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关键词: 数据结构与算法 教学改革 小组合作学习模式 新型教学模式
摘要: “数据结构与算法”课程旨在将现实世界的问题转化为计算机世界中的抽象数据描述。然而,该课程的理论知识较为复杂,且学生在实践环节中的参与度较低,导致其接受度不高,学习效果欠佳。在此情况下,小组合作学习(Team-BasedLearning,TBL)教学模式应运而生。该模式突破了传统以教师为主导的讲授式教学,强调学生的主动参与和合作学习,能够有效提升学生的学习积极性、参与度及整体教学质量。此外,小组合作学习模式包含丰富的实践应用经验和在线学习资源,不仅为课程提供了有力的学习支持,而且为后续相关课程的建设提供了可借鉴的应用示范,具有较高的应用价值和推广价值。
关键词: 数据结构与算法 应用型人才培养 课程思政 混合式教学
摘要: 近年来,国家大力地推行高校教学教育改革,以大赛为契机,紧密围绕“以学生为中心”的教育教学理念,鼓励高校教师不断进行教学改革创新,提高课堂教学质量。文章针对数据结构与算法课堂教学中存在课程知识体系不完善、特色育人不足及实践创新能力培养缺乏问题,教学团队提出了三维能力一体化培养的教学改革创新,以学生为中心,实践项目为导向,持续改进的教学理念,从专业能力、特色育人、实践创新三个维度出发,分析了课程教学中的痛点问题,提出了相应的教学创新举措,并构建了新的教学模式和方法。
关键词: 新工科 数据结构 教学改革 人才培养 创新思维 学科竞赛
摘要: 结合课程特点,从促进和提升学生创新思维、实践能力、个人技能、综合素质以及学习积极性的角度,提出相应的教学改革措施,以示例的形式展示这些措施在具体教学实施过程中的实施方法与实施流程,并结合期末考试、综合能力、问卷调查等形式开展教学成效的对比分析。
关键词: 工程能力 数据结构 课程教学 改革策略
摘要: 随着工程领域对人才能力要求的不断提高,“数据结构”课程的教学改革势在必行。为了适应工程领域对人才的需求,对“数据结构”课程进行教学改革迫在眉睫,此次改革的目标是将工程能力的培养贯穿于课程教学的全过程,使学生在学习数据结构的基本概念、原理和算法的同时,能够提高工程实践能力、创新能力和团队协作能力。因此,本文重点研究面向工程能力培养的“数据结构”课程教学改革,旨在使学生不仅掌握扎实的数据结构理论知识,更能将其应用于实际工程项目中,提高解决复杂工程问题的能力,为未来的职业发展打下坚实基础。
关键词: 新工科 课程改革 教学方法 应用型 数据结构
摘要: 应用型高校在新兴产业人才培养和促进地方经济发展等方面起到重要作用。随着新工科建设的不断推进,应用型高校工程教育改革也面临着一些问题,需要采取相对应的策略。“数据结构”课程是计算机相关专业的核心课程,在当前数据时代,该课程扮演着无比重要的角色。从教学中的困难点,课程设置、课程评价等视角进行改革探索,从促进学生对理论知识的理解、提升学生综合应用能力出发,以期达到培养能适应社会需求、解决计算机类复杂工程问题的应用型人才的目的。
关键词: “专创融合” 数据结构 教学设计 实施案例
摘要: 随着信息技术的迅猛发展,社会对具有创新能力和实践能力的高素质技术人才需求日益增加。高等院校作为培养这类人才的重要基地,其教学模式的改革与创新显得尤为重要。文章基于“专创融合”的教学理念,以数据结构课程为例,探讨了该课程的创新性教学设计和具体实践教学案例。通过实践验证,“专创融合”教学模式在增强学生专业知识、创新思维和实践能力方面取得了显著成效。
关键词: 大模型 程序教育 挑战机遇 教育策略 数据结构 网络应用开发
摘要: 分析大语言模型的发展给高校程序设计类课程带来的六大机遇和六大挑战,提出具体的应对措施,探讨如何在教学中充分利用大语言模型的优势,同时避免负面影响,并且针对每项对策阐述具体的实施建议。
关键词: ChatGPT 数据结构 人工智能 教学质量
摘要: 随着ChatGPT在全球范围内的轰动性出现,教育行业正迎来一场意义重大的智能教学变革与机遇。“数据结构”是计算机学科的关键分支,计算机专业的教师应积极将前沿技术融入课程教学之中。文章深入探讨了人工智能在这一领域的优势、创新以及面临的挑战,旨在促进该技术与“数据结构”课程教学的深度融合,从而提升高校的教学质量和效率,进而有力推动“数据结构”课程教学的创新性发展。
关键词: 计算机 数据结构与算法 课程设计 实践方法
摘要: “数据结构与算法”课程设计实践有助于学生利用计算机解决非数值计算领域较复杂的工程问题。文章分析了以往课程设计实践环节存在的不足,从设计题目分层、系统开发规范及设计成果验收等方面提出了相应的改进措施。实践表明,改进的实践方法激发了学生完成课程设计的积极性和主动性,培养了学生的思维能力、动手能力和创新能力,实现了良好的实践效果。
关键词: SZ-IFC 数据入库 语义字典 非同源模型对比
摘要: 随着建筑行业的数字化转型逐步深入,作为工程信息数据载体的BIM模型,并没有在工程全生命周期中发挥出应有的数据价值。为了更有效地挖掘和应用BIM模型的数据价值,本文基于深圳市BIM相关标准,首先依据语义字典标准,对建筑、构件、空间和系统对象进行分类,形成相应的构件和空间类型表;其次将项目业务信息按照一定规则设计成业务逻辑表,同时将相关表格按照OLTP数据架构进行结构化存储;最后在此基础上尝试数据相关应用场景,如工程项目的数据查询统计、基点治理和非同源模型对比。