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关键词： 智能思政   人工智能   高校思政课   数字化转型  

摘要： 在数字化转型战略导向下,人工智能与高校思政课的有机融合为思政课要素创新升级赋予新动能,这是精准定位教育客体需求、优化创新教育教学过程、有效拓展教学新形态、科学精准评价教学结果的理性选择。人工智能以其高效、科学、精准的数据采集分析功能为高校思政课创新发展带来诸多机遇,但同时其刻板化、机械化、流程化的缺点又给高校思政课带来了许多困难与挑战,具体体现为:对智能技术的过度依赖降低了思政课教学的人文思辨性,智能教育内容易陷入泛娱乐化、碎片化的境地,智能教育过程忽视学生的主体地位,智能教育评价标准单一、刻板化。围绕其发展困境,应从育人实效、育人内容、育人环境、育人评价四个方面着手,从技术依赖走向协同并行、从娱乐性向正规性转变、转变技术导向突出学生主体地位、以多元评价代替单一评价等方面优化人工智能赋能高校思政课的路径,以落实高校立德树人根本任务,全面提升高校思政课铸魂育人实效。

关键词： 人工智能   初中信息技术   教学策略  

摘要： 初中信息技术学科作为一门培养学生信息素养和信息技术能力的学科,在人工智能背景下,教师应当对初中信息技术教学的模式与策略进行创新,提高信息技术教学的质量,将学生培养为符合信息时代需求的人才。本文将从人工智能背景下初中信息技术教学现状、推动初中信息技术教学创新的价值以及初中信息技术教学策略三个方面进行分析和论述。

关键词： 液流电池   荷电状态   健康状态   电池管理系统   等效电路模型   人工智能  

摘要： 在全球能源转型的推动下,新能源技术正加速发展,液流电池凭借其长寿命、高安全性等优势,在大规模储能系统中承担着重要角色。对于液流电池,准确的系统状态评估可以有效提高电池的使用效率、延长其使用寿命,并优化并网启停等操作,从而提升整体能源管理的可靠性和经济性。综述了液流电池储能系统中荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估算方法的研究进展,重点分析了几种经典的评估方法,包括开路电压法、安时积分法、等效电路模型与卡尔曼滤波器相结合的算法,以及近年来兴起的基于人工智能的数据驱动模型,深入探讨了这些方法的优劣势,指出电池复杂电化学过程及外部环境变化对SOC和SOH估算的影响。未来液流电池管理系统智能化的关键方向是提升SOC和SOH估算的精度、降低计算复杂度,以及增强人工智能模型的可解释性。

关键词： 人工智能   劳动幸福   劳动异化  

摘要： 劳动幸福是人通过劳动使自己的类本质得到确证所得到深层次身心愉悦的体验。文章探讨了人工智能对人类劳动幸福的影响及带来的挑战,从马克思主义哲学和伦理学的角度深入分析了人工智能的发展引发的问题与担忧,得出了人工智能有助于人类实现劳动幸福的结论,但政府要规范人工智能发展,防范恶意利用,要完善法律法规,使其更好地服务人民,促进人类劳动解放,助力人类实现劳动幸福。

关键词： 人工智能   人机协同   伦理风险   应对技术   生成式   哲学社会科学研究   Chat   写作范式  

摘要： 近年来,以DeepSeek、ChatGPT等软件为代表的生成式人工智能技术持续赋能各行各业,深刻影响着学术研究与论文写作范式。为促进人工智能与哲学社会科学研究的融合发展,应对技术应用中的伦理风险,构建人机协同时代的科研新秩序,本刊对生成式人工智能工具的使用规范公告如下。

关键词： 生成式人工智能   教师编程   人机对话   信息素养  

摘要： 以生成式人工智能赋能教师高效编程为例,揭示了其在辅助教师编程方面的独特优势;深度剖析了教师人机对话能力的核心、现状与差异,强调了提升教师人机对话能力的重要性;对未来教育领域智能化发展进行了展望,指出教师信息素养提升是实现教育创新、适应智能时代教育需求的关键。

关键词： 人工智能   类人特征   伦理风险   社会关系  

摘要： 类人特征是人工智能发展程度的重要判断标准。随着算法和芯片等软硬件基础的不断发展,人工智能在运行逻辑、外在形态和行为方式等方面逐渐接近甚至超越人类的状态。人工智能的类人特征在为生产生活带来便利、效率的同时也带来了诸多伦理风险。人工智能类人特征引发的伦理风险主要包括智能生成引发的诚信风险、社交替代造成的社会疏离、智能决策带来的主体冲突等方面。为预防和减轻相应伦理风险及其损害,应着重强化人工智能标识制度与生成物使用规范、完善人工智能时代的社交保障机制、完善决策冲突的处置机制等。Humanoid characteristics are important criteria for judging the development of artificial intelligence. With the continuous development of software and hardware foundations such as algorithms and chips, artificial intelligence is gradually approaching or even surpassing the human state in terms of operation logic, external form and behavior. The human-like characteristics of artificial intelligence bring convenience and efficiency to production and life, but also bring many ethical risks. The ethical risks caused by artificial intelligence humanoid characteristics mainly include the integrity risk caused by intelligent generation, the social alienation caused by social substitution, and the subject conflict caused by intelligent decision-making. In order to prevent and mitigate the corresponding ethical risks and damages, emphasis should be placed on strengthening the artificial intelligence labeling system and the use norms of products, improving the social security mechanism in the era of artificial intelligence, and improving the resolution mechanism of decision conflicts.

关键词： “5E”教学模式   开源硬件   人工智能   深度学习  

摘要： 基于初中“开源硬件编程”课程的教学实践,文章采用“5E”教学模式进行了课堂教学设计。以“智能跌倒检测器”为例,系统阐述了与之对应的5个教学阶段。这一教学模式旨在促进学生创新思维的培养,为一线人工智能课程教师提供理论支持和实践参考,从而更好地引导学生深度参与课堂学习。

关键词： 计算宣传   美国大选   人工智能   虚假信息  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展,计算宣传已成为影响选民决策、重构政治格局的隐秘力量。在2024年美国大选中,大模型信源化向选民传递了内嵌的技术偏见,虚假信息多模态化加速了人设政治与政治选秀的热潮,类人账户的深度伪装架空了选民间的有机互动。由于计算宣传的大行其道,导致舆论有沦为智能权力附庸的风险,并持续侵蚀着社会信任体系。

关键词： 人工智能产品   侵权责任   侵权  

摘要： 人工智能时代,随着人工智能产品应用领域的不断拓展,由此引发的侵权纠纷数量呈现逐年上升趋势。立足于弱人工智能阶段,人工智能产品侵权责任面临着主体难以确定、事实难以认定、赔偿难以履行的法律障碍,给人类社会带来了诸多法律风险。为化解人工智能产品侵权责任的规制困境,应当立足于现行侵权责任法律规范体系,界定并扩大责任承担主体,建立并完善侵权事实认定机制,设立并运用责任备用金和强制责任保险。