课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   国际传播   东南亚   数据生命周期  

摘要： 在人工智能迅猛发展的背景下,东南亚地区因其地理便捷、文化趋近和年轻庞大的互联网人口,日益成为AI“出海”的热土,构成了国际传播的新议题。数据生命周期的视角揭示了AI“出海”在数据生成采集、传输存储、处理应用、维护解释四个阶段的数据合规问题,促进了国际传播的知识生产转向。相较于西方跨国公司奉行数据攫取主义造成恶性事件,我国科技企业遵循东盟国家的《个人信息保护法》和人工智能监管法案,联合多方主体构建开源数据集、在本地兴建绿色高效的数据中心,为对象国培育数字人才,从而以包容、普惠和可持续发展的态度践行了“一带一路”倡议的“五通”理念。

关键词： 中医药传承   科技创新   人工智能   健康管理   绿色中医药   国际推广  

摘要： 2024 TCMIID^(R)中医药传承创新发展大赛展现了中医药与现代科技深度融合的最新成果,推动了中医药在智能诊疗、理论创新、健康管理、产业升级及国际推广等方面的发展。本综述系统分析了大赛的获奖作品,归纳总结其在人工智能赋能中医诊疗、现代中医理论创新、生态康养、绿色中医药产业化及国际传播等方面的创新点。研究发现,人工智能、大数据、区块链等技术正在推动中医药的智能化、标准化和国际化进程;中医药的理论现代化与科学验证成为行业发展的关键课题;健康管理与公共卫生结合,中医药的个性化、精准化应用日益增强。此外,绿色中医药产业链与ESG发展模式促进了行业的可持续发展。未来,中医药的高质量发展将依赖科技创新、标准化建设、国际市场拓展及绿色转型,以实现更广泛的全球影响力。

关键词： 威胁   生物多样性   生态系统   灭绝   人工智能  

摘要： 在当今世界,生物多样性正遭受前所未有的威胁。根据联合国《生物多样性和生态系统服务全球评估报告》的最新数据,目前有约100万种生物正徘徊在灭绝的边缘,而这种状况不仅危及地球生态系统的健康运转,更直接影响人类社会的可持续发展。

关键词： “AI排斥”   “AI创能”   人工智能   大学教学   应用深化  

摘要： 促进人工智能在大学教学中的应用深化是当前中国高等教育数字化转型面临的重要议题,迫切需要深入探讨。基于此,从“AI排斥”转为“AI创能”视角切入,在厘清“AI排斥”与“AI创能”概念基础上,揭示“AI排斥”具体表现为思想排斥、制度排斥、组织排斥与知识排斥,发现其遵循认知观念、政策体系、组织系统、知识传授等因素在内的多种生成逻辑。作为对“AI排斥”现实困境的回应,“AI创能”在观念、制度、组织以及知识四个维度上推进了范式转变创新。为消除“排斥”,实现“创能”,尝试提出“创新理念+创设制度+创生组织+创变情境”四位一体联动式行动路径,以深化人工智能在大学教学中的应用。

关键词： 人工智能   编辑   新闻内容生产   新闻把关  

摘要： AI(人工智能)为新闻内容生产带来机遇与挑战,对于新闻采编中人的作用的讨论也日趋热烈。笔者从行业实例观察出发,认为在AI时代的新闻内容生产中,编辑的作用不但没有削弱,反而更加凸显。同时,编辑应充分适应与融入AI带来的传媒格局变化,将新闻把关的“火眼金睛”炼得更亮。

关键词： 人工智能   外语教育学   研究生培养   对策  

摘要： “外语教育学”作为二级学科的正式确立,标志着我国外语教育领域迎来了发展新契机。然而,新兴二级学科初建之际,研究生培养仍面临着源于既往时期的历史局限,其中包括理论指引不足、教育观念待更新、仍待结合人工智能特性等。面对人工智能时代的浪潮,要求外语教育学做到:革新本体论研究、重塑教育认知观、探索新型教学法、积极拥抱新工具。为此,在人工智能时代背景下,外语教育学的研究生培养策略应博采国际理论之华,深耕本土理论之基、革新教育观念为先,锻造多维能力并进、融合人工智能新特性,拓宽人工智能素养疆域。未来外语教育研究生培养应紧握人工智能赋能教学的历史机遇,积极响应并深入实施《教育信息化2.0行动计划》与《中国教育现代化2035》等国家战略,共同开启教育发展的新篇章。

关键词： 人工智能   大数据技术   驱动   计算机网络安全   防御系统   创新  

摘要： 随着互联网的快速发展,亟须对计算机网络安全防御系统的数据收集功能进行进一步的优化和设计。文章以计算机网络安全现状为出发点,深入分析了计算机网络安全运行中存在的不足,并从用户端设计、服务器设计、系统框架设计、系统预警检测报警设计、数据采集分析与处理设计等方面对人工智能和大数据技术驱动下的计算机网络安全防御系统进行了优化设计。在此基础上,文章对计算机网络安全防御系统的算法展开了探讨。实验结果表明,基于人工智能与大数据技术的计算机网络安全防御系统具有显著的鉴别与防护能力。

关键词： 人工智能技术   云计算数据中心   能量管理   能源消耗分析   模型优化  

摘要： 随着云计算数据中心规模不断扩大和能源消耗问题日益突出,人工智能技术在云计算数据中心能量管理中的应用备受关注。该文以人工智能技术为切入点,探讨其在云计算数据中心能量管理中的基本原理、技术应用及未来发展趋势。结合国内现状,分析人工智能技术在能源消耗分析、管理模型优化等方面的潜在应用场景,并提出相应的研究方向和建议。研究发现,人工智能技术在该领域具有重要的应用价值和发展空间,为实现数据中心的可持续发展和绿色运营提供新的技术支持和解决方案。

关键词： 就业立法   人工智能   促进就业   失业   就业问题  

摘要： 人工智能时代来临,就业领域既面临着长期存在的就业总量性压力和结构性矛盾的问题,又亟需适应新一轮科技革命所带来的冲击。中国现行就业立法呈现出鲜明的基于问题导向的促进型立法特点,聚焦于“人”与“人”的狭义治理语境和“问题解决式”治理逻辑。这种促进型就业立法既无法适配“人”与“技术”的新场景,也无法真正回应构建就业友好型发展方式的新目标。对此,人工智能时代就业立法需要在坚持“促进”作为基本定位的基础上,增加“友好”的价值位面,面向未来构建既“促进”又“友好”的就业立法,从而在人工智能时代保障人之尊严、实现人之发展、保护人之平等。具体而言,应当基于促进友好型就业立法范式,完善以调控责任、管理责任、保障责任为主要内容的政府责任,在企业责任构建中有效统合合作治理与激励相容,并加强因引入人工智能技术进行个别裁员或规模裁员及新就业形态中劳动者权益的法律保护。

关键词： 人工智能   轻化工产业   生态化翻译   创新  

摘要： 在全球经济一体化与人工智能技术深度融合的背景下,轻化工产业作为我国传统优势行业,正加速推进国际化进程。产业技术标准的跨境对接、设备进出口文档的专业化翻译、跨国技术协作的精准沟通,都对既掌握轻化工专业知识又精通英语翻译的复合型人才提出了迫切需求。为此,对于高校轻化工专业英语,需要将人才培养目标设定为:语言技能熟练、语言功底深厚、专业知识扎实。基于人工智能角度,对该专业的英语生态化翻译教学问题进行分析,进而从教学内容、方法、目标层面,对该产业翻译教学提出相应的应对方法与策略。