通过径向距离对不同语义层级的实体进行差异化建模。同时,在同一层级内,通过方位角和高度的引入来区分各个实体。最终,结合径向距离、方位角和高度这三个维度,算法能够对知识图谱内的语义层次和多元关系模式进行有效建模,从而提高知识图谱补全的性能。实验结果表明,该方法在知识图谱的关系建模和推理方面取得了显著的进展。 (3)针对离散图中的拓扑结构的离散性限制导致图表征能力不足以及传统图匹配算法中计算复杂性高的问题,提出了一种基于高斯嵌入的分子图匹配补全方法。该方法首先采用基于GIN算法的双通道消息传递神经网络,对分子图进行高斯嵌入学习,并编码其节点和边信息。其次,提出一个端到端的图相似性计算模型,该算法能够在节点级别和全局级别两个层面上分别评估分子图对之间的相似性,最终生成这对分子图的相似性得分。实验结果表明,该方法为知识图谱的离散型数据结构提供了有效的补全方案,并扩展了其应用领域。 综上,本研究针对关系图、层次图和离散图在知识图谱补全任务中遇到的挑战,提出了一系列创新性解决方法。这些方法旨在提升知识图谱的完整性并优化其信息质量。此外,本研究所提出的方法论拓宽了知识图谱的研究范畴,并在多样化的应用场景中显著增强了其实用性。展望未来,对这些方法的持续深化和完善将进一步满足知识图谱应用的复杂需求,为推动该学科的发展与创新注入新动力。

关键词： 数据结构   软件工具  

ISBN: (纸本)9787302651345

摘要： 本书介绍数据结构的基础理论与算法设计方法，全书共8章，主要内容包括：线性表，栈和队列串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找及排序。

关键词： 数据结构   JAVA语言  

ISBN: (纸本)9787111746874

摘要： 本书采用了一种独特的方法，将每个数据结构的接口(如何使用数据结构)与其实现(如何对数据结构进行编程)清晰地分离开来。从抽象思维和解决问题的角度提供了对数据结构和Java的实用介绍。全书主要分为五个部分，第一部分描述了贯穿全文的Java语言和面向对象编程的基础知识。第二部分讨论了算法和构成要素，包括大O、递归、随机化等内容。第三部分展示了几个经典的研究案例。第四部分介绍了每种数据结构的实现。第五部分讨论了适用于高级课程的数据结构。