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关键词： 三角网格曲面   Lapalce算子   数据结构   数字几何处理   微分信息  

摘要： 由于计算机不能精确标示几何物体，在三维计算机图形学中，几何模型大多数是用多边形网格来表示的。其他几何表示形式例如NURBS(Nonuniform rational B-splines)表示的物体在也要转化成三角网格才能被计算机图形硬件所显示。数字几何处理领域就是专门研究如何处理三维几何数据，来达到不同的应用所需要的数据转换，模型表示等要求，其中多边形网格处理是应用很广泛的一个研究领域。\n 在多边形网格处理的一些应用中，曲面的微分信息很重要，例如曲率的定义就需要曲面是二阶可微的。因为多边形网格是离散的，不能直接从数学理论上来应用，这就需要我们定义合适的微分算子。本文首先定义了离散曲面上的微分算子进而详细讨论了两种比较常用的离散Laplace算子的定义方式，并且通过网格光顺来比较两者的异同。\n 由于三角网格的三个顶点始终是在一个平面上，用三角网格来近似表示模型很方便，数据结构也相对简单，本文所有的讨论都是基于三角网格。

关键词： 二层组播   VLAN技术   高可靠性   数据结构   MVLAN模块   软件设计  

摘要： 近年来，网络在线增值业务广泛应用于各种社会活动，使得人们对实时数据的高效传输有了更高的要求。组播技术(Multicast)是并列于单播和广播的通信方式，其不仅实现了网络通信中点到多点的高效数据传输，而且凭借传输方式便捷实用的特性越来越受到学者和工程师们的青睐。同时，伴随着局域网应用和接入互联网技术的发展，Multicast技术和VLAN(虚拟局域网，Virtual Local Area Network)技术相结合产生的MVLAN(组播VLAN，Multicast VLAN)技术引起了人们的重视。MVLAN技术能够配合网络结构，更加有效的节约网络带宽，减轻L3(三层，layer3)设备的负担。由于拥有MVLAN功能的网络设备在某些关键场景的使用，对设备的HA(高可靠性，High Availability)要求也越来越高。于是，实现网络设备中L2-Multicast(二层组播，layer2-Multicast)相关技术的HA功能，成为了各大设备商必须要解决的问题。\n 本论文主要讨论了L2-Multicast技术和VLAN技术、HA技术的工作原理。针对迈普通信技术有限公司某L3 Switch设备，对系统的软硬件总体设计进行了介绍。着重分析了MVLAN相关模块的需求，介绍了模块之间的关系以及相应的数据结构。同时给出了MVLAN模块的详细设计，并对MVLAN模块的HA功能进行了设计和实现。其中包含了IGMP(Internet组管理协议，Internet Group Management Protocol)和IGMPSnooping(Internet组管理侦听协议，Internet Group Management Protocol Snooping)中消息和相关转发表项的处理方法和流程。最后，通过现有网络设备搭建应用场景，并对MVLAN相关模块进行测试。测试结果表明该设计符合系统要求和预期目标，实现了MVLAN相关模块的功能及HA拓展。

关键词： 可扩展标记语言架构   模式树   查询最小化技术   数据结构  

摘要： 随着数据库技术的不断发展，查询优化技术已经形成了一个相对成熟的研究领域。查询优化的目的是为所给定的查询表达式的计算选择一个高效的执行策略。XML查询优化涉及多个方面，主要包括逻辑优化和物理优化。逻辑优化通过一系列等价转换规则改写查询表达式，达到简化查询的调优执行顺序的目的。物理优化通过估计不同执行策略的代价，找到最优的执行策略。XML查询执行的效率与查询本身的复杂度和查询的大小有很大的关系，查询最小化可通过删除冗余部分或者改写来精简 XML查询语句，降低查询的大小，从源头上降低查询的大小以及查询的复杂性，为查询的进一步优化打下了基础。\n 本文主要对XML查询最小化的国内外现状进行了分析，基于模式进行了模式树最小化技术研究：\n 1.分析了XML模式的约束信息，基于{-，？，*，+}约束，研究了三种完整性约束：准孩子约束、准后裔约束、同步约束，并运用形式化的语言给出了这三种完整性约束的定义；\n 2.研究了时间复杂度为O(n2m2)的结点删除算法，该算法利用三种完整性约束删除模式树中的冗余结点。结点删除算法主程序分为三步，分别实现了：简单叶结点冗余判断、叶结点冗余判断、非叶结点冗余判断，达到了降低模式树的规模的目的，并研究了算法正确性的证明过程；\n 3.在XML模式完整性约束的基础上，通过广泛研究查询优化算法，分别给出了准后裔约束以及同步约束产生算法，对模式扫描过程进行优化。准后裔约束产生算法和同步约束算法利用了二维表高效的数据结构，成功的减少了对模式的反复遍历，使用扩展的张氏编码方式对模式进行编码，建立了模式索引结构，减少了对模式的扫描次数。

关键词： 信息管理与信息系统专业   《数据结构》   教学研究   计算机应用技术   课程   应用学科   经济管理   数量分析方法  

摘要： 引言 信息管理与信息系统是计算机应用技术与经济管理相交融的一门应用学科，属于管理科学与工程类。该专业研究如何综合应用计算机技术、数量分析方法解决经济与管理领域中的理论与实际问题。要求学生掌握计算机网络、数据库、系统分析设计、程序设计以及管理学原理、经济学原理等知识，具有对经济管理领域中的信息系统进行分析、设计与实施的能力，从而成为信息化应用的复合型人才。

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787564054977

摘要： 全书分为十章, 内容包括数据结构的基本概念、线性表、数组和矩阵、串、广义表、树与二叉树、图、查找和排序。

关键词： Structural study   Aeromagnetic data   Meghalaya  

摘要： The study of aeromagnetic data over parts of Assam-Meghalaya has delineated major discontinuities representing faults/ fractures/ contacts/ shears and magnetic body axes, which helped in understanding the regional and structural setup of the area. The known Barapani and Dapsi Thrusts, Dudhnai Fault and three strong magnetic anomalies with reverse magnetisation have been delineated. The quantitative analysis of aeromagnetic data brought out the depths of magnetic interfaces and the magnetic picture of different layers, which also helped in understanding the regional and structural setup. The contact modeling across few profile sections showed the depths to the top of contacts and the map of magnetic-basement-depth-model revealed the undulations of the basement. Magnetic body axes of several magnetic anomalies and also several magnetic discontinuities representative of faults/ fractures/ contacts/ shears system in the area along with five potential blocks for mineral prospecting are the main outcome of this exercise. The seismotectonic activity associated with the magnetic features has also been studied to understand the structural setup.

关键词： 数据结构   Java语言  

ISBN: (纸本)9787302268420

关键词： Data structure diagram   Survey research   Data modeling   Databases   If-then conditions  

摘要： Using diagrams of data structure, or conceptual models, is important in businesses. Survey research often has if-then data structure, but discussion of diagramming survey data structure is rare. This study uses the U.S. Fishing, Hunting and Wildlife-Associated Recreation (FHWAR) survey data and a Taiwan survey in the analysis of benefits of using data structure diagrams in survey research. Examples of data structure diagram use show how diagramming can support consistent and logical data collection, as well as improved data storage and analysis. Analysis also shows how storing if-then (conditional) data in entities/tables allows simple and intuitively meaningful unconditional variable names and can facilitate consideration of conditions that should/can affect analysis. A general conclusion is that the time has come for tourism and business survey researchers to benefit from using diagrams of data structure in planning data accumulation and to benefit from using modern systems in data collection, storage and analysis. (C) 2011 Published by Elsevier Inc.

关键词： Language   Algorithms   Performance   Linked data structures   parallelization   parallel programming   speculation   partitioning  

摘要： Recently, parallelization of computations in the presence of dynamic data structures has shown promising potential. In this paper, we present PLDS, a system for easily expressing and efficiently exploiting parallelism in computations that are based on dynamic linked data structures. PLDS improves the execution efficiency by providing support for data partitioning and then distributing computation across threads based on the partitioning. Such computations often require the use of speculation to exploit dynamic parallelism. PLDS supports a conditional speculation mechanism that reduces the cost of speculation. PLDS can be employed in the context of different forms of parallelism, which to cover a wide range of parallel applications. PLDS provides easy-to-use compiler directives, using enabling programmers to choose from among a variety of data partitionings to distribute computation across threads in a partitioning-sensitive fashion, and to use conditional speculation when required. We evaluate our implementation of PLDS using ten benchmarks, of which six are parallelized using speculation. PLDS achieves 1.3x-6.9x speedups on an 8-core machine.

关键词： 金融   金融业   基础设施   产业   财政金融   金融行业   非金融机构   客户数据   大数据   数据结构   支付业务   大数据时代  

摘要： 在以网络化和数字化为基本特征的新经济时代,金融产业日渐回归本质,表现为金融数据流的产生、交换、存储、分析以及使用。大数据的意义在于从海量数据中及时识别和获取信息价值,金融业在IT基础设施、数据掌控力和人才富集度方面较之其他产业更据优势,具备了深度"掘金"的潜力。但是,大数据也对金融业带来了剧