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关键词： 装配式建筑   建筑设计   人工智能  

摘要： 随着建筑工业化进程的加速,装配式建筑作为一种高效、环保的建筑形式日益普及。该文探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)在装配式建筑设计中的应用原理与优势,阐述人工智能在装配式建筑设计各环节的具体应用,包括构件设计、整体布局优化等关键环节,并分析基于人工智能的装配式建筑设计面临的挑战及其应对策略,最后展望基于人工智能的装配式建筑设计未来发展趋势,希望能够为推动装配式建筑的智能化发展提供相关参考。

关键词： 人工智能   陶瓷艺术   设计  

摘要： 在陶瓷艺术设计领域,人工智能的普及和应用已经开始改变我们对陶瓷艺术设计的理解和实践。更重要的是,人工智能的介入并不意味着它会取代传统的工艺,而是提供了一种新的思路,帮助艺术家和设计师更好地理解和应用到传统手工艺,使其更加符合现代审美和需求。

关键词： 信息科技课程   中小学阶段   人工智能   教育领航者  

摘要： 人工智能浪潮正以前所未有的速度重塑教育图景。作为中小学阶段信息科技课程的实践者,信息科技教师不仅要带领学生在技术激流中遨游,更要锚定信息科技学科的本质航向,做一名清醒的教育领航者。

关键词： 特朗普政府   中美关系   人工智能   新质生产力   中国式现代化  

摘要： 新质生产力是由生产要素创新性配置、技术颠覆性创新以及产业大幅转型升级催生孕育出来的先进生产力,其核心要义主要体现在产业变革、创新驱动、质量效益以及高素质劳动力等方面。在新一代信息技术迅猛发展推动产业转型的关键时期,新质生产力的形成不仅是构建适应中国国情的新发展格局、实现高质量发展的内在需求,也是推动中国式现代化建设的重要驱动力,在世界百年未有之大变局中的地位作用越来越凸显。当前,美国持续强化对华全方位遏制打压,并谋求维持扩张其全球科技霸权。在此背景下中国如何破局,新质生产力发挥着至关重要的作用。本文以生成式人工智能DeepSeek为范例开展分析,系统提出以新质生产力发展应对美国强化对华战略竞争的实践路径,强调在质量、效率和能力等方面建设现代化产业体系、推动经济高质量发展和实现中国式现代化。

关键词： 人工智能   甲烷传感器   规范性分析   煤矿安全  

摘要： 本文聚焦于人工智能技术在甲烷传感器领域的应用及其对煤矿安全进行规范性分析的重要性。甲烷作为一种易燃易爆气体,在煤矿环境中的浓度监测对于预防瓦斯爆炸和保障矿工生命安全至关重要。传统的甲烷监测方法依赖于固定的传感器设备,而这些设备往往缺乏灵活性和智能化处理能力。通过将人工智能技术与甲烷传感器相结合,可以实现对煤矿环境中甲烷浓度的实时监测与智能预警,显著提升了煤矿作业的安全性。还深入分析了现行煤矿安全规范在融合AI技术后的适应性与改进需求,强调了在新技术背景下加强规范性分析的必要性和紧迫性。最终,提出了基于AI技术的甲烷传感器系统在煤矿安全领域的优化建议,为构建更加智能、安全的煤矿生产环境提供了理论依据和实践指导。

关键词： 机器人   人工智能   劳动力市场   人力资本   工资回报  

摘要： 机器人、人工智能新技术革命已经使经济发展和劳动力市场发生了革命性的变化。采用2016—2018年中国企业-员工匹配调查数据,使用工具变量法实证分析机器人、人工智能新技术应用对中国劳动力市场的效应及异质性影响。研究发现,相较于未使用机器人技术的企业,引进机器人的企业中各类员工占比有明显差异,技术研发人员占比相对高出5%,生产工人占比相对降低14%。使用机器人技术的企业员工工资相对更高,尽管生产工人占比相对较低,但平均工资回报依然实现了显著提升,平均高出15.7%。异质性分析揭示了这一差异背后的原因,具备较高教育水平、较高认知与沟通技能的员工在机器人技术应用中更满足企业采用新技术的需求,并显著提升了自身的工资回报。研究结论为中国劳动力市场适应机器人、人工智能新技术革命提供了相关政策应对的启示。

关键词： 人工智能   工程项目审计   教育教学改革  

摘要： “工程项目审计”课程是工程审计专业的核心课程,在专业人才培养体系中发挥着承上启下的关键作用。文章围绕“工程项目审计”课程,阐明了其在实践教学过程中存在的问题,并提出了提升师资能力、丰富教学内容、打造案例库、创新实践教学模式和优化课程考核体系的改革方式。并在教学内容中融入人工智能技术,强化学生实际应用能力,提升学生主动学习积极性,达到培养社会所需的“应用型”人才的教学目标。

关键词： GAI赋能   数据结构   项目式学习  

摘要： 本文结合以DeepSeek为代表的生成式人工智能(GAI)技术,探索以“淄博之旅线路规划”为主题的数据与数据结构项目式学习,实施以GAI赋能的课程设计与项目学习,以期能够提升学生对GAI的正确认知与应用素养。

关键词： 人工智能技术   Web前端   MVC   前端框架   模块化   人工神经网络模型  

摘要： 在人工智能技术背景下,Web前端开发正经历着变革,这不仅显著提高了开发效率,还极大地优化了用户体验。然而,现行技术在Web前端开发中的应用效果并不好,所开发的Web前端不仅响应性能比较差,而且代码错误率较高,严重影响了用户体验。为此,文章提出了人工智能技术背景下Web前端开发技术的研究。该技术以模型视图控制器分层架构与模块化设计为基础,通过数据层、视图层以及逻辑层搭建Web前端框架。根据Web前端框架的运行需求,文章采用人工智能技术中的人工神经网络模型生成与Web前端框架相匹配的代码,从而实现基于人工智能技术的Web前端开发。实验结果表明,采用所设计技术开发的Web前端响应时间不超过1 s,代码错误率不超过1%,可以实现Web前端的流畅运行。

关键词： 人工智能   就业市场   供需矛盾   ALM模型   职业规划   校企合作  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展对高校毕业生就业产生了深远的影响。本文基于ALM(Advanced Language Models)模型,构建AI职业规划平台,通过分析学生能力、职业兴趣及企业需求,实现智能化的人岗精准匹配。平台有助于推动校企合作,优化教育内容,全面提升毕业生就业能力,同时帮助企业有效解决技能型人才短缺问题,促进教育体系与产业发展的深度融合。本研究成果为缓解就业压力提供了切实可行的路径,同时为劳动力市场优化和社会经济的可持续发展提供了重要的理论依据与实践支持。