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关键词： 算法分析   数据结构  

ISBN: (纸本)9787307242791

摘要： 本书以统一的视角较为全面阐述算法与数据结构的基本概念、理论方法和实现技术，数据结构方面主要讨论线性表、栈与队列、串、数组、广义表、树与二叉树、图等基本数据结构的概念与定义以及编程实现技术，算法方面重点讨论迭代、递归、贪心、分治、动态规划等算法设计思想以及遍历、查找、排序等操作的多种经典算法实现。全书内容丰富，理论方法与设计实践并重，章节安排合理，结构清楚，叙述循序渐进、深入浅出，既包含实用的典型示例，也提供具有独特视角的鲜活案例，编程实现遵循面向对象、泛型编程和RAII原则等现代程序设计方法，程序严谨规范，全部调试通过。

标准号: GB/T 20818.16-2023

摘要： 本文件规定了：一用于描述密度测量设备要求集合和操作参数的操作属性列表（OLOP）;一用于描述不同密度测量设备类型的设备属性列表（DLOP）.OLOP 和DLOP的结构符合IEC 61987-11中定义的通用结构，并符合 GB/T 20818.10-2017中定义的构建LOP的基本原则。

标准号: GB/T 20818.22-2023

摘要： 本文件规定了：一-用于描述阀体总成和过程调节器要求集合和操作参数的操作属性列表（OLOP）;用于描述不同阀体总成和过程调节器的设备属性列表（DLOP）.OLOP 和DLOP的结构符合IEC 61987-11 和GB/T 20818.21-2020中定义的通用结构，并符合GB/T 20818.10-2017中定义的构建LOP 的基本原则。另外，DLOP还符合IEC 60534-7中的定义。

关键词： 大数据决策   数据结构   人类认知   交通治堵  

摘要： 数字经济时代,管理决策过程中大数据技术与人类决策预期目标之间割裂现象的不断涌现,逐渐引起了业界和学界的广泛关注.本文构建了一个"数据结构—认知模式"匹配分析框架,并以杭州城市大脑"交通治堵"大数据决策场景为研究对象,来探讨大数据决策过程中人类认知推动数据结构转变的微观基础.研究发现:第一,大数据决策是一个缄默数据、休眠数据和活跃数据3类数据结构共存、转变的演化过程.决策启动阶段的数据结构包括缄默数据、休眠数据和活跃数据;决策发展阶段主要是休眠数据和活跃数据;决策实现阶段仅存在活跃数据一种形态.第二,大数据决策过程中,从决策启动到决策实现存在独特的数据结构与认知模式关系链条.一方面,从决策启动到决策发展阶段,主要通过"认知表征→认知解构"的发展型认知模式来推动缄默数据向休眠数据转变.另一方面,从决策发展到决策实现阶段,主要通过"认知解构→认知重构"的应用型认知模式来推动休眠数据向活跃数据转变.本文关于3类数据结构的划分和人类认知在数据结构转变过程中的作用分析,为解决大数据技术与人类决策预期目标之间的分歧提供了新的分析思路,也为利用大数据提升城市治理体系和治理能力现代化水平提供重要实践启示.

关键词： 数据结构与算法   课程思政   教学探索  

摘要： 针对理工科课程思想政治教育存在的难点,避免专业教学与思想政治教育"两张皮"现象,该研究以数据结构与算法课程为例,结合课程定位与学情分析,探索开展课程思政的思路和方法.基于OBE理念从知识目标、能力目标和价值目标三方面设计课程思政教学目标,挖掘与课程相关的思政元素,在教学中既传授学生专业知识,又培养学生计算思维,引导学生树立正确的人生观和价值观.

关键词： 生成式人工智能   训练数据   数据   数据结构   新型数据财产权   数据财产权内容  

摘要： 生成式人工智能的三大要素包括训练数据、算力和算法,其中训练数据量决定着生成式人工智能的“想象力”和创作能力,但生成式人工智能处理训练数据进行模型训练之时也产生了对训练数据承载的主体权益的侵害,而且已成立的权利(权益)保护制度难以适应训练数据主体权益保护。为此,应当建立符合训练数据性质、结构和特征的新型数据财产权制度,以此实现对于生成式人工智能训练数据承载的各主体权益的保护,落实国家《数据二十条》“构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度”的指导思想,进而促进生成式人工智能的健康发展。

关键词： 数据结构课程   思政建设   教学改革  

摘要： 随着我国教育事业的发展,如何将课程思政融入专业课程教学中,已成为我国各高校教育教学改革的重点内容。基于此,以数据结构课程为例,对该课程开展课程思政建设的必要性和可行性进行深入的探讨和研究。同时,结合数据结构课程特点,分析在数据结构课程中实施课程思政的主要方法和途径,并对数据结构课程中如何进行思政教育提出一些建设性意见。

关键词： 工程教育   课程目标   达成度   考核方式  

摘要： 工程教育专业认证课程培养目标的达成支撑毕业要求的达成,而每一门课程的培养目标的达成是工程教育总培养目标达成的基础。数据结构与算法课程是数据科学与大数据技术专业的核心课程,设计其培养目标达成度的计算方法并进行详细分析,进而探讨该课程目标达成度计算方法的合理性,发现课程教学中所存在的问题并提出改进教学及课程大纲的可行性意见,有利于提高数据科学与大数据专业人才培养的质量与效能。

关键词： 复杂隧道   超前地质预报   数据结构   MySQL数据库  

摘要： 超前地质预报是隧道施工中一项重要技术工作。预报数据具有节点层级深、关系复杂、实时性要求高、结构差异性大等特点。为提高预报精度、实现数据共享,在分析多源异构预报数据管理方式和后续三维建模、集成可视化和预报综合分析需求的基础上,梳理了预报数据现状,提出了隧道工程超前地质预报网络数据库结构:掌子面素描、超前钻探和多源物探各类型预报手段的主-次节点数据表、网络链路数据表依次递进的分类树结构。利用MySQL数据库技术实现了隧道超前地质预报网络结构数据库的构建。最后利用BIM三维建模技术对数据库的查询、调用实时性进行了实测分析,为隧道工程超前地质预报工作的信息化发展提供技术参考。

关键词： 煤与瓦斯突出   事故预警   大数据技术   指标体系   数据结构  

摘要： 本文总结了煤与瓦斯突出预警研究现状,介绍了煤与瓦斯突出大数据预警技术与传统预警方法的区别,分析大数据预警技术的数据特征。在此基础上,以安全系统理论、煤与瓦斯突出机理、事故案例为指导,构建煤与瓦斯突出大数据预警动态指标体系,该体系包括地质动力、采掘扰动、实时预兆显现、防突措施和地理信息共5个一级指标。并在此基础上提出由数据采集层、数据集成层、数据分析层、数据服务层和数据交付层5个部分组成煤与瓦斯突出大数据预警架构,为实现煤与瓦斯突出准确、快速预警提供支撑。