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关键词： 人工智能   职业   教学改革   数据结构  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,市场对具备扎实专业知识和实践技能的人才需求日益增长。职业本科教育作为培养高层次技术技能人才的重要途径,面临着教学改革的迫切需求。文章以数据结构课程为例,深入探讨了人工智能背景下职业本科教学改革的策略,分析了当前职业本科数据结构课程教学存在的问题,从教学目标、教学内容、教学方法、考核评价等方面提出具体的改革措施,并阐述了改革的实施效果与启示,旨在为职业本科教学改革提供有益的参考,提升人才培养质量,以适应人工智能时代的发展需求。

关键词： 可编程协议无关报文处理语言   可编程交换机   微突发流量   概要数据结构  

摘要： 网络微突发流量是数据中心网络中常见的流量类型,其在极短的时间内迅速增长,对网络性能造成严重影响,且难以检测。目前的测量方法无法兼顾细粒度检测和低资源开销传输,文中基于概要数据结构(sketch)设计了一种轻量级细粒度的网络微突发流量测量方法。首先基于可编程交换机的架构特性,实时测量数据报文的排队时延,设计检测算法,监测微突发流量,实现基于数据报文的细粒度检测;然后根据检测结果采集微突发流,采用sketch存储微突发流信息,利用镜像传输方式在时间片或微突发流结束后向控制器传送,实现轻量级传输。测量方法基于可编程协议无关报文处理语言,在P4可编程交换机上进行了相应的系统实现,能够实时检测和展示网络微突发流量。实验结果表明该方法能够实时细粒度检测网络微突发流量,显著降低传输微突发信息的带宽开销。

关键词： 任务驱动   数据结构   混合教学模式   课程思政教育  

摘要： 数据结构作为计算机专业的核心课程之一,具有理论性强、实践性高的特点。为了解决数据结构课程思政在线上线下的深度融合问题,又能实现其在专业人才培养目标中的支撑作用,本文探索并实践了一种适合于数据结构课程思政教学的基于任务驱动的混合式教学方法,该方法能够结合课程特点,使学生在专业知识探索的过程中主动获取思政教育知识,实现素质教育和能力培养的紧密结合。

关键词： 数据结构   模糊边界   人类感知   艺术潜能   运动影像   动力系统   编解码器   混沌  

摘要： 数据狂舞影像是一类当代数字故障艺术实践,它以运动影像为创作媒材,利用数字视频压缩技术的特性,通过在序列-帧-宏块-像素的数据结构中植入算法“故障”来触发偶然性潜能,从而将混沌施加于再现的运动形式,展露数字运行过程超越人类感知阈限的感性强度。在与其他故障艺术和先锋影像的对比中,数据狂舞影像的故障属性与感觉逻辑得以浮现,作为既展示自身又内在于自身的视觉语言和视觉材料,数据狂舞式混沌代表了运动-感知的内在统一,这无疑表述着其“自-感触”本体。通过作为计算中心的编解码器生成强度的差异,数据狂舞影像能够从运动影像固有的时空动力系统中逃逸,从而呈现出一种在秩序与混沌中往复回归的“强度-形式”,由此确证了数据狂舞影像的数字本性,即始终在物/非物、技术/文化、潜在/现实多元协商的模糊边界释放自身潜能。

关键词： 计算机   算法设计   数据结构   离散性  

摘要： 为更深入且全面地理解计算机算法与数据结构的离散性,本文首先阐述计算机算法与数据结构离散性概念。其次,对计算机算法设计与离散性进行探究,涉及递推法与递归法及其离散性探究,同时介绍了计算机算法的应用。最后,分析与探讨了数据结构的离散性,重点探讨了二进制计算方式、离散性特征以及二进制在信息识别与离散性处理中的重要作用,以期为数据处理与计算机算法优化提供有益的理论支持与实践指导。

关键词： 数据结构   项目化教学   线上线下混合式  

摘要： 为了提高学生综合运用数据结构和算法解决复杂工程问题的能力,针对数据结构课程教学中知识体系僵化、教学模式单一、教学评价片面等问题进行分析,结合学院地域特色,融入计算机岗位对课程专业能力需求,依托产业学院真实项目“电器零售app”,对课程内容进行“1+N”课程内容重构,并提出了基于项目开发流程开展“三段六步式”线上线下混合式教学,从课堂教学模式、项目设计和教学评价三个方面给出了具体的实践方法。实践结果表明,该教学改革不仅使学生能够掌握复杂程序设计的方法,养成自主学习的良好习惯,而且能够提高学生项目开发能力、团队合作等综合素养。

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787302680161

摘要： 本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述,把读者引入数据科学的大门,为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、优化算法和关联性分析等,侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重,通过案例引出问题,并深入介绍回答类似问题需要的知识,最后通过实际案例串联本章知识点。本书叙述中使用浅显易懂的语言使读者感受到算法的价值及其在解决实际问题中的实用性。

关键词： 数据结构课程   大数据   教学改进   教学内容创新   应用案例  

摘要： 在大数据时代背景下,如何改进数据结构课程教学以适应当前社会发展需求已经成为大学计算机教育中一个重要问题。文章首先阐述了数据结构课程教学在大数据时代下改进的必要性,然后剖析了当前数据结构课程教学在适应大数据发展方面存在的一些不足。针对这些不足,文章提出了针对性的教学改进策略,包括教学内容创新、教学方法创新、课程案例深化、丰富大数据应用案例。数据结构课程的教学改进策略需要符合大数据时代的发展趋势,以使学生更好地适应未来社会的发展需求。In the era of big data, how to improve the teaching of data structure courses to adapt to the current needs of social development has become an important issue in university computer education. This article first explains the necessity of improving data structure course teaching in the era of big data, and then analyzes some shortcomings of current data structure course teaching in adapting to the development of big data. In response to these shortcomings, this article proposes targeted teaching improvement strategies, including innovation in teaching content, innovation in teaching methods, deepening of course cases, and enrichment of big data application cases. The teaching improvement strategies of the data structure course need to conform to the development trend of the big data era so that students can better adapt to the development needs of future society.

关键词： 课程思政   数据结构   教学实践  

摘要： 为了更好地执行国家战略部署和推动经济发展,高校在培养高素质复合型计算机人才时,通过对计算机课程进行课程思政教学改革成为三全育人新思路。本文旨在探讨如何全面推动课程思政建设,并实施立德树人的核心任务。通过分析计算机专业课程的学科特性,以“数据结构与算法”这门关键课程为例,我们将从多个角度,包括设定教学目标、深度挖掘思政教育资源、教学实践探索、创新与改革策略以及教学评价体系,详细阐述如何在应用型高校的计算机专业中融入课程思政的理念。

关键词： 数据结构   面向对象语言  

ISBN: (纸本)9787302678724