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关键词： 数据结构课程   多元考核机制   人才培养   教学质量  

摘要： 随着计算机技术蓬勃发展，数据结构课程在人才培养中占据重要地位。传统的数据结构考核方式重理论、轻实践，存在显著弊端。为此，应构建多元考核机制。一方面要优化教学，提高实践考核占比，设置项目考核促进学生协作；另一方面，要根据课程特性科学设题，精准定位考核方向。该机制构建准则多元，实施过程涵盖精准定位、动态管控、综合评定与反馈优化等环节，能够提升教学质量，培育专业人才。

关键词： 吕梁地方文化   课程思政   数据结构  

摘要： 吕梁地方文化资源丰富，且有显著的地域特色，将其同数据结构课程思政教学相融合，深入挖掘其中蕴含的思政元素，有助于彰显地方文化资源的精神内涵和育人价值，从而潜移默化地对学生的思想意识、行为举止产生影响。这一融合既能实现文化育人、环境育人的目标，又能使学生加深对吕梁地方文化的进一步了解，促进课程思政教育目标的实现，同时推动特色地域文化的传承和发展。文章旨在探索数据结构课程思政建设的多种渠道，丰富理工类课程的思政教育素材，为高校理工类课程发挥育人功能提供有效支持。

关键词： 线上线下混合式教学   数据结构课程   中华优秀传统文化   OBE教育理念   课程改革实践  

摘要： 针对软件工程教育传统模式与新形势下人才需求间的脱节问题，探索了一种将中华优秀传统文化融入数据结构课程的创新实践。通过线上线下混合式教学模式，分析中华传统文化与数据结构课程的内在联系，提出结合CDIO与OBE教育理念的融合路径。研究旨在通过项目导向学习和预期学习成果设计，加强学生的实践技能、团队合作与创新思维能力，实现传统文化与专业教育的深度融合，培养具备技术和人文情怀的复合型人才。该模式在软件工程专业人才培养中取得了显著成效。

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787302684381

关键词： Python   数据结构   算法   交互式   可视化  

摘要： 文章针对应用型本科院校算法教学中抽象概念理解困难的问题，基于HTML5/JavaScript技术栈设计开发轻量化交互式可视化教学系统。系统引入数据与组件双向动态绑定、算法双向单步执行等创新理念，以数组、栈和典型排序算法展示其实用性。该系统能增强教学效果，未来可通过优化动画设计、与在线编程平台整合等方式，进一步提升学习体验和知识留存率。

关键词： 创新创业导向   数据结构与算法设计课程   大数据专业   课程改革   高等教育   人才培养  

摘要： 数据结构与算法分析课程是高等院校大数据类专业的核心基础课，是培养创新创业人才的重要基础。为提升学生的创新创业能力，该文对数据结构与算法分析课程进行创新创业导向的教学改革探索，考虑从增强创新创业意识的课程目标规划、培养创新创业思维的课程内容安排、落实创新创业理念的课程教学设计及转化创新创业成果的课程实践应用4个方面，培养大数据专业学生建立模型分析数据的创新创业思维，增强学生设计算法处理数据的创新创业理念，提升学生服务国家大数据建设的创新创业意识和创新创业能力。

关键词： 哈夫曼树   哈夫曼编码   数据结构   算法   编码  

摘要： 哈夫曼编码是一种用于数据压缩的编码方法，在文件传输，媒体信息处理，资源分配等领域发挥着重要的作用。传统的哈夫曼编码方式需要哈夫曼树的每个节点同时拥有父级指针和左右孩子指针，从每个叶子分别向根遍历，越靠上的节点被访问的次数越多。本文提出了一种新的哈夫曼编码方法。该方法无需父级指针，仅需左右孩子指针域。利用一个临时栈从根节点开始遍历一遍哈夫曼树，即可得到每个叶子结点的编码。

关键词： 数据结构  

ISBN: (纸本)9787302684381

关键词： 翻转课堂   数据结构   个性化授课   授课策略   自主学习  

摘要： 文章对将翻转课堂结合个性化学习应用于数据结构课程教学中，经过翻转课堂模式中的课前自主学习与课堂互动讨论等形式，使学生的学习效率学习参与性以及对知识的深刻理解都有了明显的提高，而教师也从知识的传授者向学习的引导者转变，在提高教学效果学生满意率的同时，也使教师的教学水平有了新的提高。调研结果发现，在翻转课堂模式的运用下，不仅对传统教学方式有重要的补充与革新意义，而且对学生自主学习能力和应用能力也起到了有效的促进作用。该研究为提高数据结构课程教学质量提供了一条新的途径。

关键词： 数字化   模块化设计   数据结构   标准化   数据接口  

摘要： 本文探讨了如何通过科学方法构建DLabs通用实验室管理系统的设计思路.借鉴《欧几里得几何原本》和《自然哲学之数学原理》等经典科学著作的逻辑结构,数智化实验室系统(DLabs系统)从定义核心数据结构出发,逐步构建模块化功能体系.DLabs通过模块化设计和标准化流程,实现了实验室管理的自动化、高效化和数据的高度可追溯性.系统围绕"人(Person)、机(Machine)、料(Material)、法(Method)、环(Environment)"五大要素展开,确保各功能模块之间的有机协调与高效配合,同时通过数据交换协议和接口标准化提升了系统的兼容性与稳定性.