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关键词： 数据结构课程   理论证明   理论正确性   教学设计   创新能力  

摘要： 列举数据结构课程不够重视理论证明的现象,如各种最小生成树、最优编码树、最短路径、排序稳定性等,强调如何运用数据结构实现相应的算法,针对手工演示和代码实现进行考核,导致学生仅仅学会固定方法,缺乏理论正确性的证明能力,进一步影响了学生的创新和迁移能力。分析上述现象的形成原因,指出相应的中长期危害性,提出指导思想和实际操作层面的改进策略。特别地,提出一种针对正确性质疑的启发式教学模式,从粗略到细致不断构造质疑,攻击算法正确性,从而引导学生而不是由教师给出证明过程,避免将学生当成数据操作的“工具人”和代码编写的“搬运工”,更有效地培养学生的基础理论能力和持续创新能力。

关键词： 清华大学出版社   数据结构   计算机教育   普通高等教育   综合课程   国家级规划教材   计算机基础课程改革   C语言  

摘要： 我们和《计算机教育》杂志的故事始于2007年在西安举行的“第三届计算机教育论坛”。那时我们已经进行计算机基础课程改革多年,主要是把C语言、C++语言和数据结构融为一门综合课程,不分专业地开设,相关的教材《C/C++与数据结构》已经由清华大学出版社出版第3版,并获得“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”。

关键词： 翻转课堂   PTA平台   新工科   校企合作  

摘要： 通过剖析新工科背景下的实验教学现状,借助翻转课堂理念,提出数据结构实验教学改革方案。该方案主要围绕四个阶段,课前预习阶段,教师在网络平台准备实验任务,学生自主学习;课堂教学阶段以学生为主,教师引导答疑、把控教学进度;课后阶段,教师总结反思,进一步实验拓展;考核阶段,教师移植题目到PTA平台,学生线上考试,自动测评得分。通过实验改革,提高学生的实践创新能力,也为新工科背景下培养企业所需的IT人才提供参考。

关键词： 教育数字化   数据结构与算法   数字化教学体系  

摘要： 数字化背景下,“教育数字化”理念得到充分发展。为了解决课程目标的合理设计、知识点的科学进阶、教师数字化教学能力和学生自主学习能力的提升问题,本文以哈尔滨广厦学院计算机科学与技术专业的《数据结构与算法》课程为研究对象,对现有的教学目标进行优化,建立课程资源库,打造《数据结构与算法》课程的数字化教学体系,切实以教育数字化推动《数据结构与算法》课程教学的高质量发展。

关键词： 三维结构   知识点内容   思政主题内容   思政主题—知识点内容矩阵  

摘要： 基于系统工程三维结构体系理论,提出从专业课程思政主题内容、专业课程知识点内容、教学方法 3方面设计三维结构体系,从3个维度(主题内容维、专业知识点内容维、教学方法维)、3个矩阵(主题内容—专业知识点内容矩阵、主题内容—教学方法矩阵、专业知识点内容—教学方法矩阵),介绍专业课程思政内容体系构建过程,并据此给出专业课程思政教学实践路径建议。

关键词： 数据结构教改   自适应教学   数据结构理论教学   实践自适应  

摘要： 数据结构课程是计算机相关专业的核心课程之一,同时兼具理论性与实践性,对后续课程和计算机专业能力的深入和应用性培养至关重要。现有教学方式多为填鸭式教学,课时量少,教学内容一成不变,教学过程形式化,学生对数据结构理论知识的掌握困难,应用能力弱。针对以上问题本文提出了自适应教学策略(Adaptive Course Content and Teaching Methods,ACCT),实施课程内容自适应、理论教学自适应、检验自适应等三位一体的数据结构教学改革。通过课程改革,学生的理论水平与实践技能明显提升,取得了良好的改革效果。

关键词： 审计需求   数据查询语言   数据字典   江苏省沛县   数据分析   勤勉敬业   数据结构   医院审计  

摘要： “采集数据是开展数据分析的基础,首先要熟悉数据字典和数据结构,同时,要熟练掌握数据查询语言,根据审计需求编写相应的查询分析语句……”某医院审计项目现场,郝大勇正和同事分享审计心得。自1995年考入江苏省沛县审计局以来,郝大勇先后轮岗多个科室,他始终勤勉敬业、开拓创新,用坚韧和汗水换回了沉甸甸的工作成绩。

关键词： 新工科   非计算机专业   数据结构  

摘要： 以新工科建设的理念为指导,对当前非计算机专业“数据结构与算法”课程教学过程中存在的问题进行了分析,并探讨了符合新工科人才培养需求的教学模式,旨在提高学生的实践创新能力,推进“数据结构与算法”课程教学改革。

关键词： 数据结构   混合教学模式   教学改革   思政育人  

摘要： 针对传统教学资源匮乏、手段单一、教学档案不全等问题,在数据结构课程中采用“线上教学+课堂教学+实践教学”三位一体的混合教学模式,充分体现以学生为中心的教学理念。在明确教学目标的基础上进行混合式教学设计,优化教学内容体系,合理划分学时;以课程网站为支撑,提出混合式教学实施方案,包含线上学习、理论课堂、实验课堂和课后学习4个阶段,施行线上线下混合、理论实践融合、课内课外覆盖与沉浸式思政教学;设计全程化、多元化考核机制以保证学生评价的公平性、科学性。教学实践表明,与传统教学模式相比,基于混合教学模式的数据结构课程教学改革与实践成效斐然,受到学生、同行及督导一致好评。

关键词： 检索   多模态数据处理   数据结构与算法  

摘要： 数据结构与算法创新实验是计算机专业数据结构与算法课程教学中不可缺少的实验环节,为了提高此类实验教学质量,满足大数据处理的需求,以跨模态检索任务为例,探究面向大数据的多模态检索问题。通过分析多模态数据的产生,给出了跨模态检索任务的定义,结合跨模态检索大学生创新训练项目,分析了大学生在解决检索方面新问题的过程中提高创新能力的方法。总结了大学生创新实验的成效和体会,为数据结构与算法创新实验教学实践提供了更加有效的路径。