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关键词： 医药行业   电子商务   数据结构   内涵分析  

摘要： 对于医药行业来说,发展电子商务已经成为该行业转型发展的重要切入点.而部分发展较为成熟的医药企业已经开始做出电子商务的相关探索,因此通过对医药行业电子商务发展状况及其数据结构进行全面分析,从而帮助我们全面有效利用电子商务发展契机,实现医药行业转型升级.本文拟从医药行业电子商务发展背景分析入手,结合当前医药行业电子商务发展状况,从而分析医药行业电子商务及其数据结构状况,进而为医药行业发展电子商务业务提供有益帮助.

关键词： C语言  

ISBN: (纸本)9787111559825

摘要： 本书共分10章，主要介绍了数据结构基本概念与基本知识、线性表及其基本操作、栈和队列、字符串、数组和广义表、树与二叉树的概念和应用、图、查找和排序。

关键词： 多源数据   数据结构   三维实体沙盘   显示方案  

摘要： 近年来,随着三维显示技术快速发展,人们对世界的认识不再满足于传统的视听感觉,而是提出了更高的要求。真实逼真的三维展示技术已经成为当前研究热点。本文实现的基于三维实体沙盘的显示研究是基于实体沙盘的,通过在实体沙盘机械装置的每个柱子顶部以及侧面布置LED灯,将经过处理的图像数据通过LED显示出来,使得三维实体沙盘的显示效果更加形象逼真。本文的研究主要包括多源数据获取及预处理、三维沙盘显示数据存储数据结构的设计和三维沙盘显示方案的设计与实现。其中,多源数据通过与上位机控制软件进行网络通信完成数据交互,之后将多源数据进行预处理,包括将高程数据信息还原为原始的沙盘矩阵规模存储,对显示区域不同方位的图像数据使用双线性内插算法进行图像缩放并提取预取处理后图像像素点RGB值存储到不同的文件。同时设计了一种矩阵与链表结合的数据结构用于沙盘的显示研究,使得沙盘的显示方案设计算法可以快速、准确、可靠地存储、处理、读取数据。接着,提出了两种显示模式,即顶视模式和全景模式,利用高程数据获得沙盘的显示结构,对于全景模式提出了三种侧面颜色信息填充方案,然后实现不同颜色信息填充方案,得到存储沙盘显示数据的数据结构。最后,基于OpenGL技术平台进行沙盘三维效果预览,同时验证显示研究的正确性和有效性。

关键词： 字符串   匹配查询算法   KMP算法  

摘要： 本文简要说明了数据结构中字符串匹配查询算法的一般算法和经典KMP算法,并基于C语言程序的方式分析并设计实现了一种效率折中、所有匹配字符串查询算法,有助于丰富算法的教学与算法学习比较。

关键词： 3D打印   数据处理   分层算法   支撑算法   G代码   数据结构  

摘要： 3D打印如今已然从实验室开始走向了市场,消费级别的3D打印机也经常出现在眼前,这项集合了材料与机械领域科学知识的产品开始颠覆了过去的制造思路,为未来的生产提供了另一种思路。从数字技术角度来看,3D打印是一种将三维模型通过数据处理转化成为片层,这样就将原本的复杂数据转化为可以直接被机器识别的语言,然后通过可塑材料快速层层塑形。这种对数字化模型切片的过程需要软件预先进行处理才能用于打印,目前这种软件一般分为商业版和开源版本,前者往往价格不菲,而且由于是单独开发出来的,所以通用程度较低,不实用于当下的工业化,但是另一种开源的切片软件,大多需要依赖源代码发布者提供技术上的支持,而且普遍只是对语言包进行了汉化。从软件上来说,3D打印缺少了技术支持,在这种情况下是比较难跟上国外的发展进度的,所以为了改变这一现状,本文着力研究底层算法,通过自主开发基于STL格式的软件,来填补当下国内3D打印切片步骤中的空缺。本文通过立足于国内外的研发进度,在对比了国内外的数字软件支持程度后,结合国内总体情况研究软件的总体发展方案。其次,详细阐述了3D打印软件底层算法的几个核心模块算法的分析和设计,实现了对三维模型的导入、分层切片、自动添加支撑、加工路径优化和GCode生成的功能。然后使用DEV-C++开发环境和OpenGL图形接口开发了软件界面,实现了3D打印参数的设置、模型的几何变换以及不同显示模式之间的切换,而且以软件设计中的关键节点为例,分析数据处理的手段。最后用实际打印来检验软件的实用性和可靠性。通过最终的测试结果总结发现,本文提出的算法是符合条件,并且将模型切片的计算性能较好,支持多种修改。

关键词： Association rule data mining   FP-tree   Eclat   FP-growth   frequent itemsets  

摘要： Association rule data mining is an important technique for finding important relationships in large datasets. Several frequent itemsets mining techniques have been proposed using a prefix-tree structure, FP-tree, a compressed data structure for database representation. The DIFFset data structure has also been shown to significantly reduce the run time and memory utilization of some data mining algorithms. Experimental results have demonstrated the efficiency of the two data structures in frequent itemsets mining This work proposes FDM, a new algorithm based on FP-tree and DIFFset data structures for efficiently discovering frequent patterns in data. FDM can adapt its characteristics to efficiently mine long and short patterns from both dense and sparse datasets. Several optimization techniques are also outlined to increase the efficiency of FDM. An evaluation of FDM against three frequent itemset data mining algorithms, dEclat, FP-growth, and FDM* (FDM without optimization), was performed using datasets having both long and short frequent patterns. The experimental results show significant improvement in performance compared to the FP-growth, dEclat, and FDM* algorithms.

关键词： 数据结构   常用算法   研究分析  

摘要： 在新时期的发展背景下,针对计算机数据结构采用的常用算法逐渐受到了人们的广泛关注和重视,而数据结构具体就是指从事计算机研究的相关人员对计算机展开最大限度开发利用的一种工具,其与算法之间有着非常亲密的联系,可以说算法的实现主要依靠于数据结构,本文主要对常用算法在数据结构中的应用进行分析.

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787560647128

摘要： 本书主要介绍数据结构的基本知识, 全书共分9章, 第1-2章是总结和引导, 分别介绍了数据结构和算法, 告诉大家数据结构并没有想象的那么难。第3-7章介绍了一种数据结构, 分别为数组和串、链表、栈与队列、树与图。第9章是对排序和查找算法的趣味研究。

摘要： Markov chain Monte Carlo (MCMC) is a computational statistical approach for numerically approximating distributional quantities useful for inference that might otherwise be intractable to directly calculate. A challenge with MCMC methods is developing implementations which are both statistically rigorous and computationally scalable to large data sets. This work generally aims to bridge these aspects by exploiting conditional independence, or Markov structures, in data models. Chapter 2 investigates the model properties and Bayesian fitting of a graph model with Markovian dependence used in deep machine learning and image classification, called a restricted Bolzmann machine (RBM), and Chapter 3 presents a framework for describing inherent instability in a general class of models which includes RBMs. Chapters 4 and 5 introduce a fast method for simulating data from a Markov Random Field (MRF) by exploiting conditional independence specified in the model and a flexible R package that implements the approach in C++.

关键词： 计算机软件   数据结构   设计原则  

摘要： 在当今生活中,人们的衣食住行都已离不开计算机及各类软件,软件的不断升级对其运行环境也有了更高的要求,面对各类软件的使用所存在的多样性,计算机软件数据接口的出现解决了这一困难,在软件的使用中,为用户提供了便利.在本文中针对计算机软件数据接口的应用现状、设计以及应用进行了探讨.