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关键词： 卡片   临床的   临床医学   门诊部   计算机科学   数据   数据元素   数据交换   数据目标   数据处理   数据保护   数据记录   数据表示   数据安全   数据结构   数据传送   定义   设计   保健   健康登记   医院   识别卡   信息交换   医疗信息学   医学科学   对象   病人医疗卡   病患者保护   病人   个人   印制电路插件   资料保护   公共卫生   额定值  

标准号: ISO 21549-4-2014

摘要： In aspect-oriented execution-environments, aspect instances represent the state that is shared between multiple invocations of advice. Instantiation policies are responsible for retrieving the correct aspect instance for a specific execution of advice. Because this retrieval potentially happens many times during the execution of a program, it should be fast. In previous work, we have developed a unified model of aspect-instantiation policies that describes the semantics of in- stantiation policies independent of implementation details such as the underlying data structures. Strategies to optimise the execution speed of aspect-instance retrieval using JIT -compilation have been presented in previous work by Martin Zandberg. For specific instantiation-policy semantics, these strategies generate optimised machine code for the look-up procedure. The choice of data structures used to store the aspect instances is mostly left as an implementation detail. This choice, however, affects the execution speed of aspect-instance look-up and the memory footprint of the application. In this thesis, we evaluate different data structures for use as storage for aspect instances with respect to look-up speed and memory usage. Based on a benchmark, we suggest a two-level approach to implement aspect-instance storage: on a baseline level, data structures such as arrays, hash tables and prefix trees provide a widely applicable, but still fast solution, while on a second level, highly specialised data structures and access algorithms allow for even faster retrieval in certain special cases.

关键词： 数据结构   课堂教学   启发式   存储结构   算法实现  

摘要： 存储结构和基于各种存储结构上基本操作的算法实现是数据结构课程的重点教学内容。分析了上述内容教学过程中存在的问题,以有向图十字链表存储结构和Prim算法程序实现的教学过程为例,探讨了启发式授课方法在数据结构课堂教学中的运用,实践证明取得了良好的教学效果。

关键词： 数据结构   核心课程   探讨   教学改革  

摘要： "数据结构"在计算机学科中是一门综合性强的专业基础课程,是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。从教学过程中存在的各种问题出发,思考和探讨了深化教学改革的方法、途径,为进一步提高课程教学质量提供借鉴。

关键词： 数据结构课程   演示实验   系统   设计  

摘要： 在进行计算机学习的过程中，经常要涉及到一些与数据结构相关的实验课程，这些实验课程在进行讲解的过程中会应用到一些相关的演示系统。通过对目前我国计算机教学进行了解与研究，我们可以发现我国计算机教育教学在进行的过程中经常会应用到VC++、Java、web等技术进行数据结构课程实验演示系统的设计。鉴于此，本文主要以计算机学习过程中的数据结构课程实验演示系统设计为研究对象，希望通过笔者的努力进一步加深对我国数据结构课程实验演示系统设计的认识，并对各种应用技术进行有效的掌握。

关键词： 计算思维   数据结构   计算思维训练  

摘要： 《数据结构》是计算机相关专业的一门核心课程，在本门课程的授课过程中，如何培养和训练学生的计算思维，本文首先分析了数据结构与计算思维的关系，然后分别从案例设计，思维训练和考核方式改革三个方面阐述了在本门课程的教学过程中采取的具体措施。

关键词： Envelope methods   Principal component analysis   Principal fitted components   Sliced inverse regression   Sufficient dimension reduction   Tensor data  

摘要： Data with complex structures, such as array-valued predictors, or responses, are commonly encountered in modern statistical applications. Such data typically contain intrinsic relationship among the entries of each array-valued variable. Conventional sufficient dimension reduction (SDR) methods cannot efficiently utilize the data structures and are inappropriate for the complex data. In this thesis, we propose a class of sufficient dimension reduction methods, including model-based dimension reduction methods: dimension folding principal component analysis (PCA) and dimension folding principal fitted components (PFC), moment-based sufficient dimension reduction methods: tensor sliced inverse regression (SIR), and envelope methods to tackle data with array-valued predictors, or responses. The proposed methods can simultaneously reduce a predictor's, or a response's, multiple dimensions without losing any information in prediction or classification. We study the asymptotic properties of these methods and demonstrate their efficiency in both theoretical and numerical studies.

关键词： 本体论   远程教育   知识检索   数据结构  

摘要： 该文首先介绍了目前远程教育的发展情况,在远程教育体系中建立知识检索系统的必要性,然后分析了建立课程本体知识系统的一般步骤。最后给出建立《数据结构》课程的应用实例,以此探究本体知识检索系统在远程教育中的应用。

关键词： 数字出版   大数据   数据结构   数据挖掘与利用  

摘要： 大数据在数字出版中的实际应用，是一次行业生产模式的转型。海量的传统结构化数据与非结构化数据的互相融合，跨行业间的数据交换，产业链各环节本身与其链条触到的周边数据的整合，以消费者为中心的消费行为数据和社交数据的交融，真正阐明了大数据的深层内涵。因此大数据技术中数据结构的研究显得极为重要，尤其在新兴的数字出版平台中。数据结构整合程度的高低直接影响着数据价值的挖掘与利用程度。

关键词： 启发式提问   数据结构   提问策略  

摘要： 课堂提问是一种教学方法，也是一门艺术。提问，可以及时检查学生，开拓学生思路，启迪学生思维。有助于发挥教师的主导作用，调节教学进程，活跃课堂气氛，促进课堂教学的和谐发展问题是思维的向导，课堂提问是英语交际活动的催化剂。合适的课堂提问，往往能把学生带入一个奇妙的问题世界，使学生积极思考问题，寻求解决问题的途径和答案，从而培养学生分析问题、解决问题的能力，有效地提高英语课堂教学效率。