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关键词： 能力培养   学生中心   学习兴趣   计算思维  

摘要： 数据结构与算法是计算机相关专业一门重要的专业基础课程,针对当前课程教学中存在的难以调用学生学习兴趣和难以帮助学生建立计算思维的问题,秉持“学生中心、目标导向、持续改进”的教学理念,探索和实践以提高学生利用计算思维采用程序化方法解决复杂工程问题能力为目标的课程教学改革方法,从重塑教学内容、创新教学方法、改革考核评价三个方面课程阐述教学改革的思路举措和实践体会,最后通过分析课程考核成绩的变化情况证实了教学改革的成效。Data Structure and Algorithm is an important professional basic course for computer-related majors. In view of the problems in the current course teaching, such as the difficulty in arousing students’ learning interests and helping students build computational thinking, adhering to the teaching concept of “student-centered, goal-oriented, and continuous improvement”, we explore and practice the course teaching reform methods aiming at improving students’ ability to use computational thinking to solve complex engineering problems in a procedural way. This paper elaborates on the ideas, measures and practical experiences of teaching reform from three aspects: reshaping teaching content, innovating teaching methods and reforming assessment and evaluation. Finally, the effectiveness of the teaching reform is verified by analyzing the changes in the course assessment results.

关键词： 多维教学模式   《数据结构》   课程教学   探索与实践  

摘要： 随着信息技术的不断更新迭代,教学模式的多样化成为高校教育改革的关键环节,尤其是在《数据结构》这样的核心计算机课程中,多维教学模式的引入展现了前所未有的教学效果。面对复杂的抽象概念和严密的逻辑结构,单一的传统教学手段已无法充分激发学生的学习潜能。现代教育强调教学模式的多维性——结合理论讲解、实践操作、线上资源和个性化辅导,形成了一个更加灵活、高效的教学体系。这不仅有助于培养学生的创新能力,更重要的是推动了整体教学质量的提升,为适应未来技术环境中的多样化需求打下坚实基础。

关键词： 基于C语言   基础数据结构   线性表   动态扩展   内存池管理   AVL树   红黑树   平衡操作  

摘要： 本文基于C语言基础数据结构的实现与优化,概述了常见数据结构的特点与优化策略。首先,分析了线性表的实现与优化,主要是通过数组和链表实现,其中,数组适合随机访问,但插入及删除开销较大;而链表则适合动态操作,优化时可采用动态数组减少内存重分配,从而通过内存池技术提高效率。其次,分析了栈与队列的实现及优化,主要包括动态扩展和内存池管理,避免栈溢出和内存浪费。最后,树结构的实现与优化侧重于AVL树、红黑树的平衡操作,以及B树和B+树在大规模数据中的应用,以减少树高度提升查询和操作效率。

关键词： 新工科   混合教学模式   职业本科   “算法与数据结构”  

摘要： 本文基于新工科背景,以“算法与数据结构”课程为例,深入分析了线上线下混合教学模式的必要性及其实施策略。本文提出了将理论知识与实践操作有机融合的教学设计,并通过两轮教学实践验证其有效性。混合教学模式不仅优化了教学资源配置,提高了教学效果,还培养了学生的自主学习能力和适应能力,有效解决了传统教学中存在的问题,为职业本科教育的高质量发展提供了有益参考。

关键词： 新工科   数据结构   教学改革   机器学习  

摘要： 随着新工科背景下人才培养目标的转变和人工智能技术的迅猛发展,传统“数据结构”课程的教学模式已经难以满足学生的需求。针对新形势下该课程所面临的挑战,本文提出基于融合机器学习模型的“数据结构”教学改革新模式。通过设计新的课程内容、加强实践环节和强化项目实践等方式,旨在引导学生深入理解机器学习与数据结构的理论与应用。该模式不仅能够为教师提供适应人工智能时代有效的教学方法和策略,也有助于提高学生的实践能力和创新能力,为学生未来的研究和实践奠定坚实基础。

关键词： 数据结构与算法   教学改革   ChatGPT   知识图谱   实践创新  

摘要： 针对数据结构与算法课程教学中存在的教学内容关联性不足、教学方法单一等问题,文章探索了大语言模型背景下知识图谱赋能的“一体二驱三层四融合”课程教学模式。该模式以ChatGPT构建课程知识图谱为基础,优化课程教学体系,并建设相应的课程资源平台,旨在培养学生的实践创新能力,推动创新型、应用型、复合型人才的培养。

关键词： 智慧课堂   教学改革   数据结构   教学改革  

摘要： “数据结构”课程教学具有多理论基础、涉猎概念复杂且抽象的特点,在实际教学过程中缺乏必要的实操练习,难以将知识应用于实践之中。鉴于此,文章基于OBE教育理念,将其与智慧课堂相结合,探索针对“数据结构”课程的教学改革方法。在确定教学目标、构建教学材料设计与拟定评价体系等方面,打造教学改革计划。通过线上线下相结合的教育资源平台,全面增强和提升“数据结构”课程教学质量,以期为更加适应新环境,更有效地培育学生在编程逻辑和数据操作方面的根本能力,从而为学生未来在多个领域解决具体问题奠定基础。

关键词： 双高计划   高职院校   多维度教学   人才培养   专业课程  

摘要： 在“双高计划”的引领下,高职院校面临提升教育质量、培养高素质技术技能人才的挑战,高职院校专业课多维度教学探索与实践成为提升教育质量的关键。本文针对高职院校专业课程教学过程中存在的问题及改进措施进行研究,探讨了多维度教学方法在专业课程中的应用及其对学生综合职业能力提升的作用。文章提出了一套适应“双高”计划人才培养目标的多维度教学模式,并通过芜湖职业技术学院信息与人工智能学院“数据结构”专业课案例分析验证了该模式的有效性,为高职院校专业课教学改革提供借鉴与参考,为培养适应市场需求的高素质技术技能人才奠定了坚实基础。

关键词： 工程教育专业认证   数据结构   形成性评价   持续改进  

摘要： 达到工程教育专业认证标准已经成为当下我国高校工程类专业普遍的共识,在此背景下,明确专业认证标准、改进人才培养目标、调整毕业要求、改革课程教学成为必然。数据结构是计算机类专业的专业基础课和核心课,在既定的毕业要求下,可以专业认证标准为指导,以学生为中心,以持续改进为抓手,调整课程目标,改进教学设计,重构教学组织,构建形成性评价全流程,通过实践对比分析,使课程达成度取得明显的改善。

关键词： 图论   数据结构   社交网络分析   供应链管理  

摘要： 本文深入探讨了图论在计算机数据结构优化中的应用,揭示了图论基本概念与优化算法如何显著提升数据结构的处理效率.本文首先概述了图论的基础知识,进而详细讨论了最短路径、最小生成树和网络流等图论优化算法.其次进一步分析了数据结构与图论的紧密联系,特别是在数据库索引中的应用.最后,本文提出了基于图论优化算法的数据结构处理模式,并以社交网络分析、供应链管理和生物信息学为例,展示了这些算法在特定数据结构中的应用潜力.本文的研究不仅为数据结构的优化提供了新的视角,而且为图论算法的实际应用开辟了新的道路.