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关键词： 在线就业管理系统   数据挖掘   数据结构   SQL  

摘要： 设计并实现高校就业管理系统，本系统的设计充分考虑高校就业管理系统各方面的需求，采用功能模块化的设计结构，利用数据挖掘技术设计实际系统中的有效数据结构，基于．NET和SQL Server2005数据库系统环境实现。在系统的安全性方面，对应于每一个模块的数据库，充分利用Windows系统内嵌的安全机制，保证系统和数据的安全性。

关键词： 排序算法   GMD程序   分子动力学   数据结构   计算机模拟技术   微观机理  

摘要： 分子动力学模拟(Molecular dynamics simulation,MD)通过计算机模拟粒子微观运动来获得体系性质,是一种研究物质微观机理的有效手段。由于计算强度大,目前MD可模拟的时空尺度还不能满足真实物理过程的需要。GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元)作为近年来快速发展的CPU加速设备,为提高MD程序计算性能、扩展MD可模拟的时空尺度提供了新的选择。\n 合并访问是影响GPU性能发挥的关键因素,GPU硬件的不断改进对数据合并访问的条件逐步放宽,为通过改善数据组织来加速GMD程序提供了可能。Hilbert空间填充曲线能够将空间中邻近点转化为线性相邻排列,本文将其应用于课题组己建立的基于GPU的分子动力学程序GMD程序1.0版本的数据排序,通过尽可能满足合并访问的要求来发挥GPU加速的最佳性能。在此基础上,本文开展了其他性能优化工作,由此建立了GMD2.0版本。本论文主要工作内容包括:\n 1.通过对GMD1.0性能考察以及与其他分子模拟软件的比较,提出进一步提升GMD程序计算性能的可行方案。为GMD程序建立了一种基于Hilbert空间填充曲线的粒子排序算法。通过重建数据结构,改变成键力计算方法实现了对成键力信息和排除列表的排序,完成的排序算法具有较强的通用性。\n 2.对GMD1.0程序计算性能的进一步加速进行了多方面的探索。主要包括邻居搜索算法的改进、邻居搜索执行判定、线程块大小(block_size)对程序执行速度的影响以及执行参数选取等,一定程度上对程序加速提供了帮助。\n 3.加速后的GMD2.0计算结果与GMD1.0一致。与GMD1.0相比,对于L-J势能模拟算例,加速效果为100%～150%;对于聚乙烯结晶过程模拟算例,加速在16%以上;对于反应分子动力学ReaxFF力场,也具有一定加速效果。

关键词： 信息管理与信息系统专业   《数据结构》   教学研究   计算机应用技术   课程   应用学科   经济管理   数量分析方法  

摘要： 引言 信息管理与信息系统是计算机应用技术与经济管理相交融的一门应用学科，属于管理科学与工程类。该专业研究如何综合应用计算机技术、数量分析方法解决经济与管理领域中的理论与实际问题。要求学生掌握计算机网络、数据库、系统分析设计、程序设计以及管理学原理、经济学原理等知识，具有对经济管理领域中的信息系统进行分析、设计与实施的能力，从而成为信息化应用的复合型人才。

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787564054977

摘要： 全书分为十章, 内容包括数据结构的基本概念、线性表、数组和矩阵、串、广义表、树与二叉树、图、查找和排序。

关键词： 数据结构   Java语言  

ISBN: (纸本)9787302268420

关键词： 算法分析   教材   数据结构   C语言   高等学校   程序设计  

ISBN: (数字)9787302280309 ISBN: (纸本)9787302280309

摘要： 本书共分11章，分别是基础知识、引入线性表、介绍了栈和队列、介绍串等内容。

关键词： 金融   金融业   基础设施   产业   财政金融   金融行业   非金融机构   客户数据   大数据   数据结构   支付业务   大数据时代  

摘要： 在以网络化和数字化为基本特征的新经济时代,金融产业日渐回归本质,表现为金融数据流的产生、交换、存储、分析以及使用。大数据的意义在于从海量数据中及时识别和获取信息价值,金融业在IT基础设施、数据掌控力和人才富集度方面较之其他产业更据优势,具备了深度"掘金"的潜力。但是,大数据也对金融业带来了剧

摘要： Rapid advance in sensor and information technology has resulted in both spatially and temporally data-rich environment, which creates a pressing need for us to develop novel statistical methods and the associated computational tools to extract intelligent knowledge and informative patterns from these massive datasets. The statistical challenges for addressing these massive datasets lay in their complex structures, such as high-dimensionality, hierarchy, multi-modality, heterogeneity and data uncertainty. Besides the statistical challenges, the associated computational approaches are also considered essential in achieving efficiency, effectiveness, as well as the numerical stability in practice. On the other hand, some recent developments in statistics and machine learning, such as sparse learning, transfer learning, and some traditional methodologies which still hold potential, such as multi-level models, all shed lights on addressing these complex datasets in a statistically powerful and computationally efficient way. In this dissertation, we identify four kinds of general complex datasets, including "high-dimensional datasets", "hierarchically-structured datasets", "multimodality datasets" and "data uncertainties", which are ubiquitous in many domains, such as biology, medicine, neuroscience, health care delivery, manufacturing, etc. We depict the development of novel statistical models to analyze complex datasets which fall under these four categories, and we show how these models can be applied to some real-world applications, such as Alzheimer's disease research, nursing care process, and manufacturing.

关键词： Random access memory   Data structures (Computer science)   Memory management (Computer science)  

摘要： The demand of efficient data structures for query processing on massive data sets has grown tremendously in the past decades. Traditionally, data structures are designed and analyzed in the RAM model, where each memory cell can be accessed with unit cost. This assumption, however, is unrealistic for modeling modern memory hierarchies which consist of many levels of memories and caches with different sizes and access costs. As a consequence, a number of more elaborate models were introduced. Among them the most successful ones are the I/O model and the cache-oblivious model. In recent years, designing data structures that are I/O-efficient or cache-oblivious has become an active direction in both the theory and database communities. This thesis starts by considering the dictionary problem, one of the most basic data structure problems, in which we want to store and access a set of (key, data) pairs. Hash tables are the most efficient and the most fundamental data structure for implementing a dictionary. In this thesis we study hash tables in both the I/O model and the cache-oblivious model. We first show an inherent query-insertion tradeoff of hashing in the I/O model, which implies that the buffering technique is essentially useless for hash tables. In the cache-oblivious model, we build a hash table that achieves the same search cost as its cache-aware version does, for all block sizes. The second problem studied is another fundamental data structure problem, priority queues. The priority queue problem is well understood in the comparison based I/O model, where its complexity is known to be the same as sorting. In this thesis, we establish their equivalence in the I/O model without any restrictions, by providing a reduction from priority queues to sorting. Note that the other direction of the reduction is trivial. The third problem studied in this thesis is the summary query problem, which is a natural generalization of the range searching problem. Our goal is t

关键词： 综合自动化   信息系统   业务流程   数据结构  

摘要： 电力是国民经济的命脉。随着国民经济的快速发展,电力系统的建设已经进入了一个崭新的历史发展阶段,现代社会对电力供应的可靠性要求越来越高。电力系统的安全与稳定对国家发展和人民生活起着至关重要的作用。随着电网改造的深入,电气距离的缩短,越来越多综合自动化装置投入电网运行。而当电力系统的运行方式发生改变、设备检修以及新设备投运时,都会引起保护系统信息和数值的相应改变。所以综合自动化信息管理人员经常要进行大量的查询、整定计算及填制各类操作报表和整定单,任务非常繁重,而且稍有不慎,就会出现差错和漏洞,这将不可避免的会直接影响到电力系统的安全及正常运行。因此,开发一套适应电力发展现状的综合自动化管理的数字化办公系统,可以改进综合自动化管理工作的现状,从而提高了综合自动化管理的水平 本文综合论述了Intranet网络技术、数据库技术、MIS软件开发技术与辽阳供电公司综合自动化管理系统的结合过程样,对项目整体进行了详细的需求分析,确定了系统设计的基本原则。系统采用.Net开发平台和SQLServer数据库进行设计,在对系统进行了充分分析的基础上对系统整体进行了详细设计,包括体系结构的设计、功能模块的设计和数据库的设计,最终实现了基于网络技术的综合自动化管理信息系统,并且对系统进行了功能测试和综合测试。 目前系系统已经投入试运行,系统较好地解决了辽阳供电公司综合自动化信息管理工作中存在的一些问题,实现了辽阳供电公司综合自动化信息管理工作的规范化、无纸化、智能化；本系统的实现大大减轻了管理人员的工作量,减少了人力和物力的支出,提高了辽阳供电公司综合自动化信息管理的工作效率和工作质量。通过近一年的运行使用,系统功能完全满足设计需求。该系统的成功应用也为在辽宁省范围内全面开展综合自动化管理信息系统提供了宝贵的经验。