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关键词： 人工智能   雷达通信一体化   机器学习   干扰管控   资源分配  

摘要： 雷达通信一体化通过资源共享机制，在提高系统频谱利用率的同时实现了轻量化设计，广泛应用于空中交通管制、医疗监测、自动驾驶等领域。传统的雷达通信一体化算法通常依赖于精确的数学建模和信道估计，无法适应难以刻画的动态复杂环境。人工智能凭借其强大的学习能力直接从大量数据中自动学习特征，无需对数据进行显式建模，促进了雷达通信的深度融合。该文围绕人工智能驱动的雷达通信一体化研究展开系统的综述。具体而言，首先阐述了雷达通信一体化系统模型与核心问题。在此基础上，从雷达通信共存和双功能雷达通信一体化两个方面梳理了人工智能驱动的雷达通信一体化最新研究进展。最后，总结全文并对该领域潜在的技术挑战和未来的研究方向进行了展望。

关键词： 产业变革   主攻方向   人工智能   教育变革   高端人才   智能时代   跨界融合   人机协同  

摘要： 习近平总书记指出,“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代”[1]。并强调“把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才,是教育的重要使命”[2]。这为我国推动人工智能助力教育变革提供了根本遵循。《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》(以下简称《纲要》)全文共11个部分、38条,其中在第七部分“建设学习型社会,以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”中,第26条单列“促进人工智能助力教育变革”,系统谋划人工智能助力教育变革的战略任务。本文全面分析该条政策出台的时代背景,重点对相关战略任务进行阐释解读,并探讨促进人工智能助力教育变革的可行路径。

关键词： 人工智能   媒体变革   AI主播   业务重塑  

摘要： 本文聚焦人工智能赋能主流媒体系统性变革,从AI主播应用视角深入剖析。阐述其技术基础,包括语音、视觉、语言处理技术及与主流媒体的技术适配性;探讨业务重塑,如内容生产流程、传播模式、节目形态的变化;分析价值焕新,涵盖传播、经济、社会价值;指出面临的技术瓶颈、伦理法律困境及人才问题,并提出应对策略,还对未来超写实虚拟主播、与元宇宙融合及全场景媒体服务模式等发展趋势进行展望,为媒体把握机遇、应对变革提供思路。