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关键词： 人工智能   智能图书推荐系统   设计  

摘要： 智能图书推荐系统是一种利用机器学习、数据挖掘等人工智能技术,根据用户的历史行为、阅读兴趣及偏好,为用户提供个性化图书推荐服务的系统。本文结合图书推荐系统的需求,包括读者和图书馆需求,分析基于人工智能的智能图书推荐系统设计,包含数据层、算法层、应用层的系统架构及功能模块设计,探讨关键实现技术,旨在推动图书馆的图书管理及读者阅读的智能化。

关键词： 人工智能   网络技术   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术已经渗透到了我们生活的方方面面,尤其在现代网络技术领域,其应用更是日益广泛且深入。人工智能技术以其独特的优势,如强大的数据处理能力、高度的自动化水平以及不断优化的学习算法,正在重塑网络技术的格局。从最初的简单数据筛选与分类,到如今复杂的网络行为预测与安全防护,人工智能的每一次进步都推动着现代网络技术向更高层次迈进。

关键词： DeepSeek   人工智能   大模型   汽车行业  

摘要： DeepSeek的技术创新和开源策略,使得大模型以相对较低的训练成本和部署成本,极大地刺激了人工智能应用在各行各业的全面爆发,同样也对汽车行业产生了巨大的影响,它将有效赋能汽车的全生命周期,加速整个行业的智能化进程。

关键词： 人工智能   计算机   通信技术   电子信息  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能已成为推动社会进步的重要力量。计算机通信技术和电子信息技术作为支撑人工智能发展的重要技术,如何在快速发展的背景下实现有效应用,成为广泛关注的焦点。文章详细探讨这两项技术在人工智能领域的具体应用,并针对应用过程中存在的问题,提出切实有效的应对策略,确保它们在人工智能背景下充分发挥作用,进一步增强人工智能的功能。

关键词： 人工智能   科学教育   素质教育  

摘要： 通过探讨中小学科学教育中存在的问题,剖析人们对于素质教育与“应试教育”关系的认知误区,阐明正确认识素质教育与落实科学教育的关系,指出人工智能(artificial intelligence, AI)在中小学科学教育中的恰当运用,有望成为驱动教育变革的关键力量。AI技术不应仅仅被视作知识的简单灌输工具。借助AI技术,可以更好地整合优质科学教育资源,分布式建设和评估科学教育资源;能够切实解决科学教育资源分配失衡、生源选拔机制欠精准及科学师资培训资源稀缺等关键问题。AI技术在教育中的应用,可以更好地引导教师和学生深入学习研究,激发师生潜能,并获取教与学的相关数据,为教育领域带来革命性的变革,从而推动中国科学教育迈向更高层次。

关键词： 儿童围术期输血   个体化输血策略   并发症   大数据   人工智能   血液替代品  

摘要： 儿童围术期输血管理具有显著的特殊性,因其生理差异和输血相关并发症风险,需采取个性化的输血策略和优化的管理方法。本文综述了近年来儿童围术期输血的研究进展,重点探讨了儿童输血的特点、主要并发症及其防控策略,包括限制性和个性化输血、抗纤溶药物应用、血液制品的选择与处理等。此外,文章还总结了大数据、人工智能和多中心临床试验在儿童输血管理中的应用前景,并提出了制定儿童专用输血指南和推动血液替代品研发的重要性。未来,通过精准输血和多学科合作,儿童围术期输血的安全性和有效性将进一步提高,为改善围术期预后提供有力支持。

关键词： 数学课堂   小学数学   教学实践   五年级上册  

摘要： 一、问题的提出《基础教育课程教学改革深化行动方案》提出:“充分利用数字化赋能基础教育,推动数字化在拓展教学时空、共享优质资源、优化课程内容与教学过程、优化学生学习方式、精准开展教学评价等方面广泛应用。”特别是在数学教学领域,人工智能技术赋能课堂观察,为教学设计和实施的改进提供数据支持,使教研活动更加有据可依,有迹可循。

关键词： 人工智能   职业教育   产教融合   高技能人才   路径优化  

摘要： 当前,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到千行百业,成为驱动变革和创新的关键力量。本文基于人工智能时代对产教融合和高技能人才培养的现实要求,从能力需求、产教融合、师资队伍、平台建设等方面分析了不足,提出以“需求导向、技术赋能、多元协同”为核心逻辑,以“四大一新”为路径优化策略,并例举了天津职业大学人工智能背景下推进产教融合开展高技能人才培养的具体实践。

关键词： 档案管理   方法策略   智能化管理   管理人员素质   人工智能   大数据   专业培训   云计算  

摘要： 在社会不断进步的背景下,事业单位呈现出了蓬勃发展的势头。在此过程中档案管理这项基础工作的重要性越来越明显。但是由于档案数量大,类型多,稍有问题就会给事业单位的发展带来很大的影响。而传统档案管理方式已很难适应当前发展需要,所以借助信息化手段对事业单位档案进行管理具有十分重要的意义。一、积极开展专业培训,提升管理人员素质在大数据,云计算和人工智能快速发展的背景下,档案管理已由传统纸质文档处理向电子化和智能化管理过渡。这一变革在大大提高工作效率的同时,对管理人员专业能力的要求越来越高。

关键词： 人工智能立法   破坏性创新   包容审慎监管   包容性监管   审慎性监管  

摘要： 包容审慎监管已逐步成为我国人工智能领域的主导性监管理念。人工智能技术具有的“破坏性创新”特征决定了包容审慎监管的法治理念内核。即“包容性监管”主要是为了呵护人工智能的创新性,促进我国人工智能技术与产业的快速发展,适用于人工智能发展中遭遇的法律规则突破与法律规则空白两种情形。“审慎性监管”主要是为了应对人工智能的破坏性,防范人工智能发展中对人的权益侵害的伴生风险,适用于人工智能导致的权益侵害广度扩张与深度拓展两种情形。实现包容性监管的法治路径主要包括:通过法律解释逸脱法律规则的适用范围、灵活运用从轻/减轻/不予处罚规则、设置法定观察期等。实现审慎性监管的法治路径主要包括:将监管沙盒制度与改革试验区模式结合运用、依法划定权益保护的安全红线、设定必要的从重处罚规则等。这些研究结论都可以为我国人工智能法的立法提供参考。