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关键词： 数据结构与算法   教学方案设计   验证型教学   教学效果评价  

摘要： 阐述数据结构与算法课程的智慧课堂教学模式,包括教学方案设计、验证型教学实践、设计型教学实践、综合型教学实践、教学效果评价。

关键词： 数据结构与算法   人工智能   混合式教学   课程体系优化  

摘要： 本文旨在探讨在人工智能时代下优化《数据结构与算法》课程体系和教学内容的方法。通过围绕人工智能背景开展课程设计、简历新教学观念、开展混合式教学设计等举措,重构数据结构与算法课程教学体系并解决知识点难以展开的问题,引入混合式教学模式打造精品课程,最终搭建新型课程教学生态、混合教学提升学生自主管理能力、教学与思政融合创新。通过本文的实践探索,我们可以优化课程的教学效果,并为学生的全面发展打下更好的基础。

关键词： 数据结构与算法   课程思政   教学设计   教学实践  

摘要： 依据工程教育专业认证中制订的标准毕业要求,基于数据结构与算法课程的标准毕业能力的整合,提出“点线面”三维课程思政案例设计,总结课程思政元素挖掘的原则与方法,构建“以技为媒、任务驱动、德融课堂”的课程思政教学模式,通过案例介绍实施流程并说明教学效果。

关键词： C语言   数据结构   逻辑思维   算法设计   创新  

摘要： 文章分析了C语言和数据结构两门课程之间的关系.C语言学习的效果直接影响学生对数据结构课程的学习兴趣和掌握程度,因此,在学习C语言的过程中,有必要考虑后续数据结构如何“无痛”开展,做好两门课程的衔接.针对当前C语言教学内容中存在的问题,提出了相应的解决办法,不仅让学生有重点地学好C语言,为学好数据结构做铺垫,同时,也可以培养学生的逻辑思维能力、算法设计能力和创新能力.

关键词： 课程思政   建设路径   思政元素   数据结构  

摘要： “大思政课”协同育人背景下,高校各层面的思政工作要相互协同、共同发力。专业课的思政教育作为其中一项重要工作,就是要实现与课程思政同向同行、协同育人。文章通过对“数据结构”课程思政建设相关文献的对比分析,综合各建设方案的优点,提出了五步走的建设路径:确定思政目标、提高专业教师思政能力、深入挖掘课程思政元素、多策略融思政于教学、思政建设成效评价。

关键词： 数据结构   指数积公式   智能机器人技术   运动学标定   机器人   对偶算子   精密驱动   四元数  

摘要： 中科院宁波材料所精密驱动与智能机器人技术团队,提出了一种以单位对偶四元数为数据结构的局部指数积公式误差建模与补偿方法,有效提高了机器人运动学标定的效率。该方法首先将传统复数扩充为带三个正交虚数单位的四元数,并进一步引入对偶算子。

摘要： The exponential growth of genomic data demands progress and research on scalable bioinformatics algorithms. A paradigm to improve computational efficiency in bioinformatics is k-mers. Here we present three works based on the k-mer paradigm that improved the existing methods and opened new possibilities for major applications domains in bioinformatics. LINKS 2.0 is an alignment-free scaffolding tool that brings 3-fold run-time and 5-fold memory optimization to the latest previous version (LINKS v1.8.7). Together with enabling LINKS to process more data with lower computational requirements, this major update also outputs higher- quality scaffolds. Major memory optimization in LINKS 2.0 was obtained by storing k-mers as their 64-bit hash values instead of with ASCII characters. Multi-index Bloom filter (miBF) is a novel associative probabilistic data structure designed for efficiently storing k-mer and spaced seeds. MiBF-mapper discovered the utility of miBF in the long-read mapping domain and demonstrated its competitive accuracy. The mapping with miBF will be a future reference, especially for miBF-based methods. The work on miBF-based global ancestry inference (GAI) proved the scalability of miBF by processing high-coverage data of 208 individuals and promises to increase the accuracy of state-of-art by capturing short insertion and deletion (indel) markers as well as SNPs. We demonstrated high accuracy in continent-level inference and present a promising foundation for developing more accurate, loci-aware ancestry inferences.

关键词： 程序语言  

ISBN: (纸本)9787115608277

摘要： 本书书分为两篇：第1篇为实验，内容与主教材的章节顺序一致，共8章，每章分别给出了相应的知识提要和习题解答，主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、习题和习题解答，以及典型例题解析；第2篇为实验与课程设计，根据数据结构课程的教学重点和难点，给出8个课程实验题目和2个综合性的课程设计题目，每个题目都有明确的要求。

关键词： 新工科   数据结构   ARCS   混合教学模式  

摘要： 为促进新工科建设,落实教学改革“最后一公里”,文章对数据结构课程进行教学内容、方法和考核全方位的改革与实践探究,采用OBE教学理念,结合ARCS动机激励模型对学生持续激励,学生获得自我认可和学习动力,三阶段的线上线下混合教学模式,学习延展至课堂外,构建以学生为中心的教学过程。将行业发展和课程相关新知识、技术融入教学内容,适当提高课程挑战度,以能力培养为主线,增强产业融合,促进学生对理论知识的理解和实际运用,达到培养符合社会需求、能解决计算机类复杂工程问题创新人才的教学目标。

关键词： 计算机系统   数据结构   SPOC   教学模式  

摘要： 阐述数据结构课程的教学模式特点,基于SPOC+雨课堂的数据结构教学实践,包括课前将预习作业、课堂上的师生互动、课后发布作业、课堂总结的方式进行教学。