课程文献中心 更多>>

关键词： 美国中小学   计算机教育   劳动力市场   计算机课程   信息技术   计算机语言   数据结构   选课学生   编程语言   运算法则  

摘要： 美国信息技术与创新基金会（Information Technology and Innovation Foundation）在近期一份报告中指出,虽然美国中小学计算机教育近年来已日益普及,但仍无法满足劳动力市场需求的增长。根据预测,到2020年,美国劳动力市场对计算机领域专业人士的需求达到140万人,但缺口将达到100万人。

关键词： 数据结构   实践教学   Java   产品设计模式  

摘要： 分析在教学中将典型的数据结构当成产品进行设计和使用,阐述在数据结构实践教学过程中如何实施产品设计模式,介绍产品的设计和使用方式,说明实践教学效果。

关键词： 数字地图   数据质量   检查验收   数据结构   模块化  

摘要： 本文针对数字地图数据质量检查系统开发设计,重点研究数字地图数据质量检查系统的关键技术,对数据结构的设计、图形化组件式检查方法及关键对象接口的模型构建等内容进行深入研究,最终实现数字地图数据质量检查系统的设计及应用。

关键词： 电子化招投标   结构化   供应商基础信息库  

摘要： 随着招标工作的不断推进,在操作交易中,现有"双轨制"招标采购方式下,供应商工作量大、准确度低,未形成有效的协作;在日常业务层面,对人工的依赖性较大,大量人力投入在重复性高、低附加值的工作中。电力公司结合自身业务实际,从电子化单轨制的思路出发,探索建立基于省公司单轨制评标的供应商基础信息库,依托信息化手段确保作为商务评标重要评标依据的供应商基础信息的格式化、结构化和标准化,从而为加强集中管控、缓解信息孤岛和实现不同业务之间的数据资源共享提供方便,保证招评标环节供应商信息有章可循、有据可查,助推物资采购全过程电子化目标的实现。

关键词： 数据挖掘   取样方法   数据结构  

摘要： 取样是一种非常通用的近似技术。取样方法在数据挖掘研究中能显著减小数据处理规模,使数据挖掘算法更加大规模的作用到数据流中。对数据结构的研究也成为了数据挖掘取样方法的中心。本文主要阐述了数据挖掘领域中取样方法的灵活性,并且对数据挖掘取样方法的发展和面临的挑战做出了展望。

关键词： 数据结构   自制在线判题系统   实践性   主体性  

摘要： 数据结构课程教学中,学生的学习兴趣和学习积极性不高,学生的实践性和主体性不够突出。针对这些问题,增加激励手段及加强过程考核,完善以自制在线判题系统为主的教学平台,并以其上的问题为载体运用分层教学、探究式教学和翻转课堂教学,达到提高学生的学习兴趣和学习积极性,突出学生的主体性和实践性等目的,从而提升教学效果,保障教学质量。

关键词： 数据结构  

摘要： 针对数据结构课程设计的特点,探讨一种结合科研项目的探索性实验教学方法。有效提高学生学习的积极性,培养学生的探索研究能力,并形成较好的成果展现。

关键词： 数据结构   课程改革   教学模式   多元融合  

摘要： 针对国内"数据结构"课程教学过程中任务重、要求高和课时少的突出矛盾,为高效利用有限的课堂时间和课外时间,调动学生学习积极性,提高学生学习兴趣和信心,提出了多元融合的数据结构课程改革方案,从教学内容、教学模式、教学手段、实践教学和教学质量评价等多方面进行优化改革。

关键词： 应用型本科   数据结构   算法   程序  

摘要： 文章针对应用型本科院校计算机专业"数据结构"课程的教学现状进行分析,探讨了课程教学中存在的问题,并给出相应的教学改革措施。文章以培养创新应用型人才为目标,从教与学的角度进行探讨,使学生能更好地学习"数据结构"课程。

关键词： 独立学院   双师双能型   数据结构   教学改革  

摘要： 依据应用型人才培养目标,分析了独立学院计算机专业学生与"数据结构"课程教学的现状以及存在的问题,并从教学的内容、方法、手段、应用型师资培养以及加强前驱课程的学习等方面对"数据结构"课程的教学改革进行了研究。实践证明,教学改革方案能够提高学生实践应用能力,提升人才的培养质量。