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关键词： 中小学   北京市教育委员会   人工智能  

摘要： 近日,北京市教育委员会印发《北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2025-2027年)》(以下简称《方案》),这标志着首都教育迈入人工智能深度赋能的新阶段。那么,我们要如何看待人工智能与教育的深度融合?

关键词： 消化内镜   人工智能   消化道疾病   诊断   数字化医疗  

摘要： 我国是消化道肿瘤高发国家,其中食管癌、胃癌及结肠癌居世界前列[1-2]。早期消化道肿瘤5年生存率高达90%以上[3],肿瘤的早期诊治对预后至关重要。随着消化道早癌早诊早治观念的不断深化,我国消化内镜诊疗数量已位居世界首位[4]。人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗行业快速渗透融合,为消化道疾病早诊早治提供了技术保障,展现出巨大的发展前景[5]。AI作为人类智能的模拟技术,在图像识别、自然语言处理、机器学习等领域均取得了突破性进展。数字化医疗的普及为AI的发展提供了丰富的资源[6-7]。本文针对AI在消化道内镜筛查、质量管理、成本效益3个关键环节的现状与应用进展进行阐述。

关键词： 自主人工智能   严格责任   自己责任   雇主责任   平衡测试  

摘要： 人工智能包括自动人工智能与自主人工智能两大类。对于自主人工智能侵权责任的认定较为复杂,包括严格责任、自己责任与雇主责任三种模式。具体而言,严格责任要求自主人工智能的创造者承担完全责任,而不管其与人工智能的侵权行为之间是否存在因果关系;自己责任承认自主人工智能具备独立法律人格,需利用自有财产对损害承担责任;雇主责任观照到人类主体的获利事实,要求创造者与使用者作为雇主,对自主人工智能“雇员”的侵权行为进行赔偿。三种模式各具优势,也存在无法忽视的弊端,自主人工智能侵权责任的承担应当以造成的损害后果是否可预见为指标,也包括为阻止损害发生而采取的技术预防措施。此外,还需考虑自主人工智能接受创造者或使用者的训练时间与强度,以及行业习惯和环境是否对其产生影响等因素,综合认定自主人工智能的侵权责任。

关键词： 科学教育   人工智能   项目式学习   跨学科学习   贯通式学习  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的不断发展,如何培养人的创造力将逐渐成为教育的首要问题。科学教育是培养创造力的有效手段,加强科学教育是中国基础教育变革的方向。项目式学习、跨学科学习、贯通式学习是有效实现科学教育培养创造力目标的关键教学形式,但当前教学资源、师资水平、学生能力、科学素养测评和科技拔尖创新人才培养等方面存在诸多问题,而传统教学模式难以有效解决。人工智能的发展为解决这些问题提供了新的方向。应综合应用虚拟现实、大模型、机器人、机器学习、计算感知等人工智能相关技术解决这些问题,并在此基础上开展项目式学习、跨学科学习、贯通式学习、拔尖创新人才培养。实践案例表明,人工智能技术的应用可以提高科学教育的成效。

关键词： 人工智能   初中   信息技术   个性化学习   智能辅导与答疑  

摘要： 伴随着信息技术的快速发展,人工智能在教育领域的应用日益广泛。在初中信息技术教学中引入人工智能技术,能够提高教学效率,激发学生的学习兴趣和创新能力。文章从人工智能在初中信息技术教学中的优势出发,探讨基于人工智能的教学策略,并提出优化人工智能在初中信息技术教学中的实施路径,以期为初中信息技术教学注入新的活力。

关键词： 骨密度   影像   人工智能  

摘要： 骨密度是评估骨质量的一个重要标志,是反映骨质疏松程度和预测骨折危险性的重要依据。传统的骨密度仪在识别和评价过程中采用传统的计算机视觉图像处理算法,存在很多问题,本文将讨论人工智能在骨密度影像的检测与分析中的应用。

关键词： 人工智能   生成式大语言模型   对话式教学   个别化教学  

摘要： 生成式大语言模型从形式上实现了人与机器的自然对话,使古老的对话式教学成为现实可能,因此其自问世以来便受到教育界广为推崇。为了更好地了解生成式大语言模型在对话式教学应用中的适用性,有必要从其工作原理出发探索其在教育应用中的固有困难,以寻求其赋能对话式教学的适切路径。作为一种基于大规模语料库训练而具有自然语言对话能力的人工神经网络应用,生成式大语言模型本质上是一种基于数据处理的“聊天机器人”,本身存在缺乏理解能力、知识立场不坚定、语言仅是生成而非创造、难以满足个别化学习需求等固有困难。因此,无论从知识传授还是情感培养方面看,生成式大语言模型自身均因受到特定价值取向影响、缺乏策略性引导、难以做到因材施教而无法达成对话式教学的理想效果。即便如此,生成式大语言模型仍能为对话式教学提供适宜的应用场景,如为客观性知识类教学问题提供高效信息咨询服务,基于海量大数据为语言教学提供精准模拟和纠错服务,以及针对常规教学活动提供一般性的参考框架、范式或提纲等。

关键词： 自动驾驶汽车   大模型技术   智能语音助手   人工智能  

摘要： 2024年,随着大模型技术的快速进步和调用成本的大幅降低,人工智能的触角以前所未有的速度延伸至社会的每一个角落。从家庭中的智能语音助手、学习机,到穿梭于城市街头的自动驾驶汽车;从跨越语言障碍的机器翻译,到精准高效的智能医疗诊断,从智能制造的工厂车间到智慧城市的宏伟蓝图人工智能正重塑人类生活的方方面面。

关键词： 人工智能   阅读   界面   意义   人机协作  

摘要： 大型语言模型的社会化应用催生了AI阅读新范式,并将文本阅读意义的生成权从人类主体向算法系统迁移。文章通过对比传统阅读的具身性—物质性—情境性框架与AI阅读的数据化—计算化逻辑,揭示两种阅读活动的运行机制差异:传统阅读依赖身体感知与情感共鸣构建意义,而AI阅读通过符号解析与概率重组消解语境关联,将阅读转化为算法主导的信息筛选。AI阅读的智能摘要生成与问题推荐功能表面上强化阅读意义生成协同效率,实则通过隐性引导阅读意义生成权力结构的重构,使人类从阅读意义主动生成者退化为认知跟随者。文章认为,算法主导的阅读意义生成机制将导致人类认知多样性失衡,当务之急是构建包含技术透明性保障、内容多样性维护与读者素养提升的三级治理框架,以此来营造公平的AI阅读意义生成生态。

关键词： 纸质出版   智能化转型   人工智能   技术融合  

摘要： 文章系统研究了人工智能驱动背景下纸质出版的智能化转型路径,揭示数字时代纸质出版向服务入口转型的必然性。基于核心技术群(NLP、计算机视觉、大数据)与支撑技术群(物联网、区块链、AR)的融合框架,构建生产流程、供应链与产品形态的三维重构模型。通过典型案例,验证增强型纸质书、D2C定制出版等创新形态的可行性,提出涵盖价值链延伸、绿色出版与人机协同的创新生态体系。研究指出,建立“物理载体-数字服务-社群运营”三元结构的“纸质出版智能体”,可破解技术适配性、版权归属与渠道冲突等转型障碍。