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关键词： 数据结构   思政元素   教学设计  

摘要： 融入思政元素的数据结构课程设计可以让授课教师在教授学生专业知识的过程中对学生进行思想政治教育。文章首先分析了为什么要将思政元素引入数据结构课程的教学过程中;然后提出了数据结构课程思政教学设计,主要包含三个部分:教学大纲设计、教学内容设计、教学评价设计,其中在教学内容设计部分主要通过引入思政案例,实现思政价值;最后,介绍了在数据结构课程中融入思政元素的教学成效。

关键词： 可编程协议无关报文处理语言   可编程交换机   微突发流量   概要数据结构  

摘要： 网络微突发流量是数据中心网络中常见的流量类型，极短时间内迅速增长，对网络性能造成严重影响，难以检测。目前的测量方法无法兼顾细粒度检测和低资源开销传输，本文基于概要数据结构（sketch）设计了一种轻量级细粒度的网络微突发流量测量方法，首先基于可编程交换机的架构特性，实时测量数据报文的排队时延，设计检测算法，监测微突发流量，实现基于数据报文的细粒度检测；然后根据检测结果采集微突发流，采用sketch存储微突发流信息，利用镜像传输方式在时间片结束或微突发流结束后向控制器传送，实现轻量级传输。测量方法基于可编程协议无关报文处理语言（P4，programming protocol-independent packet processors）在P4可编程交换机上进行了相应的系统实现，能够实时检测和展示网络微突发流量。实验结果表明该方法能够实时细粒度检测网络微突发流量，显著降低传输微突发信息的带宽开销。

关键词： 创新思维   项目式教学   翻转   研讨   对分   数据结构  

摘要： 针对解决复杂工程问题所需要的抽象思维与创新实践能力培养需求,提出“三阶段—四课堂—两实践”的项目式线上线下混合教学新模式。以数据结构课程为例,详细阐述该模式的实施过程,并分析对提升学生自主学习能力、抽象思维、创新思维以及创新实践能力的积极作用。该教学模式突破了传统知识学习、方案设计与创新实践之间的界限,有效促进了学生解决复杂工程问题中数据结构设计等核心能力提升。

关键词： 新工科   数据结构   非计算机专业   实践教学  

摘要： 在新工科背景下,学科交叉的重要性日益凸显。然而,非计算机类专业如自动化、智能医学工程等专业在开设数据结构课程时,常常会面临课时有限、学生编程基础不牢等挑战。为了解决这些问题,提出一套新的实践教学模式,包括实践性预习、逐行代码示范和应用场景串联等实践环节。实践效果表明,该模式有效提升了学生的学习热情,降低了学习门槛,提高了教学质量。

关键词： 数据结构与算法   线上线下   EduCoder平台   持续改进  

摘要： 工程教育专业认证的核心理念是“以学生为中心、以成果为导向、持续改进”。“数据结构与算法”是计算机类的基础课程,根据工程认证的要求将传统课程以教师教学为主导,转换为以学生的理论学习为基础,实践学习为核心,持续改革的考核模式,利用EduCoder平台发布试题使学生随时随地复习与训练,将理论与实践相结合,提高了学生的学习主动性,以比赛促进学生学习的积极性,同时将考核方式改为平时基础实验和最终考核的综合实验,满足学生的不同需求,也帮助老师更好地进行自我评估,推进了本专业开展工程认证的教学实践。

关键词： 数据结构   深度优先搜索   计算机工程  

摘要： 作为数据结构中的核心算法之一,深度优先搜索算法可用来解决课程安排和工程进度问题,以及判断图中是否有环等连通性检查,但这些案例相对复杂。对于计算机低年级学生,案例虽然有实践意义但不便于理解,因此,针对该情况展开了研究。首先介绍深度优先搜索算法,然后引入兔子吃草作为案例,并对算法进行建模,最后用UML技术和面向对象Java语言进行实践。提供的案例可帮助计算机专业的学生理解深度优先搜索算法,也可为在计算机工程与应用领域的科技者提供一定参考。

关键词： 大语言模型   数据结构   ChatGPT  

摘要： 2022年底随着ChatGPT的推广,人工智能技术迈上了一个新的高度。作为计算机专业的教师,应该积极拥抱新技术,并将其应用于传统课程的教学中。基于上述因素,本文提出了基于大语言模型的数据结构教学模式探索,旨在为数据结构课程的教学带来新的方法和可能性。这种教学模式将利用ChatGPT这样的大型语言模型来辅助数据结构课程的授课。通过与语言模型进行对话交互,学生可以提出问题、讨论数据结构的概念和应用,并获得及时的回复和解释。这种交互式的教学模式可以增加学生的参与度和兴趣,提供更灵活、个性化的学习体验。

关键词： 数据结构   工程能力   教学改革  

摘要： 为了适应社会快速发展和转型升级,满足行业对计算机类人才培养的要求。基于计算机类专业核心课程“数据结构”开展了面向工程能力培养的教学改革。首先,对“数据结构”课程内容的教学要点进行了分析。其次,对“数据结构”课程的教学内容进行分层对照,明确分析从基础知识到工程创新不同层次与课程的对应关系。再次,对课程的主要内容设计了面向工程能力教学案例以及课程内容学习的流程。最后,改进了课程考核方式由传统的知识考核转为多层次、全方位的考核模式。因此,对课程的教学改革有利于提高学生的解决工程问题的能力。

关键词： 数据结构   C语言   图像处理   数据分析  

摘要： 数据结构是一种关键的编程工具,可用于处理、分析和修改图像数据。文章将介绍各种数据结构在图像处理中的应用,包括图像的存储、处理和分析。此外,文章还将探讨不同数据结构在性能和效率方面的优缺点,以及它们如何影响图像处理的质量和速度。

关键词： 软件工具  

ISBN: (纸本)9787576341799

摘要： 本书采用Python语言介绍了数据结构与算法的基础知识、核心概念和实际应用，包括线性数据结构、树、图、排序、搜索等经典主题，并通过实际案例分析，展示了算法在解决现实问题中的应用。