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关键词： 人工智能产业   创新发展   对策研究   吉林  

摘要： 本文分析了吉林省人工智能产业当前的发展现状和面临的挑战,探讨了其在技术研发、人才培养、政策支持、产业协同等方面存在的问题,同时结合国内外相关理论与实践经验,提出了一系列推动吉林省人工智能产业创新发展的对策建议。旨在为吉林省人工智能产业的可持续发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   财务管理   机器学习   数据安全   财务决策优化  

摘要： 随着人工智能技术的不断进步与发展,其在财务管理领域的应用已逐渐深入。本文旨在探讨人工智能在财务管理中的实际运用情况与面临的挑战,通过调研分析发现,在财务数据处理、预算编制、财务报告等方面,人工智能的应用提高了财务工作的效率与准确性。利用机器学习算法对大量财务数据进行分析,可以发现潜在的风险与机会,有助于提高财务决策的科学性。然而,研究也指出了人工智能应用中存在数据安全、隐私保护以及人工智能系统的伦理道德等问题。本研究的结论对于引导企业合理应用人工智能、促进财务管理创新,以及政策制定具有一定的指导意义。

关键词： 人工智能技术   房屋施工   实践应用   自动化  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已经渗透到各行各业,房屋施工领域也不例外。房屋建筑项目施工流程较为复杂,专业技能强,需加大对施工整个流程的把控力度,不断提升施工综合质量,给国民提供提供更为良好的居住环境。随着人工智能技术的出现,给施工工艺与技术的完善升级奠定坚实的基础,推动智慧建筑的健康发展,加强了施工期间的把控与管理效果。本研究旨在深入探讨人工智能技术在房屋施工中的具体应用和潜在影响,以期为行业创新和提升效率提供新的视角和策略。

关键词： 人工智能   学生作业   策略  

摘要： 人工智能技术在国内外应用于教育实践已有多年。它具有数字化、动态性、趣味性等特征,具有促进线上线下教育融合、教育公平、提高教学效率等优势。文章认为,运用智能技术可以为个性化作业布置进行基础学情分析,引入智能作业批改技术可以提高效率、减轻工作负担;人工智能技术可以帮助打造作业互助社区;对于教育管理者而言,打造校内整体智能作业系统可以促进实现作业育人功能。

关键词： 青光眼   人工智能   深度学习  

摘要： 近年来,人工智能(AI)技术在青光眼的诊断和管理领域展现出显著潜力。AI能够通过深度学习算法,尤其是卷积神经网络高效分析眼底照相、光学相干断层扫描和标准视野自动检查等临床数据,从而提高青光眼及其引发的视神经损伤的检测灵敏度和特异度,提供更全面的视功能信息,有助于青光眼的早期识别和进展监测;同时,AI技术还能够预测青光眼患者的手术风险,帮助医师在术前制订干预措施。此外,应用AI技术实施的远程医疗能提高偏远地区患者的就诊便利性并降低其就医成本。

关键词： 人工智能   微表情识别   深度学习   注意力机制   卷积神经网络   多尺度卷积   谎言检测   心理健康早期筛查  

摘要： 微表情是个体无意识发生的表情变化,能够反映人们潜在的情绪和内心状态.微表情发生时动作强度低且涉及面部范围小,导致在微表情识别过程中存在着提取特征不充分、定位有效特征不准确的问题,影响识别精度.构建一种递增注意力多尺度卷积网络,该网络融合了多尺度卷积模块和递增注意力模块.利用多尺度卷积模块学习不同感受野下的细粒度特征,提取丰富的细节特征,同时设计一种递增注意力模块,通过多个注意力图间的特征共享与增强,准确定位面部运动区域,稳健提取微表情图像中的运动特征.所提网络在数据集SMIC、CASMEII及SAMM上进行实验,准确率分别达到0.826、0.880和0.787,F1值分别达到0.817、0.864和0.761.研究结果可为谎言检测、心理健康早期筛查等提供参考.

关键词： 虚拟互动主持人   虚拟偶像   人工智能  

摘要： 近年来,人工智能、虚拟现实等技术发展迅猛,各行各业都在探索虚拟人的应用场景。就媒体而言,有虚拟人参与的节目花样翻新,其多样性、灵活性、互动性加剧了媒体行业的竞争态势。虚拟人已经在“质”的层面上改变了传统媒体的生态环境,挑战着真人在传播生态中的优势地位。“主持人”作为媒体各类节目的支点,其呈现和演进也面临着新的挑战。

关键词： 生成式人工智能   数据挖掘   著作权   合理使用  

摘要： 数据挖掘是生成式人工智能创作的起始环节和必要环节,未经作者许可对作品进行数据挖掘以获取训练数据面临着著作权侵权风险。然而,数据挖掘获取的训练数据是生成式人工智能获得学习能力的重要养料,为化解著作权保护和生成式人工智能技术发展之间的冲突,宜将数据挖掘认定为合理使用。其理论基础在于“过度”的著作权保护已逐渐失去其正当性,而将数据挖掘认定为合理使用,也契合著作权法保护外在表达而非内在思想的原则,而且数据挖掘还有利于实现社会福祉最大化的目标诉求。据此,在弱人工智能时代的情境下,应借鉴域外文本和数据挖掘合理使用制度的先进经验,采用宽松的立法模式创设数据挖掘的合理使用新类型,鼓励生成式人工智能创作,以繁荣相关产业。

关键词： 协同育人   道德与法治   德育课程   德育实效   人工智能   思想政治课   家校   互联网  

摘要： 基于人工智能、“互联网+”等时代背景,如何提升德育课程感染力、吸引力,以增强德育实效,是德育课程建设正在面临的重要课题。中央工艺美术学院附属中学(以下简称“工美附中”)从协同育人入手,在上好国家规定的道德与法治、思想政治课的基础上,积极构建基于家校社协同育人的德育课程体系,以促进学生的健康成长。

关键词： 英语语音教学   人工智能   可视化分析   CiteSpace  

摘要： 在人工智能背景下进行高校英语语音教学改革是当今外语教育值得探讨的课题。本文借助CiteSpace对2001—2023年中文核心期刊上发表的英语语音教学研究成果进行历时分析,揭示研究热点与趋势,为我国英语语音教学研究提供启示。结果显示:英语语音教学研究聚焦教学理论、模式、策略等方面,数量呈下滑趋势,面临边缘化、缺乏成熟智能化教学软件等问题。未来的研究所应该更加注重智能化技术的开发以及研究团队的构建,通过多方面的合作来提升我国英语语音教学的质量。