课程文献中心 更多>>

关键词： 网络学习行为   网络问题学习行为   结构方程   成因分析  

摘要： 随着网络学习研究的深入,关于网络学习的研究分类也越来越细致,网络学习行为的研究也日益受到教育学者的重视。本文聚焦于网络问题学习行为的研究。作者着重于对网络问题行为的表现、原因和学生心理心理分析,对问题学习行为进行分类,并对问题学习行为的影响因素进行了较为深入的研究,并提出一系列措施纠正网络问题学习行为。 首先,阐述了网络问题学习行为研究的意义以及研究的目标和内容,以及详细论述了当前网络问题行为研究的现状。本文研究所涉及的理论基础是行为科学理论,所涉及到的概念有网络学习行为和网络问题学习行为。所用到的数据处理软件有SPSS,和结构方程模型AMOS. 其次,用问卷调查的形式对专科生的网络学习行为做了初步的调查,得出在专科生群体中网络问题学习行为也普遍存在,这是本研究的前提。基于实证研究方法,主要利用MOODLE教学平台,设计网络课程,对学生网络学习的行为进行统计,通过问卷和访谈的方法调查学生网络学习心理。 最后,对网络问题学习行为的分类做了梳理,结合学生心理分析,得出基于本次课程研究的网络问题学习行为分类,深入分析了学生产生这些问题学习行为的原因,并且对影响因素进行假设,用结构方程的方法对假设进行了验证。然后针对本科程提出了相应的网络问题学习行为的纠正策略。 本研究的最终目的是在实践研究中明确网络问题学习行为的分类,分析网络问题学习行为的成因,并且分析影响因素之间的关系,继而纠正学生的网络问题学习行为。在实证研究中,根据具体问题学习行为,对学生的网络学习行为进行纠正,以提高学生网络学习效率。

关键词： 城镇数字地籍测量   地籍信息系统   数据结构  

摘要： 本文主要介绍了城镇数字地籍测量的在实际测量中的重要性。数字地籍测图这项测量技术测出的数据要以数字的形势将所测数据形成的图形文件,同时要具备空间点、线、面的综合参考关系。提供的数字图形要以数字的形势表现出图形的全部内容。同时要摆脱白纸图的单一的图形表现形式形成多功能图的一体化。数据的组织单元要以街坊为单位。对地区进行测绘时要选择数据解析法测量定界址点。对地物的测量要结合实测、装绘、数字化等方式。此外数字地级的测量还需要满足地级管理的属性要求和面积统计要求,同时与地级信息系统相接轨。

关键词： 研究生   入学考试   数据结构   自学参考资料  

ISBN: (数字)9787121230486 ISBN: (纸本)9787121230486

摘要： 本书严格按照最新计算机统考大纲的数据结构部分，对大纲所涉及的知识点进行集中梳理。内容包括线性表；栈和队列；树与二叉树等。

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787302361817

摘要： 本书是数据结构课程设计实例教程，内容涵盖链表、队列、堆栈、树、图、排序等数据结构理论知识点，具体内容安排如下： 第一部分是Windows API编程基础，包括第1～3章，主要介绍Win32 API的程序架构、消息处理和绘图方法等内容；第二部分是数据结构编程实例，包括第4～16章，精选了13个简单易学的实例，通过一个个实例程序，把数据结构的基础知识运用到实际的问题当中，每个实例都结合了数据结构的相关知识点，并且，每个实例均提供了扩展功能的要点，读者在完成实例基本功能后，还可以继续对实例程序进行完善，尽可能发挥学生的学习潜能；第三部分为附录。

关键词： Java语言   数据结构   教材   程序设计  

ISBN: (数字)9787302346708 ISBN: (纸本)9787302346708

摘要： 本书是著名作者JohnLewis与JosephChase作为其一流的CSI教材“JavaSoftwareSolutions：FoundationsofProgramDesign”的姊妹篇。尽管本书的英文名为“JavaSoftwareStructures：DesigningandUsingDataStructures”，但正如作者在前言中所说的那样，本书其实是一本可作为“数据结构与算法”课程的教材。

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787302362050

关键词： 矩阵切换   权限   股份有限公司   股份公司   综合平台   DAHUA   分控中心   混合信号   数据结构   拓扑结构   监控系统   浙江大华   视频监控   电信级   信号编码  

摘要： ■电信级视频综合平台,大规模数混合信号交换与处理产品名称:视频综合平台(数模混合矩阵)产品型号:DH-M70公司全称:浙江大华技术股份有限公司公司网址:***一、研发背景近年来,随着平安城市建设的深入推进,引发了对大规模视频监控的应用需求。面对数万个甚至数十万个监控点、数量众多的分控中心、错综复杂的联网拓扑结构和权限需求、种

摘要： Bugs in code continue to pose a fundamental problem for software reliabil- ity and cause expensive failures. The process of removing known bugs is termed debugging, which is a classic methodology commonly performed before code is de- ployed. Traditionally, debugging is tedious, often requiring much manual effort. A more recent technique that complements debugging is data structure repair, which handles bugs that make it to deployed systems and lead to erroneous behavior at runtime by modifying erroneous program states to recover from errors. While data structure repair presents a promising basis for dealing with bugs at runtime, it re- mains computationally expensive. Our thesis is that debugging and data structure repair can be integrated to provide the basis of an effective approach for removing bugs before code is de- ployed and handling them after it is deployed. We present a bi-directionalintegra- tion where ideas at the basis of data structure repair assist in automating debugging and vice versa. Our key insight is two-fold: (1) a repair action performed to mutate an erroneous object field value to repair it can be abstracted into a program state- ment that performs that update correctly; and (2) repair actions that are performed repeatedly to fix the same error can be memoized and re-used. We design, develop, and evaluate two techniques that embody our insight. One, we present an automated debugging technique that leverages a systematic constraint-based data structure repair technique developed in previous work and provides suggestions on how to fix a faulty program. Two, we present repair ab- stractions that are based on the same central ideas as in our automated debugging technique and memoize how an erroneous state was repaired, which enables priori- tizing and re-using repair actions when the same error occurs again. The focus of our work is programs that operate on structurally complex data, e. g., heap-allocated data structures that have complex structu

关键词： 三维激光扫描技术   PostgreSQL数据库   三维空间数据   数据结构   存储管理  

摘要： 三维激光扫描技术（激光雷达技术）作为一种新型测量手段，以其非接触、快速、连续获得目标物信息的特性，迅速成为了现今获取三维空间信息的重要方法，被广泛应用于文物保护、大型复杂精密建筑物施工质量与变形监测和灾害评估调查等方面。近十年来，三维激光扫描技术，不论是硬件水平，还是数据处理软件都呈现井喷式的发展，但随着扫描数据越来越精细，成果数据越来越多，这些三维空间数据的存储管理逐渐成为摆在面前的难题。作者从工程实践中了解到仅仅是原始数据（点云数据和数码影像）数目就不少，以故宫保和殿为例，点云数据几百个测站，数码影像一千多张，总数据量占据存储空间多达几十个GB，而这些仅是一个宫殿，如果是整个故宫建筑物群，数据估测会多达几十TB。面对如此庞大的数据群，传统的文件式管理已经无法满足需求。因此，本文从当前数据管理混乱的背景出发，对如何利用对象关系数据库结合大数据处理方法对原始数据以及后期处理过程中的各种数据进行合理的存储管理的方法进行了相关研究。 本文首先研究了大数据的存储方法，对PostgreSQL数据库进行了相关的介绍，从数据存储和取出效率上考虑，介绍了几种数据库访问方式并进行了比较，选用了PostgreSQL数据库提供的C/C++接口Libpq，然后详细介绍了PostgreSQL数据库的大数据管理机制—大对象和大二进制，提出对于点云数据进行分块使用二进制方法存储的方法，随后，对文本数据的读取进行了研究，选用了内存映射来加快文本数据读取速度。在介绍完大数据存储机制相关方法后，又详细介绍了原始点云数据、成果点云、特征几何体、深度影像、数码影像和三角网模型这几种数据的结构，分析了相关的格式，结合数据的其他属性信息，在数据库里设计了对应的表格结构进行存储管理，并设计了相关查询方式，如根据ID、SID等信息来查询，影像数据通过框选影像范围方式快速查询影像。最后介绍了点云数据的调度方法，为满足后期绘制点云数据的需求，需要减少实时绘制的点云数目，从数据来源来看，利用八叉树网格思想对点云数据进行组织，并根据不同的尺度对数据进行采样，得到不同分辨率的点云数据，结合计算机图形学视景体裁剪技术（利用视景体和点云最小外包框相交判断）和基于视点距离的LOD思想，选择合适分辨率的点云数据用于绘制。 本文选用Visual Studio2010开发平台，基于CLR（公共语言时）环境，利用C++开发语言，结合PostgreSQL数据库，在实验室TLiDARDPS系统中开发了数据库管理模块，完成了原始点云数据、成果点云、特征几何体、深度影像、数码影像和三角网模型这几种数据的快速存储、查询和取出等功能。在软件系统中设计了简单方便的交互操作，通过树形结构可以简洁明了完成的显示、查询和删除数据，而针对影像数据，设计出框选大图显示出对应区域的详细图的查询方式。最后，通过工程中的完整数据，验证了本实验系统对数据管理的有效性，也验证了本文所做研究内容的可行性。

关键词： Balanced Parentheses   Catalan number   Binary tree   Software engineering   Java programming  

摘要： This paper presents one way to store balanced parentheses notations in shortened form in order to lower memory usage. Balanced parentheses strings are one of the most important of the many discrete structures. We propose new method in software engineering for storing strings of balanced parentheses in shortened form as Alphanumeric (AN) notation. In addition, our algorithm allows a simple reconstruction of the original strings. Another advantage of the presented method is reflected in savings of working memory when it comes to deal with combinatorial problems. The proposed method is implemented in Java environment.